" /> " />
Більше

Чому ESRI.ArcGIS.Desktop.AddIns.ComboBox налаштовано з кількістю W?


Я використовую aESRI.ArcGIS.Desktop.AddIns.ComboBox. Я налаштовую розмір поля зі списком уconfig.esriaddinxз наступним xml:

Це працює нормально, але мене справді бентежить те, що ширина налаштована з кількома 'W's.

Хтось може пояснити причини цього?


Це лише припущення, але, ймовірно, за лаштунками відбувається деяка логіка вимірювання тексту зі змінною шириною, і символ W, ймовірно, був обраний, тому що це один із найширших символів, доступних у шрифтах зі змінною шириною. Я погоджуюся, що робити це таким чином трохи безглуздо.


Цей рядок представляє максимальну довжину рядка, яку можна показати в цьому поле зі списком. Це означає, що якщо він показує "WWW", ви можете додати елементи максимум з 3 символів. і баланс відображатиметься як наступний елемент. Це також згадується у майстрі надбудови _. Дивіться зображення нижче


Як було сказано раніше, це визначає ширину випадаючого вікна, як показано тут у довідці ESRI. Це не обов'язково має бути "W". Ви можете використовувати будь -який повторюваний символ. Це викликає питання, чому б просто не використовувати числове значення, де число еквівалентно значенню ширини в деяких заздалегідь визначених одиницях.


Представляємо ArcGIS Velocity

Ми раді оголосити про перший випуск ArcGIS Velocity-можливості обробки та аналізу великих даних у реальному часі та можливості аналізу ArcGIS Online. Velocity використовує розподілену хмарну обробку для масштабування завдань, що дозволяє вам ковзати, візуалізувати, аналізувати, зберігати та діяти на великі швидкості та обсяги даних датчиків Інтернету речей.

Швидкість може бути використана в різних галузях промисловості аналітиками ГІС, операційними працівниками, спеціалістами з активів, вченими з даних та іншими фахівцями, які працюють з даними IoT. Наприклад, аналітик ГІС, який працює у міському або державному управлінні транспорту, може використовувати Velocity для використання даних з підключених автомобілів. Датчики проїжджої частини, які отримують дані про транспортний засіб, можуть передавати ці спостереження у швидкість як подачу, що дозволяє в реальному часі візуалізувати швидкість, дорожній рух та телематичні дані. Завдяки цьому розуміння відділ транспорту може залишатися в курсі різних інцидентів і вживати відповідних заходів, будь то відкриття додаткових смуг руху, створення об’їзних шляхів або призначення бригад з технічного обслуговування для розчищення сміття.

Менеджер активів, що працює в комунальній організації, може використовувати Velocity для огляду проблем мережі, постраждалих клієнтів та розташування польових бригад. Отримуйте дані в реальному часі з розумних лічильників та датчиків у вашій мережі, включаючи ознаки відключення електроенергії. Виконуйте аналітику потокових даних у режимі реального часу, щоб відстежувати випадки відключення електроенергії та надсилати сповіщення менеджеру активів або бригадам, які працюють поблизу, щоб забезпечити швидке відновлення живлення. Аналіз великих даних може бути застосований для оцінки історичних даних про відключення в просторі та часі, щоб допомогти вам краще зрозуміти, де відключення відбуваються частіше і чому. Це може допомогти вашій організації достроково відремонтувати або замінити несправне обладнання та запобігти майбутнім відключенням.

Почати роботу з Velocity легко. У Velocity ви можете створити канал, який дозволяє завантажувати потоки даних у реальному часі, які можна візуалізувати відразу на веб-карті. Вибираючи між різними типами каналів, ви можете підключатися до зовнішніх джерел спостережних даних, таких як платформи IoT, брокери повідомлень та сторонні API та#8217. Ви також можете витягувати дані зі своїх шарів ArcGIS, постачальників хмарних послуг IoT, таких як Azure IoT та AWS IoT, та систем обміну повідомленнями, таких як Kafka, MQTT та RabbitMQ.

Оскільки дані надходять у Velocity, ви можете розробити аналітику в режимі реального часу, яка дозволить вам обробляти та аналізувати окремі повідомлення під час їх отримання. Аналітика в режимі реального часу часто використовується для перетворення даних, геозони та виявлення інцидентів. Результати аналізу можна зберегти в новому або існуючому шарі функцій, надіслати електронним листом ключовим зацікавленим сторонам або записати в сторонні системи обміну повідомленнями, такі як Kafka або RabbitMQ.

