Більше

Політика співвідношення між перетинами в ArcGIS Online?


У мене є два шари багатокутників в ArcGIS Online (для організацій), що зберігаються як шари функцій; один - це блок населення, інший - багатокутник AOI. Вони збігаються, і я хочу з'ясувати, яка частина населення "розташована" в полігоні AOI.

Раніше я робив це на робочому столі ArcGIS, створюючи параметр шару функцій із політикою використання коефіцієнта співвідношення за допомогою інструмента «Зробити шар шару функцій GP», а потім запускаючи інструмент «Перетинання GP» (який буде поважати налаштування співвідношення полів). Легка річ.

Я не можу знайти спосіб зробити це в ArcGIS Online. Накладання за допомогою методу Intersect не розділяє значення атрибута; Підсумовувати всередині не обрізається область і, звичайно, також не відбувається розбиття значення. Який інструмент/робочий процес я повинен використовувати?


У мене немає конкретного прикладу, лише пара пропозицій- не могли б ви зробити це за допомогою "підсумувати всередині":

https://doc.arcgis.com/en/arcgis-online/use-maps/perform-analysis.htm

... більш детально задокументовано тут, і хоча я не перевіряв, здається, ви могли б скористатися "percentShape" після вказівки "groupbyfield" (не впевнений, чи ви це вже пробували):

https://developers.arcgis.com/rest/analysis/api-reference/summarize-within.htm

В іншому випадку, як обхідний шлях, завантажте до temp gdb і продовжуйте, як ви вже вказали, із співвідношенням шарів функцій.


Використання

Усі вхідні класи об’єктів та шари об’єктів мають мати геометрію багатокутника.

Параметр Allow Gaps можна використовувати з параметрами ALL або ONLY_FID у параметрі Join Attribute. Це дозволяє ідентифікувати результуючі області, повністю закриті отриманими полігонами. Усі атрибути FID для цих функцій GAP будуть -1.

Вихідний клас об’єктів міститиме атрибут FID_ & ltname & gt для кожного з вхідних класів об’єктів. Наприклад, якщо один із вхідних класів об’єктів має ім’я Soils, у вихідному класі об’єктів буде атрибут FID_Soils. Значення FID_ & ltname & gt становитимуть -1 для будь -якої функції введення (або будь -якої частини вхідної функції), яка не перетинає іншу функцію введення. Значення атрибутів для інших класів об’єктів у об’єднанні, де перетину не виявлено, у цьому випадку не будуть передані до об’єкта виводу.

Значення атрибутів із вхідних класів об’єктів будуть скопійовані у вихідний клас об’єктів. Однак, якщо вхідним є шар або шари, створені інструментом «Зробити шар шару властивості», і перевірено поле «Політика використання коефіцієнта використання», тоді для значення вихідного атрибута обчислюється співвідношення значення вхідного атрибута. Коли ввімкнено Політику використання співвідношення, щоразу, коли функція в операції накладання розщеплюється, атрибути отриманих функцій є співвідношенням значення атрибута вхідної функції. Вихідне значення базується на співвідношенні, в якому геометрія вхідного об’єкта була поділена. Наприклад, якщо вхідну геометрію розділили порівну, кожному новому об’єкту присвоюється значення атрибута половини значення значення атрибута вхідного об’єкта. Використовувати політику співвідношення застосовується лише до числових типів полів.

Інструменти геообробки не поважають політики класу об’єктів бази геоданих або розділу полів таблиць.

Цей інструмент буде використовувати процес укладання для обробки дуже великих наборів даних для кращої продуктивності та масштабованості. Докладніше див. У розділі Геообробка з великими наборами даних.

Цей інструмент може генерувати багаточастинні функції на виході, навіть якщо всі входи були єдиною частиною. Якщо функції з декількох частин не потрібні, скористайтесь інструментом «Багаточастинка до одночастинки» для класу об’єктів виводу.

З ліцензіями ArcGIS for Desktop Basic та Standard кількість класів або рівнів введення обмежена двома.


Синтаксис

Список класів об’єктів або шарів введення. Якщо відстань між об’єктами менше допуску кластера, об’єкти з нижчим рангом приєднаються до об’єкта з вищим рангом. Найвищий ранг - один. Усі вхідні елементи повинні бути полігонами.

