Більше

Як дізнатися, чи є багатокутник діркою за допомогою калькулятора поля в ArcGIS


Деякі програми сторонніх розробників не можуть обробляти багатокутники з отворами (пампушки). Щоб їх знайти, я завжди використовую калькулятор полів ArcView 3, тому що:

проте, коли я намагаюся зробити це в ArcGIS, я отримую таке:

Тож виникає питання, як це зробити правильно в ArcGIS.


Кількість частин не дасть правильної відповіді. Ви можете мати багатоскладовий багатокутник без отворів. Сценарій дивіться на зображенні нижче.

Це був би простий запит до ArcGIS 10, оскільки ви могли б зателефонувати до ArcObjects, щоб запитати, чи є в полігоні дірка, але ESRI прибрала більшість цієї підтримки в середовищі VBScripting до такої міри, що зараз це трохи ганьба …

У будь -якому випадку, ви можете вирішити це питання за допомогою Python:

def hasHole (geom): parts = geom.partCounds межі = geom.boundary (). partCount якщо межі> частини: повернути 1 else: повернути 0

У вікні виразу ви розмістите наступне:

hasHole (! Форма!)

Ви маєте на увазі різницю між цими двома виразами? Якщо так, то виглядає, що нижній використовує Python як парсер, а той, що зверху, використовує VB. Щоб змінити це у вікні Field Calculator у ArcGIS, просто виберіть VB замість Python, і верхній вираз повинен працювати.


Вирази Python можна створювати за допомогою властивостей об’єкта Geometry, включаючи тип, протяжність, центроїд, firstPoint, lastPoint, область, довжину, isMultipart і partCount (наприклад,! Shape.area!).

Вирази Python можуть використовувати властивості геометрії та довжини з ареальною або лінійною одиницею для перетворення значення в іншу одиницю виміру (наприклад, [email protected]!). Якщо дані зберігаються в географічній системі координат і подається лінійна одиниця (наприклад, милі), довжина буде розрахована за допомогою геодезичного алгоритму. Використання одиниць площі на географічних даних дасть сумнівні результати, оскільки десяткові градуси не узгоджуються по всьому світу.

  • Ключові слова одиниці виміру площі:
    • АКРИ | АРЕС | ГЕКТАРИ | КВАРТИРНІ МЕТРИ | КВАДРАТЕКІМЕТРИ | SQUAREINCHES | КВАРТИРНИЙ | КВАДРИКІЛОМЕТРИ | КВАДРЕМЕТРИ | СКВАРЕМІЛИ | КВАДРЕМІЛІМЕТРИ | ПЛОЩАДИ | КВАДРЕМАПУНІТИ | НЕВІДОМИЙ
    • СЕНТИМЕТРИ | ДЕЦИМАЛЬНІ СТУПЕНИ | ДЕЦИМЕТРИ | НОГИ | ДЮЙМИ | КІЛОМЕТРИ | МЕТРИ | МІЛІ | МІЛІМЕТРИ | НАВТИЧНІ МІЛІ | ПУНКТИ | НЕВІДОМИЙ | ДВОРИ

    Вирази Python можна використовувати для обчислення геодезичної площі чи довжини об’єкта за допомогою властивостей geodesicArea або geodesicLength у поєднанні з ареальними або лінійними одиницями вимірювання (наприклад, [email protected]! Або [email protected]!).

    При використанні з вибраним набором функцій, наприклад, створеними за запитом у «Зробити шар властивостей» або «Вибрати шар за атрибутом», цей інструмент оновлюватиме лише вибрані записи.

    Розрахунок можна застосувати лише до одного поля за операцію.

    Майте на увазі, що цей інструмент поважає налаштування середовища Output Extent. Обчислюватимуть значення своїх полів лише для тих об’єктів у межах. Налаштування середовища не впливає на непросторові дані, такі як таблиці.

    Існуючі значення полів будуть перезаписані. Якщо ви хочете зберегти вихідні значення, потрібно зробити копію таблиці введення.

    Для обчислень Python імена полів повинні бути укладені в знаки оклику (! Ім'я поля!).

    Для розрахунків VB імена полів повинні бути у квадратних дужках ([назва поля]).

    Щоб обчислити рядки до текстових або символьних полів, у діалоговому вікні рядок повинен використовувати подвійні лапки ("рядок"), або в сценаріях рядок, що використовує подвійні лапки, також повинен бути інкапсульований одинарними лапками ("" рядок "" ).

    Цей інструмент також можна використовувати для оновлення елементів символів. Вирази, що використовують рядок символів, слід обгортати одинарними лапками, наприклад, [CHARITEM] = 'NEW STRING'. Однак, якщо в рядку символів вбудовані одинарні лапки, оберніть рядок, використовуючи подвійні лапки, наприклад, [CHARITEM] = "TYPE'A '".

    Щоб обчислити поле як числове значення, введіть числове значення в параметрі Expression. Ні лапки навколо значення не потрібні.

    Цей інструмент підтримує функцію arcgis.rand (), якщо вказано вираз Python. Функція arcgis.rand () створена для інструментів ArcGIS і її не слід плутати з випадковим модулем Python. Синтаксис доступних розподілів для функції arcgis.rand () можна знайти в Синтаксисі розподілу для випадкових значень.

    Вираз і блок коду з'єднані. Блок коду повинен відноситись назад до виразу, результат якого слід передати у вираз.