У той час як аналітика в режимі реального часу обробляє потокові дані у міру їх отримання, аналітика великих даних дозволяє завантажувати наявні дані з джерела та виконувати пакетний аналіз та обробку закінчився простір і час на збережених даних. Аналітика великих даних зазвичай використовується для узагальнення спостережень, аналізу шаблонів та виявлення інцидентів. Аналітику великих даних можна налаштувати для одноразового запуску або запланувати регулярно.

Під час запуску аналітики в режимі реального часу та великих даних результати надсилаються на вихід. Вихідні дані-це результат або дія, які слід прийняти як останній крок в аналітиці в режимі реального часу або великих даних. Аналітика може надсилати дані до різних напрямків, включаючи зберігання даних на новий або існуючий рівень функцій, надсилання даних на рівень потоку, надсилання електронного листа, написання в хмарні магазини, такі як Amazon S3, а також перехід на сторонні системи IoT для спрацювання пристрою.

Щоб отримати доступ до Velocity, вам знадобиться ліцензія Velocity для вашої підписки на ArcGIS Online, яка включає достатньо обчислювальної та накопичувальної ємності для кількох випадків відстеження та моніторингу. Не потрібна інфраструктура чи конфігурація системи, і немає обмежень щодо кількості користувачів. Будь -який член вашої організації з типом користувача Творець або вище можна отримати доступ до Velocity і негайно почати створювати канали, аналітику великих даних та результати в реальному часі та результати.

Ви можете дізнатися більше про швидкість на нашій сторінці товару. Перейдіть на сторінку Ресурси, щоб переглянути відеоролики про продукти, короткі уроки, документацію тощо.


Створення складеного локатора адрес

Складений локатор адрес складається з двох або більше окремих локаторів адрес та/або служб геокодування. Коли адреси геокодовані проти складеного локатора адрес, вони автоматично співставляються з кожним з окремих локаторів адрес та служб. Складений локатор адрес зберігає лише посилання на локатори адрес, що беруть участь, та послуги геокоду, він не містить фактичної інформації про адресу, індексів та даних окремих локаторів.

Складені локатори адрес можуть бути створені в будь -якій робочій області, наприклад, у базі геоданих або папці файлів. Хоча не потрібно зберігати компонентний локатор адрес у тому самому робочому просторі, що і локатори адрес, що беруть участь, це є хорошою практикою, оскільки керувати та розповсюджувати складні локатори адрес простіше.

    або визначення існуючих локаторів адрес або служб геокодування
  1. використовуючи інструмент «Створити композитний локатор адрес», щоб вказати локатори адрес, що беруть участь
  2. відображення полів адреси введення
  3. визначення критеріїв відбору (необов’язково)
  4. вказуючи назву вихідного складеного адреси.

Щоб створити складений локатор адрес, ви починаєте з існуючих локаторів адрес. На початкових етапах створення свого складного локатора адрес вам слід спланувати процес пошуку. Наприклад, ви можете спочатку здійснити пошук у адресному локаторі, що містить дані про місцеві дороги, а потім, якщо задовільних результатів не буде, ви можете шукати адресу за допомогою локатора адрес, що містить дороги загальнодержавного чи національного значення. Нарешті, ви можете скористатися локатором адрес, який буде шукати певну зону, таку як поштовий індекс або місто.

При побудові складеного локатора адрес ви можете вказати, які локатори адрес використовуються на основі значень вхідних полів адреси. Наприклад, якщо у вашому складеному локаторі адрес використовується стандартний локатор адрес, що містить дані про дороги для певного міста, ви можете відфільтрувати будь -які адреси, які не мають назви цього міста. Використання критеріїв вибору дискваліфікує локатори адрес, які беруть участь, які не відповідають критеріям певної адреси, тому процес геокодування буде більш ефективним. Якщо не вказано жодних критеріїв вибору, адреси будуть геокодовані для всіх локаторів адрес, які беруть участь, під час інтерактивного пошуку адреси, наприклад, з діалогового вікна Знайти.

Критерії вибору використовуються, коли таблиця адрес геокодована. Вони не застосовуються при пошуку адрес в однорядковому введенні в ArcMap.