Клас об’єктів, який міститиме результати.

Визначає, які атрибути із вхідних об’єктів будуть передані до класу об’єктів виводу.

  • ВСЕ - усі атрибути з вхідних об’єктів будуть перенесені до класу об’єктів виводу. Це значення за замовчуванням.
  • NO_FID - усі атрибути, крім FID із вхідних об’єктів, будуть перенесені до класу об’єктів виводу.
  • ONLY_FID - Лише поле FID із вхідних об’єктів буде перенесено у вихідний клас об’єктів.

Мінімальна відстань, що розділяє всі координати об’єктів (вузли та вершини), а також відстань, яку координата може переміщати за X чи Y (або обидві).

Прогалини - це ділянки класу об’єктів виводу, повністю закриті іншими полігонами. Це не є недійсним, але може бути бажаним виявити їх для аналізу. Щоб знайти прогалини у виведенні, встановіть для цього параметра значення NO_GAPS, і в цих областях буде створено функцію. Щоб вибрати ці функції, запитайте клас вихідних об’єктів на основі всіх значень FID вхідного об’єкта, рівних -1.

  • GAPS - Ніяка функція не буде створена для областей на виході, повністю закритих багатокутниками. Це значення за замовчуванням.
  • NO_GAPS — Буде створена функція для областей на виході, повністю закритих багатокутниками. Ця функція матиме порожні атрибути, а її значення FID становитимуть -1.

Методи

Досліджуване населення

Досліджувана популяція включала всі синглтонові живонароджені у Східному Массачусетсі для округів Брістоль, Ессекс, Міддлсекс, Норфолк, Плімут, Саффолк та Вустер, отриманих з реєстру народження Массачусетса за період з 1 січня 1996 року по 31 грудня 2002 року. Населення семи округів охоплювало близько 83 осіб відсоток населення штату. Індивідуальну адресу матері під час народження геокодувала приватна фірма, співставляючи адресу з даними штату, міста, поштового індексу та вуличної мережі TIGER, і призначаючи цій адресі координати широти та довготи. Тоді геокодування було переглянуто нами на предмет точності та повноти. Дослідження та використання даних про народження було схвалено Департаментом громадського здоров’я штату Массачусетс та Комітетом з предметів людини Гарвардської школи громадського здоров’я. Ми обмежилися нашим дослідженням народженням, народженим між 20 і 45 тижнями вагітності, з масою тіла від 500 до 5500 грамів. Ми також виключили ті пологи, яким не вдалося правильно призначити адресу (4,9 відсотка), в результаті чого остаточне число було використано для дослідження 425 751.

Результат

Ми зосередилися на трьох показниках результатів народження: вага при народженні (безперервна змінна), малий для гестаційного віку (SGA) і передчасні пологи (дихотомічні змінні). Низька вага новонароджених серед новонароджених, які народилися до кінця терміну (народжені на ≥ 37-45 тижнів вагітності), може означати затримку внутрішньоутробного розвитку. Ми побудували показник внутрішньоутробної затримки росту, SGA, обчисливши найнижчий 10 процентиль розподілу ваги за гестаційним тижнем, расою матері та статтю немовляти серед усіх термінів народження як відсічення. Ми віднесли 1 до тих пологів, які падають нижче цієї межі, і 0 інакше (референтна група). Передчасні пологи s визначалися як усі новонароджені, народжені між 20 і 37 тижнями вагітності. Референтною групою для передчасних пологів були визначені всі доношені пологи (народжені на ≥ 37-45 тижнях).

Контакт

Для цього ми використали три показники фізичного середовища. Ми розрахували два показники руху - сукупну щільність руху та відстань до основних магістралей, і призначили їх за індивідуальною адресою матері під час народження. Ми також розрахували відсоток земель, що використовуються у кожному переписному урочищі для відпочинку та збереження.

Сукупна щільність трафіку

Ми отримали просторовий набір даних для доріг та автомобільних доріг у Східному Массачусетсі у 2002 році від Департаменту автомобільних доріг Массачусетса (MHD 2002), який проводить щорічний збір даних про дорожній рух. Цей набір даних включав атрибут середньодобового трафіку (ADT).