    Параметр «Блок коду» дозволяє створювати складні вирази. Ви можете ввести блок коду безпосередньо у діалоговому вікні або як безперервний рядок у сценаріях.

    Математичний модуль і форматування Python доступні для використання в параметрі блокування коду. Ви можете імпортувати додаткові модулі. Математичний модуль містить теоретичні числа та функції представлення, степенні та логарифмічні функції, тригонометричні функції, функції кутового перетворення, гіберболічні функції та математичні константи. Щоб дізнатися більше про математичний модуль, перегляньте довідку Python.

    Збережені файли VB .cal з попередніх версій ArcGIS можуть працювати або вимагати мінімальних змін. Якщо у вас є код VBA з минулих випусків, які використовують ArcObjects, вам доведеться змінити свої обчислення для роботи.

    Під час обчислення об’єднаних даних не можна обчислювати об’єднані стовпці безпосередньо. Однак ви можете безпосередньо обчислити стовпці початкової таблиці. Щоб обчислити об’єднані дані, спочатку потрібно додати об’єднані таблиці або шари на карту. Потім можна проводити розрахунки за цими даними окремо. Ці зміни відображатимуться у об’єднаних стовпцях.

    Полеві обчислення з типом VB Expression не підтримуються у 64-розрядних продуктах, включаючи ArcGIS для робочого столу-фонова геообробка (64-розрядна версія) та ArcGIS для сервера. Для успішного використання поля «Обчислити» у цих продуктах вирази слід перетворити на Python, або у випадку фонової геообробки (64-розрядна версія) альтернативну обробку можна відключити.

    Вирази Python, які намагаються об’єднати рядкові поля, що містять нуль, або поділити на нуль, повернуть нуль для цього значення поля.


    Як автоматично перетворити багато полів багатокутника у растр у R

    У мене є шейп -файл, що представляє багатокутники Тіссена.

    Кожен багатокутник асоціюється з багатьма значеннями таблиці.

    Стовпці 'Оцінка"і"est_name'пов'язані з ідентифікатором та назвою дощомірів. Наступні стовпці важливі для мене і представляють значення опадів у 1, 2 день і так далі (у прикладі я тримав лише три дні, але насправді у мене є 8 -річні дані про щоденні опади).

    Мені потрібно перетворити багатокутники в растрові, але по одному растру для кожного поля (стовпець p001, p002 тощо) таблиці.

    Існує простий спосіб перетворення багатокутників у растрові за допомогою функції rasterize у R.

    Проблема в тому, що мені потрібно вручну встановити поле (стовпець) таблиці зі значеннями багатокутників, які потрібно перетворити в растр. Оскільки у мене близько 2900 днів (2900 стовпців зі значеннями опадів для кожного датчика дощу), це неможливо зробити вручну.

    Документація не допомагає пояснити, як автоматизувати цей процес, і я не знайшов нічого в Інтернеті, щоб мені допомогти.

    Хтось знає, як автоматично перетворити кожне поле в растр і зберегти як tif формат?


    2 відповіді 2

    Якщо 3D -об'єкт "простий", тобто він не має дірок, він задовольняє формулі Ейлера для багатогранників, V - E + F = 2, де V - кількість вершин на малюнку, E - кількість ребер, і F - кількість граней. Якщо ви можете легко отримати ці три числа, ви можете обчислити формулу V - E + F. Якщо результат не 2, у об’єкта є отвір (або якась інша патологія, наприклад, защемлення). Фактично, ви можете визначити, скільки дірок у об'єкта, за допомогою V - E + F: якщо число 0, у нього є один отвір, якщо число -2, у нього є два отвори тощо.

    Обчислення V, E і F може бути трохи складним, оскільки вершини, як правило, поділяються двома або більше ребрами, а ребра, як правило, поділяються двома гранями. Ви не хочете перераховувати, якщо три ребра зустрічаються в одній вершині, вам потрібно лише підрахувати вершину один раз, а не три рази.

    Не тільки це, але й легко помилитися з підрахунком, коли у фігур є отвори (це саме той випадок, який вас цікавить). Найпростіший спосіб уникнути помилки - розбити фігуру на опуклі частини, наприклад, триангуляцією.

    Формула не повідомляє вам, на якій грані є отвір, але якщо ви знаєте, що на фігурі є отвір, ви можете застосувати формулу Ейлера до кожної особи окремо, знову ж таки з триангуляцією. У цьому випадку грані без отворів матимуть V - E + F = 1, де V, E, F тепер обмежені відповідною гранею. (розбіжність з попередньою формулою усувається, якщо врахувати область поза обличчям як іншу (нескінченну) грань). Обличчя з отворами матимуть V - E + F & lt 1.

    Наприклад, трикутник на площині має V = 3, E = 3 і F = 1 ("грань" трикутника, представленого його внутрішнім виглядом), що дає V-E+F = 1. З іншого боку, трикутник із трикутним отвором подібної форми всередині, у якому відповідні вершини внутрішнього та зовнішнього трикутників з'єднані, матиме V = 6, E = 9 і F = 3 для V-E+F = 0. У цьому випадку я розбив фігуру на три опуклі чотирикутники.

    Більшість книг з комп’ютерної графіки обговорюють цю тему.