Наступні кроки показують, як створити складений локатор адрес:

  1. Відкрийте діалогове вікно Створення композитного пошуку адреси за допомогою команди контекстного меню або інструменту геообробки.
    • Щоб відкрити діалогове вікно за допомогою команди контекстного меню, клацніть правою кнопкою миші папку файлу або базу геоданих у ArcCatalog або вікні каталогу ArcMap, наведіть вказівник миші на New, а потім натисніть Composite Address Locator.
    • Щоб відкрити діалогове вікно за допомогою інструменту геообробки, перейдіть до набору інструментів Геокодування у вікні Каталог у ArcMap або ArcCatalog і двічі клацніть інструмент Створити композитний локатор адрес.

Відкриється діалогове вікно Створення композитного локатора адрес.

Відкриється діалогове вікно "Локатори адрес".

Коли до діалогового вікна додається учасник пошуку адреси, йому автоматично присвоюється ім'я, як показано у стовпці Ім'я. У процесі геокодування таблиці адрес ім’я окремого локатора адрес, для якого геокодовано адресу, зберігається як атрибут у вихідному класі об’єктів. За бажанням ви можете натиснути ім’я та змінити його. Назва не може містити пробілів або спеціальних символів. Максимальна довжина імені - 14 символів.

Порядок, у якому локатори адрес перераховані у розділі "Локатори адрес, що беруть участь", визначає порядок їх використання у процесі геокодування. Спочатку буде використаний локатор адрес у верхній частині списку тощо.

Кожен учасник локатора може визначати різний набір полів введення для геокодування. Коли ви додаєте до діалогового вікна локатори адрес, які беруть участь, поля для введення створюються та відображаються автоматично. Поля та вміст полів генеруються локаторами адрес, які беруть участь. Кожне з унікальних полів введення перелічено у розділі «Карта полів», і, коли воно розгорнуто, ви побачите список усіх полів введення (підполя) для кожного локатора адрес, що беруть участь. Ці поля є полями введення для складеного локатора адрес.

Ви можете переглянути відображення полів і вирішити, чи потрібно змінювати налаштування. Складений локатор створює поля введення з деякими іменами та властивостями поля за замовчуванням. Назви полів Адреса, Місто, Штат та Поштовий індекс, показані на малюнку нижче, є іменами, заповненими першим локатором -учасником - Атлантою - доданим до діалогового вікна. Коли локатор US_Street_Addr додається згодом, він заповнює нове унікальне поле під назвою ZIPCode. Оскільки поле ZIPCode дійсно має бути таким самим, як ZIP, підполе US_Street_Addr.ZIP слід зіставити або перегрупувати у поле введення ZIP. Наступний крок обговорює, як перемістити підполе локатора -учасника до іншого поля введення як частину процесу зіставлення полів.

Перегляньте поля введення кожного учасника пошуку адреси та визначте загальну кількість полів введення для складеного локатора адрес. Ці поля відображаються в діалоговому вікні "Адреси геокоду" як поля введення для складеного локатора адрес.

Відображення полів може включати переміщення або перегрупування поля введення локатора -учасника до відповідного поля введення для складеного локатора. Для цього виберіть підполе для локатора -учасника, який потрібно перемістити, і, утримуючи ліву кнопку миші, перетягніть підполе до відповідного списку полів або скористайтеся стрілкою вгору або стрілка вниз для переміщення підполя.

Після завершення зіставлення полів, якщо вам потрібно видалити поле, яке більше не використовується, виберіть поле, яке потрібно видалити, і натисніть кнопку Видалити .

Складений локатор створює поля введення з деякими іменами та властивостями поля за замовчуванням. Кожне поле містить псевдонім, тобто ім’я, яке відображатиметься у діалоговому вікні Адреси геокоду. Ви можете змінити властивості поля. Клацніть правою кнопкою миші назву поля та клацніть Властивості в контекстному меню, щоб відкрити діалогове вікно Додати поле введення, щоб ви могли редагувати властивості.

Якщо вам потрібно створити нове поле введення для складеного локатора, виконайте наведені нижче кроки.