За допомогою буферного інструменту ArcGIS 9.1 (ESRI, Редлендс, Каліфорнія) було створено сітку, що складається з точок на відстані 200 метрів один від одного над досліджуваною територією Східного Массачусетсу. Навколо кожної точки сітки ми створили кола радіусом 100 метрів. Ми перетнули ці кола з дорогами MHD 2002, щоб створити об’єднаний набір доріг у кожному колі. Сукупний ADT (CADT) був розрахований для всіх відрізків дороги в межах 100 метрів навколо кожної точки сітки як: CADT = Σ (ADT * довжина відрізка дороги), і це значення було віднесено до відповідної точки сітки. Потім адресам народження було присвоєно середньозважене значення оцінок чотирьох точок сітки навколо нього, використовуючи білінійну інтерполяцію.

Відстань до автомобільних доріг

Просторові дані про основні автомобільні дороги були отримані за допомогою Топологічно інтегрованої географічної системи кодування та посилання географічного перепису США (TIGER) [31]. Геокодовані адреси народження приєднуються до цих даних за просторовим розташуванням за допомогою ArcGIS 9.1. Використовуючи отриману базу даних, ми визначили найближчу первинну магістраль з "обмеженим доступом" (до цих доріг можна потрапити лише через пандуси, мають декілька смуг руху та не мають прямого перетину з іншими дорогами) до адреси народження та обчислили відстань до цього велика дорога. Дороги TIGER були обрані тому, що для геокодування адрес народження використовувалося те саме джерело бази даних.

Використання землі для відпочинку та збереження (відкритий простір)

Захищений та рекреаційний відкритий простір було завантажено з MassGIS, Массачусетський виконавчий офіс з питань охорони навколишнього середовища [32]. Підмножину відкритого простору, призначеного для відпочинку, збереження, водопостачання та лісового господарства, перетинали з межами урочища 2000 року (також завантажено з MassGIS) за допомогою ArcGIS 9.1. Відсоток кожного перепису, який був відкритим простором, потім обчислювали і призначали адресам народження, що належать цьому урочищу.

Соціально -економічні показники

Окремі змінні

Ми отримали інформацію з реєстру народження про расу матерів, роки навчання та індекс Котельчука щодо адекватності використання допологової допомоги (APNCU). Расове/етнічне походження матері було класифіковано як: біла, афроамериканська, азіатська та латиноамериканська. Через невелику кількість ми виключили з аналізу народження корінних американських матерів (всього 674).

Ми класифікували освіту як: середня школа або менше (≤ 12 років здобуття освіти) якийсь коледж (13–15 років) і коледж або аспірантура (≥ 16 років). Ми класифікували APNCU, показник на основі кількості та часу початку передпологових візитів матері [33], на: неадекватний (використано & lt50 відсотків очікуваних відвідувань) проміжний (50–79 відсотків) відповідний (80–109 відсотків) і відповідний плюс (≥ 110 відсотків). Адекватність передпологового догляду може бути провісником доступності матері до медичної допомоги, а неспроможність отримати належну допологову допомогу є більш імовірною для тих, хто живе у бідніших районах.

Контекстуальні змінні

Ми отримали дані Бюро перепису населення США 2000 року про середній дохід домогосподарства для кожного перепису в досліджуваному районі та присвоїли їх народженням, адреса яких належала цьому урочищу. Попередній аналіз контролював декілька інших змінних на рівні перепису: відсоток нижче бідності, відсоток із низькою освітою, відсоток етнічного походження (афро-американський, латиноамериканський) і не виявив ніякої асоціації чи збентеження цими факторами, тому не представлено у цій роботі.

Модельні коваріати

Виміри трафіку були перетворені для стабілізації дисперсії та використані як такі в аналізах. Ми додатково контролювали моделі за віком матері, гестаційним віком, кількістю викурених сигарет під час вагітності, хронічними станами матері або станами вагітності (хвороби нирок, хвороби легенів, гіпертонія, гестаційний діабет або діабет, діагностований інакше, маткові кровотечі), якщо у матері коли -небудь були попередні передчасні пологи, якщо у матері коли -небудь була попередня дитина вагою 4000 грамів або більше, стать дитини та рік народження, щоб контролювати тенденції часу.