    Якщо я правильно зрозумів, ви хочете виявити багатокутники з отворами. Тепер те, як представлені багатокутники з дірками, може змінюватись для кожного програмного забезпечення (деякі зберігають окремі списки внутрішніх контурів). Однак загальне представлення в 3D -пакетах (включаючи формати, такі як OBJ), використовує представлення плоских вершин, яке має тенденцію виглядати так:

    . де 2,6 та 1,7 - це однакові вершинні індекси, що зберігаються двічі в одному полігоні (цифри на малюнку вказують на індекси точкових сторін). Зауважте, що це ребро від 1,7 до 2,6 може бути приховане в деякому програмному забезпеченні, але воно є, навіть якщо воно не видно, якщо програмне забезпечення зберігає вершини багатокутників у плоскому списку індексів/покажчиків.

    Тож швидкий спосіб визначити, чи є у багатокутнику отвір із такими уявленнями, що містять лише дані про обличчя (наприклад: з файлу OBJ), - це перевірити, чи є у ньому повторювані записи для індексів вершин. Якщо один і той же індекс вершин повторюється кілька разів у багатокутнику, то він має отвір.

    Тепер є випадок, коли ви можете знайти повторювані вершини для порожнього внутрішнього контуру, наприклад:

    . де 2,4 зварені (одна і та ж вершина). Якщо ви хочете розрізнити ці випадки, ви можете виявити їх, коли на краю, що з'єднує зовнішній контур із внутрішнім, є лише одна вершина, дубльована замість двох. У цьому випадку внутрішній контур порожній, і цей багатокутник - просто фанк (можливо, створений за допомогою операції нарізання CSG/площини).

    Якщо ви хочете дійсно надійного рішення, варто написати процедуру, яка "розгладжує" ці списки плоских контурів на кілька внутрішніх/зовнішніх груп, розбиваючи список, де знаходяться дублікати країв, що з'єднують один контур з іншим. Якщо внутрішні групи мають менше 3 -х вершин, то це, мабуть, просто модні полігони без візуально помітного отвору. Якщо їх 3 або більше, вони відповідають критеріям, необхідним для показу отвору, який ви можете побачити візуально. У тих випадках, коли внутрішні контури не утворюють повноцінного отвору, ви можете просто кинути внутрішній контур і зберегти зовнішній контур (у цьому випадку це все одно, що просто тримати трикутний трикутник зовні на зображенні вище, викидаючи їх надлишкові вершини, свого роду очищення геометрії в процесі і надання трикутника, утвореного з <1, 2/4, 5>).

    Просте рішення, яке можна застосувати, якщо ви не проти експортувати незварену геометрію, якщо вона не є фанкою (без отворів або внутрішніх контурів), це просто клонувати (створювати унікальні) вершини, які є дублікатами у багатокутнику, в основному його розварюючи, ось так:

    Це трохи простіше, ніж повноцінне рішення типу мозаїк, і воно все одно дає вам багатокутники без дірок або окремих інтер’єрів. Я візуально розсунув 2 і 4 для демонстрації, щоб підкреслити, що зараз вони є окремими вершинами, але вам не потрібно цього робити (вони можуть збігатися).

    Цей вид розварювання також корисний, якщо у вас є тесселятор, який не підтримує отвори. Ви можете застосувати цю техніку, щоб розварити багатокутник, розрізати його мозаїкою, а потім зварити/злити назад збігаються вершини, щоб отримати кінцевий результат.


    Підтримка громади

    Спільнота Есрі

    Обмінюйтесь ідеями, вирішуйте проблеми та налагоджуйте відносини зі спільнотою ArcGIS Solutions.

    Ідеї ​​ArcGIS

    У вас є ідея вдосконалити рішення ArcGIS? Багато з наших можливостей почалися як пропозиції від наших користувачів.

    Слідкуйте за нами у Twitter

    Надихайтеся проектами користувачів, слідкуйте за новинами про продукти та будьте першими, хто дізнається про оновлення.

    Зустрічі

    Зустріньтесь із командами розробників Esri, що стоять за ArcGIS Solutions, та людьми, які використовують ці рішення у своїй організації.


    1 Відповідь 1

    Точка в тестах полігонів є вразливою через помилки округлення з плаваючою комою. Зазвичай вони працюють лише для нетривіальних багатокутників.

    Більш надійний підхід повинен ґрунтуватися на алгоритмі лінії сканування, де вершини спочатку сортуються відповідно до їх значень x та y. Потім лінія сканування (або розгортки) рухається, наприклад. зліва направо. Потім алгоритм зазвичай підтримує список ліній, що перетинають лінію сканування, додаючи рядок, коли його ліва вершина "вдаряє" по лінії сканування, і видаляє її, коли її права вершина потрапляє на лінію.

    Після кожного переміщення лінії сканування перетини поточних рядків із лінією сканування оновлюються, а лінії переупорядковуються відповідно до значення y перетину. Щоразу, коли дві операції потрібно впорядкувати під час операції сортування, це означає, що вони мають перетин, який потім можна записати.

    Після знаходження всіх перетинів контури та отвори можна надійно визначити.

    Наступні проекти використовують цей підхід:

    Є й інші, і на наведеному нижче сайті (який рекламує бібліотеку PolyBoolean) порівнюються найважливіші з них: http://www.complex-a5.ru/polyboolean/comp.html.

    Просто як попередження: я сам впровадив бібліотеку полігонів, що підтримує булеві операції, а також виявлення дірок. Ця бібліотека використовується в комерційному продукті, і я витратив кілька років (!) На точне налаштування алгоритму, щоб забезпечити правильний результат для будь-якого даного вхідного полігону за якомога менший час (інші бібліотеки можуть бути на кілька % швидше, але помилка з деякими вхідними даними). Насправді, алгоритм єдиного підходу може бути не в змозі вирішити всі можливі проблеми, тому мені довелося реалізувати декілька.