  1. Натисніть кнопку Додати , щоб відкрити діалогове вікно Додати поле введення.
  2. Введіть ім'я поля адреси введення в текстовому полі Ім'я. Ім'я не повинно містити пробілів або спеціальних символів. Максимальна довжина імені - 32 символи.
  3. Відредагуйте текстове поле Alias, якщо хочете змінити ім’я, яке відображатиметься у діалоговому вікні Адреси геокоду. Псевдонім може містити пробіли або спеціальні символи.
  4. Вкажіть розмір поля введення (у символах).
  5. Укажіть, чи є поле введення обов’язковим для геокодування таблиці адрес за допомогою наданого прапорця.
  6. Натисніть OK. Це закриває діалогове вікно Додати поле введення та додає поле до списку імен полів.
  7. Після створення нового поля можна перетягнути підполе локатора -учасника до цього нового поля введення або скористатися стрілкою вгору або стрілка вниз для переміщення підполів.

Встановлення критеріїв вибору вмикається після завершення зіставлення полів. Для кожного локатора адрес -учасників підтримується лише один критерій вибору.

  1. Виберіть локатор адрес, для якого потрібно вказати критерії вибору.
  2. Поставте прапорець у стовпці Критерії вибору поруч із локатором адрес, що беруть участь. Натисніть кнопку Еліпсис, щоб відкрити діалогове вікно Вказати критерії вибору локатора.
  3. Визначте критерії вибору локатора адрес за допомогою доступних кнопок або введіть інформацію у текстове поле. Якщо введена адреса не відповідає критеріям, адреса не узгоджується з цим локатором адрес.
  4. Натисніть OK. Повторіть цей процес для інших локаторів адрес, для яких потрібно вказати критерії вибору.

Замість того, щоб використовувати діалогове вікно "Визначити критерії вибору локатора", ви також можете ввести вираз, наприклад "Місто" = "Атланта", у текстовому полі.

Для кращої практики та кращої продуктивності геокодування рекомендується зберігати локатори у папці файлів замість бази геоданих.

Складений локатор адрес зберігається у робочій області, обраній вами після завершення процесу, і додається на карту, якщо ви запускали процес з ArcMap.

Ліцензія:

Складений локатор адрес можна опублікувати як службу геокоду за допомогою ArcGIS для сервера. Для цього потрібна ліцензія ArcGIS для сервера.

Увага:

При виборі учасника пошуку адрес, ви можете вибрати посилання на інший складений локатор адрес. Однак переконайтеся, що ви не зациклюєте локатори адрес. Наприклад, якщо складений локатор адрес А. використовує композитний локатор адрес B як локатор адреси, що бере участь, і складений локатор адрес B використовує композитний локатор адрес А. як локатор адреси, що бере участь, створюється цикл, що повторюється, і геокодування буде невдалим.

Максимальна кількість локаторів адрес, що беруть участь у складеному локаторі, становить 30, але рекомендується не використовувати більше 10, інакше геокодування може бути значно повільнішим.


Життєвий цикл проекту

Процес проекту починається з планування і поширюється на високорівневе проектування, детальне проектування та будівництво. Робота в команді між офісом та польовими силами має вирішальне значення для безперебійного та економічно ефективного процесу. Правильна вбудована інформація допомагає організаціям продавати зусилля та практику кваліфікації послуг. Усі ці функції можна використовувати на одних і тих же даних та ГІС -платформі: ArcGIS.

Інформація відіграє ключову роль протягом усього життєвого циклу проекту. ArcGIS виходить за рамки потужного відображення для уніфікації необхідних даних. Сучасна мережа зв'язку є складною. Надійна інженерія спирається на детальні моделі та правила архітектури мережі, що відображають реальний світ. Він спирається на найсучаснішу візуалізацію та аналітику. Вони передають інженерні компроміси та рішення. Проектування мереж, які підтримують як бездротові, так і послуги фіксованої мережі, вимагає постійної координації та чіткої співпраці між департаментами та підрядниками.

ArcGIS дозволяє легко бачити та відстежувати всі дизайнерські проекти та їх фази від планування до вбудованого. Найгірший сценарій, який може трапитися, - це два проекти, що відбуваються в одному місці, і повторюються зусилля, яких можна було б уникнути, використовуючи інструмент відстеження проектів на основі ГІС, щоб легко керувати та бачити всі проекти.


План відновлення та стійкості від катастроф JumpCloud

Платформа JumpCloud Directory-as-a-Service ® ​​часто є центром ІТ-інфраструктури організації. Хмарний сервіс каталогів JumpCloud з'єднує ідентифікатори користувачів із системами, програмами та мережами, до яких потрібно отримати доступ.