Куріння під час вагітності пов'язане з несприятливими пологами, і в багатьох попередніх дослідженнях воно не контролювалося. Оскільки в США куріння змінюється залежно від соціального класу [34], це може стати важливою проблемою. Інформація про куріння була подана самостійно матір'ю у свідоцтві про народження, і вона відображає кількість викурених сигарет на день під час та до вагітності.

Статистичні методи

Моделювання для даних Гаусса

Для безперервних результатів, таких як маса народження, були проведені моделі лінійної змішаної регресії [35]. Наприклад, нехай Yij бути відповіддю (вага при народженні) в i -й темі в переписному тракті j та статі дитиниi, вік матеріi, рух за індивідуальною адресою матеріi, соціально-економічні заходи індивідуального рівня (ILSEM)i, соціально-економічні заходи на рівні перепису населення (TLSEM)j позначають безліч коваріатів, що представляють інтерес. Потім ми розглянули моделі форми

Y ij= у j+ b 0 + b 1 дитячий секс i+ b 2 материнський вік i+ . + b 3 Рух транспорту i+ b 4 ILSEM i+ b 5 TLSEM j+ . + e ij

Тут e ij- термін помилки, а uj є випадковим перехопленням, характерним для тракту, і представляє зміну швидкості в групах через невиміряні фактори. Цей перехоплення генерується випадковим чином із нормального розподілу, як запропоновано Pickle [36], змодельованого за допомогою процедури SAS MIXED (SAS Institute).

Моделювання біноміальних даних

Біноміальні дані моделювалися аналогічно звичайним даним. За SGA та передчасні пологи, Yij буде результатом для i -ї теми у j -му переписному листі, з моделлю форми

Логіт (Pr Yij = 1 | X) = у j+ β 0 + β 1 дитячий секс i+ β 2 материнський вік i+ . + β 3 Рух транспорту i+ β 4 ILSEM i+ β 5 TLSEM j

де у j- це перехоплення випадкового перепису. Цей підхід був реалізований за допомогою останньої версії процедури SAS GLIMMIX [37].

Цілком ймовірно, що у iвиявлятимуть просторову кореляцію з моделей для даних Гаусса або біномії. Ми моделювали цю просторову кореляцію, призначаючи широту та довготу центроїду населення кожного перепису кожному спостереженню в групі i, та підганяючи експоненціальну структуру просторової кореляції.

Ми вивчили зміну ефекту за середнім доходом домогосподарства та освітою матерів для встановлення зв’язку між вагою при народженні та об’ємом руху та землекористуванням. Ми оцінили точність різниці ефектів, обчисливши 95 -відсоткові довірчі інтервали навколо цієї різниці [38].


Політика співвідношення для Intersect в ArcGIS Online? - Геоінформаційні системи

Ви подали запит на машинний переклад вибраного вмісту з наших баз даних. Ця функція надається виключно для вашої зручності і жодним чином не призначена для заміни людського перекладу. Ні BioOne, ні власники та видавці вмісту не роблять, і вони явно відмовляються від будь -яких явних або неявних заяв чи гарантій будь -якого виду, включаючи, без обмежень, подання та гарантії щодо функціональності функції перекладу чи точності чи повноти переклади.

Переклади не зберігаються в нашій системі. Ваше використання цієї функції та перекладів регулюється усіма обмеженнями використання, що містяться в Загальних положеннях та умовах використання веб -сайту BioOne.

Вплив композиції ландшафту та відстані обертання на Leptinotarsa ​​decemlineata (Coleoptera: Chrysomelidae) Кількість культивованої картоплі

A. S. Huseth, 1 K. E. Frost, 2 D. L. Knuteson, 3 J. A. Wyman, 3 R. L. Groves *

1 1 Кафедра ентомології Університету Вісконсін-Медісон, 1630 Linden Drive, Медісон, WI 53706.
2 2 Кафедра патології рослин, Університет Вісконсін-Медісон, 1630 Linden Drive, Медісон, WI 5370
3 3D-відділ садівництва, Університет Вісконсін-Медісон, 1575 Linden Drive, Медісон, WI 53706.

* Автор-кореспондент: Рассел Гроувс, відділ ентомології Університету Вісконсін-Медісон, 1630 Лінден-Драйв, Медісон, WI 53706 (електронна адреса: [email protected]).