    Калькулятор морської відстані

    Shiptraffic.net - це морський веб -сайт для моніторингу руху суден у 14 різних типах географічних регіонів, таких як моря, протоки, канали, звуки, рифи тощо, із зазначенням їх географічних координат за широтою та довготою у всьому світі. Ми показуємо поточні позиції суден та морський рух через вбудовані карти marinetraffic.com та vesselfinder.com, що полегшує нашим користувачам можливість повноекранного режиму та відображення перегляду карти Google. Ці реальні карти типу AIS і показують рух суден зі швидкістю оновлення хвилину -дві. Наша функція подвійної карти пропонує безпрецедентне порівняння та резервне копіювання інформації про рух суден поруч. Таким чином, ви можете стежити і спостерігати за ситуаціями морського лиха, військово -морськими навчаннями, військовими конфліктами, затопленням місць розташування кораблів, дрейфуючими суднами та порятунком екіпажів та пасажирів. Щодо кожного географічного морського сайту та об’єкта є кнопки для фотографій та відео, які спрямовують вас до зображень Google та YouTube. Під кожною картою та морським геооб’єктом ми розмістили зображення щільності морського руху для більш чіткого уявлення про морські маршрути та суднові смуги, що проходять навколо та поперек. Крім того, дорогоцінна інформація про минуле та сьогодення знаходиться в кінці кожної сторінки, що складається з багатої інформації Вікіпедії. Як відповідальний за всі аспекти морських справ, веб -сайт shiptraffic.net використовує калькулятор морської відстані від порту до порту, морську карту, інтерактивну карту найбільших 300 річок, морів та океанських об’єктів та регіонів, морський локатор, корисний для виявлення, виявлення та зв’язку Верфі, Агенти, Постачальники суден, Бункеристи та прилеглі морські порти в регіоні, що представляє інтерес, зручна карта морської погоди завжди до послуг моряків та моряків. Для деяких морських об'єктів ми надали функцію Порти поблизу, де ви можете побачити в морських милях, наскільки віддалені ці порти від місця, де розташовані ці 14 об'єктів.

    Калькулятор морської відстані, час транзиту, відстані від порту до порту, налаштування швидкості судна в морських милях, користувацькі точки карти, дата вильоту та прибуття.

    Калькулятор морської відстані 𔫝

    Калькулятор морської відстані 𔫞

    Як користуватися Калькулятор морської відстані?

    Як вибрати Виїзд і Прибуття точки на карті з калькуляторами цільові кнопки


    Як дізнатися, чи є багатокутник діркою за допомогою калькулятора поля в ArcGIS - Геоінформаційні системи

    Нижче наведено інструкції для ArcGIS 9.3
    Натисніть тут, щоб отримати версію ArcGIS 9.1/9.2

    • Призначення
    • Вступ та історія
      • Моделювання географічних даних
        • Малюнок 1: Процес моделювання.
        • Малюнок 2: Ієрархія структур даних ESRI ArcInfo8.
        • Малюнок 3: Значки та ієрархія.
        • Розуміння моделей даних
          • Таблиці
          • Довідка ArcInfo
          • Перетворення між структурами даних на основі моделей даних
          • Зміна властивостей шару в ArcMap
          • Інструменти пошуку та вивчення
          • Попередній перегляд таблиць
          • Сортування стовпця в попередньому перегляді таблиці та пошук текстового рядка
          • Таблиці, запитання (документ Word) та карта.

          2.2 Вступ та історія

          Для отримання додаткової інформації про моделі даних з географії:
          Ви помітите деяку різноманітність у визначеннях, оскільки вони є в контексті різних компаній, програмного забезпечення, часу та ступеня специфічності. Для цієї лабораторії зосередьтеся на ієрархії, описаній у основному корпусі лабораторії та в лекції № 3 GEO 580 у класі.
          Моделі даних у географії:
          Словник AGI Визначення "моделі даних" (їх сервер може бути не працює)
          Визначення словника ГІС ESRI
          Моделювання географічних даних: Вступ

          Моделі даних є важливою концепцією для розуміння користувачами ГІС. Моделі даних описують, як географічні дані будуть представлені та збережені. Вибір моделі даних принесе вигоду з точки зору спрощення аспектів реального світу, але також понесе витрати з точки зору спрощення або неправильного представлення інших функцій.
          Карта є прикладом аналогової моделі даних (1) картограф абстрагував реальний світ з набором умов, які вона може використати для представлення важливих аспектів ландшафту. В комп’ютері вся інформація повинна зберігатися в цифровому вигляді: тобто в кінцевому підсумку вона повинна бути скорочена до цифр (1010000110.). Отже, абстракції моделі реального світу мають бути формалізовані у a модель даних. Модель даних показує комп’ютеру, як найкраще зберігати географічну інформацію (геометрію та атрибути) у базі даних чи іншому форматі. Бернхардсен (1999) діаграмує процес таким чином:


          Малюнок 1: Процес моделювання. Реальний світ описується моделлю даних. "База даних" є частиною отриманої структури даних (як модель даних реалізується в цифровому комп'ютері). (після Bernhardsen 1999, стор.39. Bernhardsen, Tor. Географічні інформаційні системи: Вступ. Нью-Йорк: John Wiley & Sons, Inc., 1999, стор. 37-99. Графік з www.gis.com)