Як хмарної послуги, питання доступності є важливим. JumpCloud прагне до 100% доступності. Звичайно, як і будь -яка ІТ -послуга, існує ймовірність помилок, збоїв або інших проблем, які можуть спричинити простої. JumpCloud прагне бути стійким до будь -якої кількості мережевих, інфраструктурних, фізичних чи інших викликів.

JumpCloud використовує багато рівнів захисту, моніторингу та автоматизації, щоб забезпечити високу доступність своєї інфраструктури. Інфраструктура JumpCloud розповсюджена в декількох зонах доступності та географічних регіонах. Дані також зберігаються в кількох зонах доступності та регіонах. Ця архітектура орієнтована на запобігання збоям у будь -якому регіоні чи зоні.

Усі дані періодично створюються в зашифрованому форматі. Ці зашифровані резервні копії зберігаються в кількох захищених місцях, щоб забезпечити готовність під час катастрофи.

JumpCloud використовує інструменти автоматизації конфігурації для забезпечення та управління своєю інфраструктурою. У разі катастрофи з нашим постачальником хмарних послуг, JumpCloud може негайно надати нову інфраструктуру за допомогою нашого інструменту автоматизації конфігурації в непошкодженому стані. хмарний провайдер регіон або зона. При необхідності дані будуть відновлені із зашифрованих даних резервного копіювання.

Ряд наших послуг мають властиву стійкість, вбудовану в їх архітектуру. Наша рідна платформа автентифікації на основі агентів для Windows®, Linux® та Mac® OS X не зазнає впливу широкого виходу з ладу платформи JumpCloud. Користувачі продовжуватимуть отримувати доступ до своїх пристроїв так само, як зазвичай із наявними обліковими даними.

Доступність LDAP та RADIUS ще більш розпорошена. JumpCloud створив глобальну мережу «крайніх» вузлів, які працюють автономно від центральної інфраструктури JumpCloud. JumpCloud використовує декількох постачальників хмарних послуг з інфраструктурою, розташованою в різних регіонах. Хоча це насамперед для стійкості та максимальної безперебійної роботи, це також служить для підвищення продуктивності нашої платформи для наших клієнтів по всьому світу.

Якщо з якихось причин центральна інфраструктура JumpCloud зазнала збою, ці системи продовжували б працювати автономно. Системи та програми наших клієнтів можуть продовжувати автентифікацію на цих крайніх серверах через LDAP та RADIUS, як зазвичай. Можливість вносити зміни до даних буде перервана під час відновлення інфраструктури управління, але існуючі дані будуть продовжувати бути доступними на цих граничних серверах.

JumpCloud використовує кілька рішень для моніторингу, а також власні інструменти моніторингу. Ці інструменти спрямовані на якнайшвидше виявлення будь -яких проблем з доступністю або продуктивністю. Інфраструктура моніторингу JumpCloud попереджає відповідного персоналу, який потім може дослідити будь -які проблеми та вжити відповідних заходів. JumpCloud також використовує протокол ескалації в ситуаціях, коли проблему неможливо вирішити або створює значну проблему для поточної роботи нашої платформи.


Визначення відповідної конфігурації пристроїв, програмного забезпечення та інфраструктури в контексті вимог користувачів є фундаментальним для успіху доставки додатків IoT. Оскільки можливі конфігурації можуть бути великими і не всі конфігурації є дійсними, модель представлення знань конфігурації може надавати готові конфігурації на основі вимог IoT. Поєднуючи таку модель у контексті даного орієнтованого на користувача сценарію, можна автоматизувати рекомендації рішень для розгортання та тривалої еволюції додатків Інтернету речей. Однак у контексті технологій Cloud/Edge, які самі можуть демонструвати значні можливості конфігурації, які також мають динамічний характер, потрібен більш уніфікований підхід. Ми представляємо IoT-CANE (Context Aware RecommendatioN systEm) як такий єдиний підхід. IoT-CANE уособлює єдину концептуальну модель, що фіксує конфігурацію, обмеження та особливості інфраструктури Cloud/Edge разом із пристроями IoT. Успіх IoT-CANE оцінюється за допомогою тематичного дослідження кінцевого користувача.