Включає PDF та HTML, якщо вони є

Ця стаття доступна лише для абонентів.
Він не доступний для індивідуального продажу.

Знання про колорадського жука, Leptinotarsa ​​decemlineata (Скажімо), відношення до попередніх культур картоплі сприяло розробці стратегії боротьби зі шкідниками, зосередженої на сівозміні. Попередні дослідження показали, що обертання картоплі, що перевищує 0,4 км, ефективно зменшували колонізацію картоплі поточного сезону. Нинішнє дослідження досліджує зв’язок між кількістю жуків у картоплі (Solanum tuberosum Л.) та відстань від кількох полів картоплі минулого року у Вісконсіні та об’єднує інформацію про вплив природних середовищ існування, прилеглих до картоплі попереднього сезону. Дані про кількість колорадських жуків були зібрані у 1998 та 2008 роках, а відстань до попередніх картопляних, польових площ та ландшафтних класів була оцінена за допомогою карт 1997 та 2007 років. Регресія Пуассона була використана для відношення підрахунків до комбінацій характеристик відстані та місцевого ландшафту, розрахованих для всіх поля в радіусі 1500 м від картоплі, що брала пробу. У 1998 році кількість жуків, виміряних у поточному сезоні картоплі, значно зменшилася зі збільшенням відстані від попередніх картопляних полів, і розмір полів не вплинув на ці показники. Однак у 2008 році не було ніякого зв’язку між чисельністю жуків та віддаленістю від картоплі попереднього року. В обидва роки збільшена частка навколишніх місць проживання, які раніше були описані як кращі для місць діапаузи (наприклад, межі лісистих полів), не має значного відношення до показників. Однак місце проживання пасовищ негативно корелювало з кількістю. Результати показують, що відстань від попередньої картоплі залишається важливим чинником для зменшення масштабів колонізації. Цей аналіз також показує, що певні ландшафтні компоненти (наприклад, пасовища) можуть впливати на зараження, що може бути корисним для вдосконалення майбутніх комплексних програм боротьби з шкідниками.

© 2012 Ентомологічне товариство Америки

А. С. Гусет, К. Е. Фрост, Д. Л. Кнутесон, Дж. А. Вайман та Р. Л. Гроувс "Вплив композиції ландшафту та відстані обертання на Leptinotarsa ​​decemlineata (Coleoptera: Chrysomelidae) Кількість культивованої картоплі, "Ентомологія навколишнього середовища 41 (6), 1553-1564, (1 грудня 2012 р.). Https://doi.org/10.1603/EN12128

Отримано: 27 квітня 2012 р. Прийнято: 1 серпня 2012 р. Опубліковано: 1 грудня 2012 р


Обговорення

Глобальні явища: стандартні джерела проти громадянської науки

Використання виключно “стандартних” джерел, включаючи веб -портали з питань біорізноманіття, гербарії, наукові публікації, особисті спостереження та особисті повідомлення для пошуку задокументованих місць, призведе до великих упереджень щодо розповсюдження. Дійсно, використання виключно стандартних джерел означало б, що більше третини з них буде втрачено. Наші результати підкреслюють роль, яку відіграє наука громадян у зборі даних про біорізноманіття, як загально узгоджено 63,64. Веб -портали Citizen Science, такі як iNaturalist, надали велику кількість даних про місцезнаходження К.. × хаугонії (Мал. 1В Додаткова таблиця S1). Згодом такі бази даних можуть стати основним джерелом знань про біорізноманіття, коли надаються високоякісні фотографії, що дозволяють ідентифікувати вид та середовище проживання чи інші важливі ваучерні дані (збирач, дата, місце збору та географічні координати), щоб забезпечити дикий і не культивований.