          Для того, щоб географічні дані були представлені в цифровому вигляді, а модель географічних даних треба обрати. Більшість плутанини щодо моделей даних виникає через різноманітність географічних моделей даних. На відміну від класифікацій речей у природничих науках чи геометрії, моделі даних не обов’язково визначаються жорсткими правилами, що випливають із спостережень або логічних моделей даних, а створюються програмістами та користувачами ГІС з метою представлення певних особливостей із реального світ. Таким чином, визначення та можливості моделей даних будуть змінюватись залежно від аспекту реальності, яку розробники та користувачі програмного забезпечення ГІС намагаються моделювати. Крім того, моделі даних (і результуючі структури даних, які насправді реалізовані в програмному забезпеченні ГІС) можуть з часом еволюціонувати під впливом технологій (наприклад, збільшення простору пам’яті та обчислювальної потужності, мереж або сумісності програмного забезпечення) або навіть історії (наприклад, ESRI розпочала геореляційну модель ще у 1980 році, тому вона, ймовірно, досі є їх найкращою підтримкою та найбільш часто використовуваною моделлю даних). Нарешті, слід враховувати вплив ринку та інтереси компаній та споживачів ГІС.
          Результатом всього цього є те, що кожен пакет програмного забезпечення ГІС зможе підтримувати ряд моделей даних. Можливості моделей даних можуть змінюватися з новими версіями програмного забезпечення, і можуть виникнути проблеми сумісності. Деякі функції будуть доступні з даними у формі однієї моделі даних, але не іншої.



          Національний центр географічної інформації та аналізу (NCGIA) досі має основну навчальну програму GIScience в Інтернеті. Наступні записи мають значення для нашого обговорення структур даних та моделей даних:
          Основи зберігання даних
          Організація інформації та структура даних
          та непросторові моделі баз даних.
          Моделі даних проти структур даних
          Модель даних - це концептуальна модель реального світу. Представлення цієї моделі в комп'ютері є структура даних . Дану векторну модель даних можна реалізувати в комп’ютері різними способами. На практиці, однак, розробник програмного забезпечення зазвичай робив і моделювання даних, і структурування даних, так що коли йдеться про "охоплення", модель даних та структура даних заздалегідь визначаються. Однак це не обов’язково стосується користувацьких моделей даних, розроблених користувачами.
          Тому структура даних відповідає четвертому блоку з позначкою "БАЗА ДАНИХ" на малюнку 1: Процес моделювання.

          Плутанину навколо всього цього можна зменшити, якщо розглядати моделі даних як відповідні загальній ієрархії (все це буде детально обговорено на лекції).

          Малюнок 2: Ієрархія моделей даних та структур даних ESRI. . Обережно, оскільки в документації ESRI часто використовуються однакові імена як для моделі даних, так і для структури даних, що може викликати збентеження (наприклад, модель даних геоданих бази даних та структура даних бази геоданих. ESRI також розробила "геореляційну" модель даних, яку вони іноді називають "охопленням" "модель даних. Також отримана структура даних також є" охопленням ", тобто покриттям ArcInfo). ІНН - це структура даних, що є результатом моделі даних триангуляції Делоні.

          Одним з останніх ускладнень є те, що структури бази геоданих (на основі об’єктно-орієнтованої моделі даних бази геоданих ESRI) можуть містити растри та ідентифікаційні дані, а також векторні набори даних.

          Моделі даних, структури даних і класи функцій в ArcGIS 9.

          У ArcCatalog геометрія та структура даних кожного об’єкта ідентифікується невеликим малюнком або значок. Це працює так само, як і Провідник Windows, за винятком того, що відображатимуться лише формати файлів, розпізнані ArcCatalog як географічні дані.

          Ваше життя стане набагато простішим, якщо, вивчаючи структури даних, функції та інші файли, ви вивчите значки ArcCatalog для них. Їх дуже багато, і вони можуть спочатку заплутати, тому ось зручна таблиця з лабораторії №1, до якої ви можете повернутися. Нижче наведено дисплей з ArcCatalog, який показує, як іконки ідентифікуються за типом.



          Крім того, ви також завжди можете натиснути на вкладку "Зміст", одночасно виділивши папку над відповідним файлом., подобається це:

          Папки та файли, які складають шейп -файли, покриття, класи об’єктів бази геоданих, растри та ІПН, потрапляють до організаційної ієрархії в ArcCatalog (Примітка: це a зовсім інший значення, ніж концептуальна ієрархія, розглянута вище на малюнку 2). На малюнку 3 нижче показана ієрархія папок, моделей даних, наборів даних і класів функцій, як показано в ArcCatalog. Класи ознак є найнижчий рівень, до якого має доступ користувач.