Іньхао Лі є кандидатом наук. студент Школи обчислень при Університеті Ньюкасла, Великобританія. Його наукові інтереси включають хмарні обчислення, крайові обчислення та Інтернет речей. Раніше він отримав ступінь магістра у галузі комп’ютерних наук Китайського університету геології. Зв’яжіться з ним за адресою [email  protected]

Аватиф Алкатані має B.S. та М.С. в галузі інформатики з Університету Короля Сауда, Саудівська Аравія. Зараз вона працює над здобуттям ступеня доктора філософії. у Школі обчислювальних наук при Університеті Ньюкасла, Великобританія. Її наукові інтереси включають Інтернет речей, Великі дані та угоду про рівень обслуговування. Зв’яжіться з нею за адресою [email  protected]

Елліс Солейман є викладачем школи обчислень, університету Ньюкасла. Раніше він отримав ступінь доктора філософії. в галузі обчислювальної техніки також з університету Ньюкасла, де згодом працював науковим співробітником та викладачем. Його наукові інтереси в основному стосуються галузей надійності та довіри до розподілених систем, таких як хмара та Інтернет речей. Він також зацікавлений у автоматизованому моніторингу цих систем з використанням таких технологій, як розумні контракти. Він є стипендіатом Академії вищої освіти Великобританії (FHEA) з 2016 року. Зв’яжіться з ним за адресою [email  protected]

Чаріт Перера є викладачем (доцентом) обчислювальної техніки в Університеті Кардіффа, Великобританія. Доктор Перера отримав диплом бакалавра (З відзнакою) ступінь інформатики в Стаффордширському університеті, Стоук-он-Трент, Великобританія. у 2009 році та магістр ділового адміністрування (MBA) з Університету Уельсу, Кардіфф, Великобританія. у 2012 р. отримав ступінь доктора філософії. ступінь інформатики в Австралійському національному університеті, Канбера, Австралія. Він закінчив докторантуру в Університеті Ньюкасла, Великобританія та Відкритому університеті, Великобританія. Раніше він працював у Лабораторії інформаційної інженерії, Центрі ІКТ, CSIRO, Австралія. Його наукові інтереси включають «Інтернет речей», «Відчуття як послуга», інфраструктуру та архітектуру, конфіденційність та безпеку. Доктор Перера є членом ACM та IEEE. Докладніше: charithperera.net

Прем Пракаш Джаяраман в даний час є науковим співробітником Технологічного університету Свінберна, Мельбурн. Сфери його досліджень включають Інтернет речей, хмарні обчислення, мобільні обчислення, проміжне програмне забезпечення сенсорної мережі та семантичний Інтернет речей. Він є автором/співавтором понад 50 наукових праць у міжнародних журналах та конференціях, таких як IEEE Trans. з хмарних обчислень, IEEE Вибрані галузі комунікації, Журнал обчислювальної науки, Транзакції IEEE щодо нових тем у галузі обчислень, обчислювальних систем майбутнього покоління, обчислень Springer, журналу ACM Ubiquity, журналу IEEE. Він є одним із ключових авторів проекту Open Internet Internet of Open Open IoT, який у 2013 році став лауреатом престижної премії «Новачок року Чорної качки». Він був лауреатом кількох нагород, включаючи виклики хакатону на 4 -й Міжнародній конференції з IoT. (2014) у медіалабораторії Массачусетського технологічного інституту, Кембридж, MA та IoT Week 2014 у Лондоні та нагороду за найкращу роботу на HICSS 2016/2017 та IEA/AIE-2010. Раніше він був докторантом наукового співробітника у CSIRO Digital Productivity Flagship, Австралія, з 2012 по 2015 рік.