Історія колонізації: тимчасове та географічне розширення

Показово, що К.. × houghtonii досяг майже світового поширення всього за 80 років, присутній на всіх континентах, крім Антарктиди. Його творець А. Д. Хофтон вже відзначив його потенціал як експериментальної рослини для генетичних, комерційних та садівничих цілей 4. Справді, здається, що ця рослина вже була поширеною як садівнича рослина в США наприкінці 1940 -х років разом з іншими видами роду 14. Експериментальні дослідження в Росії К.. × houghtonii незабаром після цього було повідомлено про поза межами Сполучених Штатів, оскільки дослідження Ф. Ресенде та його колег, проведені в Португалії в 1950 -х роках, мали на меті вивчити наслідки гібридизації 11,12. З 1980 -х років почали публікуватися дослідження щодо їх токсичності та лікарського потенціалу (наприклад, 65,66). Перші втечі цієї рослини в дику природу, ймовірно, походять з дослідницьких центрів або садівників. В останні роки, однак, домашні сади є найбільш явним джерелом вторгнень у дику природу, особливо через його популярність як садової рослини, принаймні в Північній Америці 7, Австралії 67 та Європі 8,16. Наприклад, в Іспанії та Італії, К.. × houghtonii стала серйозною та інвазивною проблемою, що, ймовірно, випливає з її популярності як декоративної рослини через її низький догляд (C. Gómez-Bellver та A. Stinca, pers. obs.). Зовсім недавно він став популярним у Китаї, де його зазвичай продають на ринках (Ж. Лопес-Пуйоль та ін., чол. обс.).

Незважаючи на це К.. × houghtoniiЙмовірно, перша втеча від вирощування в Сполучених Штатах, перші втікачі цього гібриду були зареєстровані в 1965 році в Бірнестауні (Квінсленд, Австралія), хоча і з гербарієвого листа без листя (Г. Браун, Квінслендський гербарій, чол. comm.), тому з невизначеною ідентифікацією як К.. × houghtonii. Перший запис про гібрид, який ми можемо впевнено стверджувати як зустрічається в дикій природі, також надходить з Австралії, в даному випадку з Нового Південного Уельсу, зібраного в 1970 році (Додаток). Хоча записи можуть існувати дещо раніше, оскільки є кілька зразків 1966–1969 років, також із Квінсленду, вони були позичені в той час, коли ми просили відскановані зразки. В Австралії, К.. × houghtonii незабаром став серйозним загарбником, а наприкінці 2000 -х років він уже був поширений у східній частині країни, сягаючи навіть південних регіонів (рис. 2). В даний час він зарахований до інвазивних видів в Австралії 67,68,69, де він часто викликає великі інвазії, які можуть супроводжуватися епізодами отруєння великої рогатої худоби 65. Він присутній у Новій Зеландії принаймні з середини 1980-х років, але вражає виключно північну околицю архіпелагу (рис. 2В). Наявність виду також підтверджено в інших частинах Океанії, включаючи Мікронезію (острів Вейк) та Полінезію (Тонга, Французька Полінезія та Гаваї, мал. 2).

На додаток до Океанії, Америка - єдиний регіон, у якому впевнено відносяться події К.. × houghtonii до 1990 -х років (рис. 2В). Перший зафіксований дикий населений пункт - з Багамських островів у 1975 році, як показано на зразку, збереженому у гербарії Стір (Додаток NY 1515254). Дивно, але перше впевнене спостереження в Сполучених Штатах відбулося аж у 1988 році у Флориді, хоча, згідно з даними Mild 70, невидові види були б присутні в Гарлінгені (Техас) з 1960 -х років. До 2000 -х років усі випадки були обмежені лише Флоридою, з її гіпотетичним розширенням поза (але і всередині) цього стану, що відбулося в останні роки. Схоже, це збільшення співпало з його розширенням в інших частинах світу (Додаток див. Також нижче). У Флориді це поширення заслужило його нещодавнє включення до Списку інвазійних рослин Ради екзотичних шкідників Флориди 71. У Венесуелі є кілька записів за період 1979–1984 рр. (Додаток). Наявність таких декоративних рослин, які втекли з вирощування в цій країні, не слід розглядати як виняткову, враховуючи кореляцію між споживанням декоративних рослин та валовим внутрішнім продуктом (ВВП) на душу населення 72. До початку 1980-х років Венесуела вважалася однією з чотирьох країн Латинської Америки з економікою з вищим середнім доходом 73, з ВВП на душу населення вище, ніж у Португалії чи Південній Кореї (https://data.worldbank.org/ ). Хоча в деяких місцях Центральної та Південної Америки (Ангілья, Колумбія, Еквадор, Гватемала, Нікарагуа та Пуерто -Ріко) невідомість була зареєстрована до 2000 року, К.. × houghtonii мабуть, останніми роками мав «спалах» (Додаток). Такий очевидний вибух міг бути спричинений скоріше соціологічними причинами, такими як зростання збору даних громадянської науки та збільшення використання декоративних рослин в останні роки по всій Південній Америці, а не екологічними чи кліматичними. У Мексиці, поступаючись лише США, за кількістю підтверджених випадків, усі зареєстровані населені пункти Росії К.. × houghtonii є набагато новішими (2012–2018 рр.) і, безумовно, пов’язані з запуском iNaturalist, причому 66 із 70 випадків, взятих з цього джерела (Додаток).