          • За шейп -файли, шейп -файл є класом об’єктів. Кожна особливість (магазини пончиків, вулиці тощо) міститься у власному файлі. Геометрична інформація (ArcCatalog «приховує» ці двійкові файли, але у провіднику Windows це окремі файли- НЕ ВИКОРИСТОВУВАЙТЕ ВІКНА ДЛЯ КЕРУВАННЯ ВАШИМИ ДАНИМИ), буде відображатися у «Попередньому перегляді географії», а інформація про атрибут (збережена у таблицях dBASE IV) буде відображатиметься у вікні "Попередній перегляд таблиці". Ця зв'язок геометричних файлів з окремими таблицями атрибутів є загальною для файлів шейпів та покриттів і є основним концептуальним принципом ESRI геореляційна модель даних.
          • За покриття, кожен клас об’єктів не відповідають об’єкту карти. Класи об’єктів покриття є стандартними категоріями, такими як дуга, мітка, багатокутник, тик тощо. Класи об’єктів знаходяться у папці. Ця папка є покриттям. Кожен об’єкт на карті (наземне користування, залізниця тощо) буде відповідати одній із цих папок покриття. У межах папки класи об’єктів зберігають геометричну інформацію (координати зберігаються у прихованих двійкових файлах ARC, що відображаються у «Попередньому перегляді географії»), яка пов’язана з таблицями атрибутів (таблиці INFO, що відображаються у «Попередньому перегляді таблиць»). Подібно до шейп -файлів, покриття - це структури даних, отримані з a геореляційна модель даних.
          • За бази геоданих, як і шейп -файли, кожен клас об’єктів відповідає такій карті, як дороги, округи тощо. Класи об’єктів, як правило, згруповані в набір даних функцій, а папка, яка може містити дані про регіон або тему (наприклад, "Контейнер США" містить інформацію про США). На відміну від шейп -файлів та покриттів, у базах геоданих використовується a модель даних бази геоданих яка зберігає кожну функцію як рядок у таблиці реляційних баз даних (цей запис міститиме посилання на інші таблиці, що містять геометричну інформацію, топологічні зв’язки, інформацію про атрибути тощо). Ряд наборів даних функцій можна зберігати в базі геоданих.
          • Подивившись ще раз на малюнок 3, ви помітите, що база геоданих, покриття та шейп-файли містяться у папці "Some-Data". Маленький синій символ на папці вказує на те, що він містить впізнавані географічні дані на першому рівні під 'Some-Data'. У контексті висвітлення цю папку часто називають робоча область покриття.
          • Додаткова примітка: Зауважте, що ми не назвали папку "Some -Data" як "Some Data" - з реальним простором - навіть якщо це дозволено Windows. ArcToolbox повинен читати імена шляхів до каталогу у командний рядок для виконання певних команд, і якщо в імені файлу є реальний простір, шлях буде розділений та інтерпретований як два окремих слова. Ви отримаєте таку помилку, як"Пробіли в назві шляху заборонені"або"забагато команд"або щось таке. Отже, для цілей ArcGIS назвіть свої каталоги та файли за допомогою тире ("-") або підкреслення ("_") замість пробілів. Також намагайтеся, щоб усі імена містили менше 13 символів. Вас попередили!

          загадка - Папка, що містить 8 шарів даних з декількома функціями в різних моделях даних. Ви з'ясуєте, що це в лабораторії.


          дороги - покриття автомобільних доріг у окрузі Мульномах
          mult_dem - цифрова модель висоти округу Мульномаха
          mult_tin - ІПН, отримане з mult_dem
          mult_cont - Контурний файл, отриманий з mult_dem
          або_округи - округи Орегон, з Центру обміну геопросторовими даними Орегону

          Завантажте дані тут (36 Мб) у вашу локальну робочу папку.

          2.4.1 Розуміння моделей даних: Таблиці


          Питання 1:
          Під час роботи в лабораторії заповніть Таблиці А і B у документі word, який ви збираєтесь подати, на основі інформації з вступу до лабораторії, вправ, тексту курсу та лекції. Якщо часу бракує, ви можете залишити деякі таблиці для заповнення поза класом.

          • Перейдіть до рядка меню ->Довідка -> Довідка ArcGIS:
          • Якщо ви шукаєте щось у довідці ArcGIS, переконайтеся, що шукаєте як в індексі, так і на вкладці Пошук. Спроба пошуку за різними термінами (наприклад, моделі даних, охоплення чи база геоданих) збільшує ймовірність знайти щось корисне.
          • Крім того, для отримання додаткової інформації ви можете перевірити Отримання додаткового розділу довідки, особливо За допомогою цієї довідкової системи і ArcOnline:

          2. 4. 2 Загадкові моделі

          Вивчіть шари в папці "загадки" за допомогою ArcCatalog або ArcMap.

          Після того, як ви визначили шари та концептуальні моделі даних, на яких вони базуються, конвертувати загадка5 в ту саму структуру даних, що і загадка7. Вам доведеться придумати, як це зробити самостійно, але ось кілька важливих підказок:

          • Вам доведеться користуватися ArcToolbox для виконання цього завдання. Нагадаємо, що ви можете відкрити ArcToolbox з меню "Пуск" або за допомогою клацання на Кнопка ArcToolbox ()у ArcCatalog.
          • Ми робимо перетворення, тому перейдіть до меню набору інструментів, яке міститиме відповідні інструменти.
            • Знайдіть відповідне підменю для перетворення даних загадка5російська модель даних.
            • Знайдіть інструмент, який дозволить вам конвертувати в загадка7 Структура даних Росії.

            Дайте результату ім’я, яке ви запам’ятаєте, і запустіть перетворення. Візьміть отриманий шар і відобразіть його в ArcMap разом з загадка5.


            Дайте відповідь на питання 3:
            Наскільки вони схожі загадка5 а ваш перетворений шар? Коротко опишіть основні відмінності між ними. У чому їх причина? Якими, на вашу думку, були вихідні дані загадка5 було отримано?

            Перейдіть до каталогу даних lab2_data.

            Тепер додайте mult_cont, mult_dem, і mult_tin в ArcMap. Дисплей просто mult_cont і mult_tin, та накладення mult_cont на вершині mult_tin. Щоб зробити дисплей зрозумілим, вам доведеться змінити властивості двох шарів.