Раджкумар Буйя є науковим співробітником IEEE, професором комп'ютерних наук та програмної інженерії та директором лабораторії хмарних обчислень та розподілених систем (CLOUDS) Університету Мельбурна, Австралія. Він також займає посаду генерального директора-засновника Manjrasoft, спін-оф-компанії Університету, комерціалізуючи її інновації в хмарних обчисленнях. Він працював майбутнім співробітником Австралійської дослідницької ради протягом 2012–2016 років. Він є автором понад 525 публікацій та семи підручників, включаючи "Освоєння хмарних обчислень", виданих McGraw Hill, China Machine Press та Morgan Kaufmann для індійського, китайського та міжнародного ринків відповідно. Він також відредагував кілька книг, включаючи «Хмарні обчислення: принципи та парадигми» (Wiley Press, США, лютий 2011 р.). Він є одним із високо цитованих авторів у галузі інформатики та інженерії програмного забезпечення у всьому світі (h-index = 118, g-index = 225, 72,200+ цитат). Нещодавно доктор Буйя визнаний “Томсоном Рейтерсом, високо цитованим дослідником Web of Science 2016”. Програмні технології для сіткових та хмарних обчислень, розроблені під керівництвом доктора Буйї, швидко набули популярності та використовуються у кількох академічних установах та комерційних підприємствах у 40 країнах світу. Технологія Aneka Cloud компанії Manjrasoft, розроблена під його керівництвом, отримала нагороду «Frost & amp Sullivan New Product Innovation Award 2010». Нещодавно доктор Буйя отримав нагороди «Бхарат Нірман» та «Премію Махатми Ганді» разом із золотими медалями за видатні та надзвичайні досягнення у сфері інформаційних технологій та послуги, надані для сприяння більшій дружбі та індійсько -міжнародному співробітництву. Він був головним редактором IEEE Transactions on Cloud Computing. В даний час він працює головним редактором журналу «Програмне забезпечення: практика та досвід», створеного понад 45 років тому. Для отримання додаткової інформації про доктора Буйя відвідайте його кібердома: www.buyya.com

Грем Морган працює в галузі розподілених систем і створив Game Lab в Університеті Ньюкасла. Game Lab-це дослідницька та навчальна лабораторія, яка співпрацює з індустрією відеоігор над оптимізованим управлінням ресурсами, потоковими/мережевими іграми та графічним моделюванням у реальному часі. Члени лабораторії регулярно працюють над багатьма найпопулярнішими світовими відеоіграми. Окрім комерційної діяльності, він очолював дослідження у широкій сфері розподілених системних питань, включаючи розробку масштабних ігрових технологій у реальному часі для хмарних інфраструктур та застосовував таку роботу у сфері цифрового здоров’я для реабілітації після інсульту та когнітивної терапії. Його роботи отримали нагороди за найкращі доповіді на провідних конференціях IEEE та ACM, він публікував у провідних журналах IEEE та ACM.


Запис життєвої подорожі активу

Для збору повного простежуваного набору інформації для активу потрібна інформаційна система з унікальними можливостями. Відстежувана система записів повинна мати можливість зберігати такі типи інформації про об’єкт:

  • Документи
  • Фотографії
  • Цифрові дескриптори
  • Місцезнаходження
  • Геопросторове уявлення

Для задоволення потреб газової системи ця інформаційна система також повинна мати можливість надавати цю інформацію персоналу газової організації як в офісі, так і на місцях. Коли в полі ця інформація має бути доступною, чи мобільний пристрій підключено чи працює у відключеному стані. Це досить високий рівень можливостей. З усіх різних типів інформаційних систем, наявних на сьогоднішній день, лише ГІС має можливість зберігати всі ці компоненти інформації, яку актив збирає протягом свого життєвого шляху.

Протягом життєвого шляху активу також буде проведено багато випробувань та перевірок. Вони також повинні бути пов’язані з активом для життєвого шляху активу. Крім того, ці перевірки та випробування мають бути доступними для працівників як в офісі, так і на місцях. Технік польового катодного захисту повинен не тільки знати, де розташована точка випробування катодного захисту, якого типу вона є та хто її виготовив, а також мати доступ до історії перевірок, зроблених на випробувальному пункті.

Ось чому газова промисловість все частіше дивиться на свою ГІС як на основу своїх планів щодо впровадження системи обліку, що відповідає потребам відстеження.


Інформаційна панель ArcGIS університету Джона Хопкінса.

Університет Джона Хопкінса (JHU) створив інформаційну панель за технологією Esri з прозорими джерелами даних. Він одразу став вірусним, і кількість відвідувачів стрімко зросла, оскільки він став глобальним еталоном пандемії, тоді як Есрі продовжував надавати підтримку.