Каланхое × houghtonii не потрапив, очевидно, до Старого Світу лише нещодавно, коли перший підтверджений рекорд у Європі був у 1996 році зі сходу Іспанії (рис. 2С). З тих пір кількість записів у Європі та, зокрема, на Піренейському півострові зросла в геометричній прогресії (Додаток), частково через розгалужену мережу місцевих ботаніків, а також через її популярність у садівництві. Однак цей гібрид не внесений до іспанського каталогу інвазивних чужорідних видів. В Африку невиди, ймовірно, прибули б незабаром після цих до Іспанії, перші спостереження були зроблені з острова Мадейра в 1999 році, тоді як перші випадки континентальної Африки відбулися майже через десятиліття, в Тунісі (додаток). Слід зазначити, що більша кількість спостережень надходить з найдальших португальських (архіпелаг Мадейра) та іспанських (Канарські острови), на відміну від дефіциту записів для континентальної Африки. Така невідповідність, ймовірно, пояснюється нижчим рівнем ботанічних знань на африканському континенті та, зокрема, у всій Африці на південь від Сахари 74,75 у поєднанні з низьким споживанням декоративних рослин.

За нашими даними, Азія була б останнім материком, де К.. × houghtonii поширюється на. Усі зібрані азіатські місцевості реєструються з 2006 р., За одним винятком, населення в Тайбеї, острів Тайвань (рис. 2С, Додаток). Той факт, що багато китайських населених пунктів родом з Гонконгу та Тайваню, не дивний, оскільки ці території можна розглядати як шлюзи для інтродукції чужорідних видів у Китаї, які є первинними місцями першого виявлення багатьох немісцевих видів 76,77 .

Хоча дослідження мало на меті визначити, чи є екологічна ніша Росії К.. × houghtonii ширше, ніж у батьківських видів, наші польові спостереження в Іспанії, де присутні три види, здається, припускають, що це популяції К.. × houghtonii зазвичай більші і поширені, ніж у батьків. Безумовно, невиди можуть викликати великі інвазії, які в деяких випадках можуть перерости в щільний моноспецифічний фітоценоз. За сприятливих умов (відкриті, сонячні ділянки за відносно сухих або навіть напівзасушливих умов, на піщаних або кам’янистих ґрунтах див. Нижче), густота може досягати 1000–2000 особин/м 2, коли вирощують саджанці та розсаду 19,22 (Додатковий рис. S3E) . Ці умови, ймовірно, відображають умови батьківських видів на Мадагаскарі, де вони ростуть на гранітних, пісковикових або вапнякових виступах, або на прибережних і внутрішніх неконсолідованих пісках 5,78,79. У Серро -Сароче, Венесуела, напівзасушливе місце з типовим ксеричним середовищем, що складається з колючих чагарників та колючих лісів, невидовий вид поширився на площі бл. 20 га завдяки дуже інтенсивному приросту населення (темпи зростання, λ = 4,06), що потенційно дозволить щорічно збільшувати населення в чотири рази. Такі оцінки ґрунтуються на вербуванні безстатевих рослин, завдяки здатності безстатевих рослин розмножуватися менш ніж за один рік. Натомість для розмноження 19 статевим саджанцям потрібно не менше трьох років. За словами Еррери та ін. 19, ця стратегія забезпечує швидкий приріст населення на початкових фазах вторгнення, коли популяції більш сприйнятливі до ефектів Алеї або демографічних вузьких місць після введення. Ця стратегія збільшує ймовірність встановлення та зменшує можливості ефективного контролю над К.. × houghtonii. Подібні результати були отримані для популяції з Барранки -де -Мецтітлан у Мексиці, хоча для цієї популяції не спостерігалося статевих зразків, а темпи зростання нижчі, ніж у Венесуелі, але все ще високі (λ = 1,36) 22. Таким чином, така демографічна стратегія могла дозволити значному глобальному утвердженню Росії К.. × houghtonii, що також зустрічається у інших рослин зі стратегією вегетативного розмноження 80,81.