            • Перейдіть до Дисплей вкладку.
            • Змініть прозорість mult_tin так, щоб під нею можна було побачити растр DEM, і натиснути ДОБРЕ.
            • Переконайтесь, що mult_tin шар відображається над растром DEM.


            Якщо вам цікаво краще використовувати властивості, основними методами є створення шарів у ArcCatalog та ArcMap Менеджер стилів, знайдений у рядку меню під Інструменти-> Стилі-> Диспетчер стилів. Ви будете повторювати ці кроки, щоб змінити властивості шару сотні разів протягом кварталу. Ви, напевно, знайдете функції Властивості дуже корисними, але, можливо, не такими зручними для користувача, як вони можуть бути, і дещо нудними та неприємними для використання у складних завданнях. Пізніше у кварталі ми обговоримо способи полегшити це за допомогою ArcMap Менеджер стилів.


            Дайте відповідь на питання 4:
            Який із трьох шарів (mult_dem, mult_tin, mult_cont) як ви думаєте, чи був вихідний шар даних? Що таке "друге покоління", а яке "третє покоління"? Чому ви так думаєте?

            2. 4. 3 Структури даних та ArcToolbox

            Покриття - це векторні структури даних, які давно використовуються у старій версії робочої станції Unix ARC/INFO. Тому багато інструментів ArcToolbox просто використовують майстра для створення командного рядка, який запускає процес ARC у фоновому режимі. В результаті багато інструментів підтримують лише покриття, хоча деякі новіші інструменти призначені для баз геоданих або файлів шейпів. Щоб ознайомитися з набором інструментів та необхідними форматами введення, знайдіть кожен із перелічених нижче інструментів та з’ясуйте, які файли (и) введення він підтримує (наприклад, покриття, клас об’єктів бази геоданих, сітка, ІПН тощо).

            • Знову ж таки, нагадайте, що ви можете відкрити ArcToolbox з меню «Пуск» або за допомогою натиснувши кнопку ArcToolbox ()у ArcCatalog.
            • Якщо ви не можете знайти певний інструмент у ArcToolbox, спробуйте Вкладка «Пошук»-> Знайти і шукайте за назвою чи описом.
              • Щоб отримати додаткову інформацію про інструмент, клацніть його правою кнопкою миші та клацніть Довідка.

              2. 4. 4 ААТ та ПАТ

              Як обговорювалося вище, покриття були стандартною структурою даних для загальної векторної моделі даних для попередніх випусків Arc/INFO. З випуском ArcGIS 9.x, Arc та INFO, очевидно, були інтегровані (INFO по суті замінено таблицями MS Access), і просунуто нову структуру даних бази геоданих. Однак покриття все ще дуже часто використовуються, і тому нам потрібно зрозуміти їх структуру.

              Нагадаємо, що покриття базуються на геореляційна модель даних. Частина INFO Arc/INFO була менеджером реляційних баз даних. Файл INFO - це таблиця, в якій зберігається інформація, пов'язана з географічними особливостями набору даних з просторовими посиланнями. Це дає ГІС можливість маніпулювати інформацією як просторово, так і за допомогою стандартних табличних функцій бази даних. Приклад реляційної моделі - це коли дві таблиці мають спільний стовпець. В геореляційна модель окремі записи у двох або більше таблицях пов’язані між собою через їх розташування у просторі. Наведене нижче покриття багатокутників служить простим прикладом цієї концепції. Загальний стовпець часто називають стовпцем KEY і використовується для зв’язку або приєднання до таблиць.

              Давайте вивчимо таблиці атрибутів дороги. Перейдіть до ArcCatalog та Попередній перегляд дані.

              • Під картою попереднього перегляду знайдіть Попередній перегляд коробка: .
              • Змініть параметр попереднього перегляду з Географія до Таблиця .
              • Тепер ви переглядаєте таблицю атрибутів дуги (AAT).

              Щоб переглянути багатокутники та таблиці атрибутів багатокутників (PAT), відкрийте mult_county. Дослідіть таблиці для тик, мітка, дуга, і багатокутник класи функцій покриття.

              • Щоб відсортувати таблицю (наприклад, багатокутник), наприклад за назвою, натисніть на заголовок стовпця, який потрібно відсортувати.
              • Це повинно виділити стовпець, за яким потрібно відсортувати.
              • Потім, клацніть правою кнопкою миші і виберіть Сортувати за зростанням.

              2. 4. 5 Відносини в ГІС

              Поки що ми зосереджувалися на цифровому моделюванні географічних об’єктів та атрибутах цих об’єктів. Однак все більше користувачів ГІС все частіше прагнуть моделювати відносини також між функціями. Ці відносини можуть мати поведінку і слідувати правилам. Основною перевагою нової моделі бази геоданих є те, що вона дає користувачеві/дизайнеру можливість будувати структуровані відносини між функціями.

              Щоб зрозуміти це, розглянемо класичний приклад силового живлення та трансформатора. Можливо, ви хочете описати розташування трансформатора на полюсі - наприклад, висоту в футах і збоку полюса, на якому знаходиться трансформатор (північ, захід та ін.). Проектувальник бази геоданих може обмежити можливі записи в полі "місцезнаходження" трансформатора на північ, південь, схід та захід. Тоді особа, яка вводить дані, просто вибирає відповідний напрямок із доступних опцій. Similarly, the designer could constrain the "height" field to between 10 and 20 feet.