Інформаційна панель складається з декількох невеликих панелей з акцентом на загальну кількість підтверджених випадків (загальна кількість підтверджених), загальну кількість підтверджених смертей (загальна кількість смертей), загальну кількість одужалих пацієнтів (загальна кількість одужалих), випадки, підтверджені країною чи провінцією, дані останнього оновлення. З тих пір він еволюціонував, включаючи загальне відновлення, графіки за логарифмічною шкалою та інше щоденне збільшення (нові підтвердження проти нових відновлення). Таким чином, стає більш зрозумілою еволюція та, як наслідок, регресія нових випадків.

Інформаційна панель спілкується з іншими веб -сайтами та веб -сторінками для оновлення своїх даних. Деякі з джерел даних для JHU: ВООЗ (Всесвітня організація охорони здоров’я), CDC у США, CDC у Китаї, ECDC (Європейський центр профілактики та контролю захворювань), NHC та DXY (китайський веб -сайт, який узагальнює звіти про ситуацію у майже в режимі реального часу).


Основна функція комутатора - це прозорий зв'язок - для цього йому не потрібна власна MAC -адреса.

Однак, якщо вам потрібно поговорити з комутатором - тобто. а керований комутатор - тоді для цього перемикача потрібна адреса, зазвичай це MAC -адреса та IP -адреса [*]. STP підтримується лише на керованих комутаторах, а крім того, STP -міст повинен мати ідентифікатор моста, який зазвичай ідентичний MAC -адресі управління.

[*] Керований мережевий пристрій може мати лише послідовну консоль, яка не потребує адресації. Однак це було використано лише на дуже ранніх пристроях. Сьогодні більшість пристроїв мають як внутрішньодіапазонне управління мережею, так і позазоновий доступ до консолі.

Так, якщо ваш комутатор підтримує протокол spanning-tree (або застарілий протокол spanning-дерева, rapid-pvst+ або MST), ваш комутатор матиме мак-адресу, оскільки протокол spanning-tree використовує bridgeID для вибору кореневого мосту, а bridgeID складається з мосту-пріоритету , унікальна мак-адреса та системний ідентифікатор, що в основному є номером vlan.

Крім того, якщо комутатор має IP -адресу управління, йому буде потрібно мати адресу mac, щоб фрейми Ethernet могли бути переслані йому на рівні 2.

MAC -адреса, що використовується алгоритмом охоплюючого дерева (STA), реалізованим у даному комутаторі, не належить жодному з його інтерфейсів Ethernet. Принаймні у реалізаціях Cisco ця MAC -адреса відома як базовий MAC або універсальний (згорілий) MAC і його мета - ідентифікувати сам комутатор, а не деякі його інтерфейси Ethernet. З цієї причини ця MAC -адреса надрукована на етикетці, прикріпленій на задній панелі пристрою.

Ви можете перевірити базовий MAC пристрою, видавши показати версію команда:


5 відповідей 5

Струм від розмикання реле взагалі не надходить у напрямок Vcc. It follows the path shown here:

The stored energy is dissipated in the diode drop and the coil resistance of the relay.

In the Zener diode configuration, the stored energy is dissipated in the full Zener voltage of the diode. V*I is a lot higher power, so the current will fall faster and the relay might open a little faster:

MOVs are different than Zeners, but fulfill a similar circuit function: They absorb energy when the voltage exceeds a certain level. They are used for overvoltage protection, not for precision things like voltage regulators.

The rate at which the magnetic field will collapse in a solenoid, electromagnet, or similar device when power is removed will be proportional to the voltage which is allowed to appear across the device. If one operates a 12-volt solenoid or relay with a push button and no flyback protection, releasing the button may cause hundreds or thousands of volts to appear across the coil until the field collapses because of the large voltage on the coil, however, the field would collapse almost instantly.

Adding a simple catch diode will prevent any significant voltage from appearing on the solenoid or relay when it is released. It will also, however, cause the coil to remain magnetized for much longer than it otherwise would. If it would take 5ms for the magnetic field in a relay coil to reach full strength at 12 volts, it will take about 17 times that long, (i.e. 85ms) for it to dissipate through a catch diode. In some situations, that could be a problem. Adding some other circuitry to drop voltage can allow the coil to de-energize much faster.

BTW, if one is switching many 12V relays frequently, I would expect that one could save a fair amount of energy by having the clamp diodes charge a cap and then taking energy from that cap for some other purpose. I'm not sure whether or where that's done, but in something like a pinball machine it would seem like it might be a useful concept.


Подивіться відео: ArcGIS Desktop And Web Services Part I (Вересень 2021).