              The designer could also limit the number of relationships a particular pole can have with transformers. In the real world, several transformers can reside on a pole. However, an unlimited number of transformers will not fit -- we might imagine that four transformers is the maximum. The geodatabase designer could constrain the number of relationships the pole has with transformers to between 0 and 4. After four transformers have been assigned to that pole, a transformer would have to be deleted before another could be added. .

              The relationship between poles and transformers is directional так само. In a directional relationship, changing A will change B, but changing B will not change A. If you move a pole (in real life and in the GIS), you want the transformers on the pole to move as well. But you don't want to be able to move a transformer by itself, as it must always be on a pole. If you delete a pole from the data layer (say, because it was burnt down in a forest fire), you will want the records for the transformers on that pole to be deleted as well. But if you delete a transformer, the pole should remain unaffected.


              911 Public Safety Answering Point (PSAP) Area Boundary (polygon)

              911 Public Safety Answering Point (PSAP) service area boundaries in Arkansas According to the National Emergency Number Association (NENA), a Public Safety Answering Point (PSAP) is a facility equipped and staffed to receive 9-1-1 calls. The service area is the geographic area within which a 911 call placed using a landline is answered at the associated PSAP. This dataset only includes primary PSAPs. Secondary PSAPs, backup PSAPs, and wireless PSAPs have been excluded from this dataset. Primary PSAPs receive calls directly, whereas secondary PSAPs receive calls that have been transferred by a primary PSAP. Backup PSAPs provide service in cases where another PSAP is inoperable. Most military bases have their own emergency telephone systems. To connect to such system from within a military base it may be necessary to dial a number other than 9 1 1. Due to the sensitive nature of military installations, TGS did not actively research these systems. If civilian authorities in surrounding areas volunteered information about these systems or if adding a military PSAP was necessary to fill a hole in civilian provided data, TGS included it in this dataset. Otherwise military installations are depicted as being covered by one or more adjoining civilian emergency telephone systems. In some cases areas are covered by more than one PSAP boundary. In these cases, any of the applicable PSAPs may take a 911 call. Where a specific call is routed may depend on how busy the applicable PSAPS are (i.e. load balancing), operational status (i.e. redundancy), or time of date / day of week. If an area does not have 911 service, TGS included that area in the dataset along with the address and phone number of their dispatch center. These are areas where someone must dial a 7 or 10 digit number to get emergency services. These records can be identified by a “Y” in the [NON911EMNO] field. This indicates that dialing 911 inside one of these areas does not connect one with emergency services. This dataset was constructed by gathering information about PSAPs from state level officials. In some cases this was geospatial information, in others it was tabular. This information was supplemented with a list of PSAPs from the Federal Communications Commission (FCC). Each PSAP was researched to verify its tabular information. In cases where the source data was not geospatial, each PSAP was researched to determine its service area in terms of existing boundaries (e.g. city and county boundaries). In some cases existing boundaries had to be modified to reflect coverage areas (e.g. “entire county north of Country Road 30”). However, there may be cases where minor deviations from existing boundaries are not reflected in this dataset, such as the case where a particular PSAPs coverage area includes an entire county, and the homes and businesses along a road which is partly in another county. Text fields in this dataset have been set to all upper case to facilitate consistent database engine search results. All diacritics (e.g., the German umlaut or the Spanish tilde) have been replaced with their closest equivalent English character to facilitate use with database systems that may not support diacritics.

              [Keywords: Telephone Emergency reporting systems Boundaries PSAP location district districts 911, 9-1-1 Public Safety Answering Point responder, respond, responders ]


              Publications

              Processing coastal imagery with Agisoft Metashape Professional Edition, version 1.6—Structure from motion workflow documentation

              IntroductionStructure from motion (SFM) has become an integral technique in coastal change assessment the U.S. Geological Survey (USGS) used Agisoft Metashape Professional Edition photogrammetry software to develop a workflow that processes coastline aerial imagery collected in response to storms since Hurricane Florence in 2018. This report.

              Over, Jin-Si R. Ritchie, Andrew C. Kranenburg, Christine J. Brown, Jenna A. Buscombe, Daniel D. Noble, Tom Sherwood, Christopher R. Warrick, Jonathan A. Wernette, Phillipe A.

              Oxygen-controlled recirculating seepage meter reveals extent of nitrogen transformation in discharging coastal groundwater at the aquifer–estuary interface

              Nutrient loads delivered to estuaries via submarine groundwater discharge (SGD) play an important role in the nitrogen (N) budget and eutrophication status. However, accurate and reliable quantification of the chemical flux across the final decimeters and centimeters at the sediment–estuary interface remains a challenge, because there is.

              Brooks, Thomas W. Kroeger, Kevin D. Michael, Holly A. York, Joanna K.

              A survey of storm-induced seaward-transport features observed during the 2019 and 2020 hurricane seasons

              Hurricanes are known to play a critical role in reshaping coastlines, but often only impacts on the open ocean coast are considered, ignoring seaward-directed forces and responses. The identification of subaerial evidence for storm-induced seaward transport is a critical step towards understanding its impact on coastal resiliency. The visual.

              Over, Jin-Si R. Brown, Jenna A. Sherwood, Christopher R. Hegermiller, Christie Wernette, Phillipe Alan Ritchie, Andrew C. Warrick, Jonathan


              Перегляньте відео: A Complete Beginners Guide to ArcGIS Desktop Part 1 (Вересень 2021).