Потенційний розповсюдження в даний час: кліматичні умови та географічні регіони, де вид може населяти

Найбільш підходящі умови для К.. × houghtonii сухий і теплий клімат. Низька морозостійкість є одним з найбільш обмежувальних факторів Crassulaceae та загалом усіх соковитих видів із фотосинтетичною стратегією CAM (Crassulacean Acid Metabolism). Найнижчі допустимі температури, виявлені для цієї групи рослин, складають −10 ° C для Опунція фікус-індика (Л.) Млин. та −24 ° C протягом О.. стрептаканта Лем. 82. Ці два види, однак, представляють особливі адаптації, пов'язані з накопиченням цукру, які необхідні для запобігання утворення міжклітинних кристалів льоду 82,83,84, сукупності спеціалізованих фізіологічних рис, яких не спостерігалося у К.. × houghtonii. Відсутність акліматизації підзамерзання протягом найхолодніших періодів року (як показав біо6 на рис. 3) дійсно може бути найбільш стримуючим фактором для К.. × houghtonii для досягнення більших широт і більших висот.

Каланхое × houghtonii має низьку потребу у воді для свого виживання (рис. 3). Це узгоджується з його екофізіологічними особливостями, оскільки рослини CAM мають високу толерантність і пристосовані до періодичних посух, засолення або навіть підвищених температур 85,86. Фактично, продихове відкриття вночі, а не вдень, пропонує менші втрати води при транспірації 84, що є очевидною еволюційною адаптивною перевагою збільшення ефективності використання води та підтримки значних внутрішніх запасів води. Однак слід зазначити, що невиди не змогли б вижити в географічних регіонах, де спостерігаються надзвичайно нерегулярні сезонні дощі з тривалими періодами посухи (наприклад, напівпустеля чи пустеля). Заводи CAM потребують регулярних опадів протягом усього року або, принаймні, періодичних і передбачуваних дощів, якщо вони втратять більше 50% своїх загальних запасів води, вони загинуть 84,87,88,89. Місця з занадто високою вологістю (наприклад, у тропічному вологому кліматі) не підходять для К.. × hougthonii також через те, що стовбурові та листові клітини не здатні випускати воду досить швидко в атмосферу за таких умов. Після досягнення максимальної ємності накопичувача води клітини рослин можуть лопнути через перевищення тургорного тиску. Такий ефект добре описаний у соковитому садівництві, коли рослини надмірно поливають, а їх листя може мати просочений водою напівпрозорий вигляд 90. Тим не менш, опади найхолоднішого кварталу (біо19) є найважливішим фактором щодо режиму опадів, що розмежовує потенційний розподіл К.. × hougthonii. Оскільки цей вид не має механізму осморегуляції, опосередкованого цукром, для контролю дегідратації заморожування деяких низькотемпературних акліматизованих кактусів 82, режим високих опадів призведе до зниження внутрішньоклітинного осмотичного тиску, що сприятиме дифузії внутрішньоклітинної води в апопластичні простори де утворюються кристали льоду 82. Наслідки зневоднення клітин при заморожуванні також є добре відомим явищем у садівництві сукулентів-«погода, яка найбільше загрожує сукулентам,-це дощ, а потім мороз» 91. Це також причина, чому полив слід обмежити взимку Каланхое spp. вирощування 6.

Антропогенний тиск, що впливає на розподіл потенціалу

Наскільки нам відомо, К.. × hougthonii показує найвищу вагу для HF в нішевих моделях (додаткова таблиця S3) для будь -якої інвазивної рослини, значення перестановки в інвазивних рослинах, як правило, нижче 10% 92. Такий високий відсоток, однак, не дивний, враховуючи низькі можливості розповсюдження виду, переважне переважання клонального росту через цибулин, що поширює К.hougthonii процес, міцно пов'язаний з людьми. Безперечно, антропогенний тиск впливає на поширення чужорідних видів у їхніх немісцевих ареалах на кількох стадіях вторгнення (перенесення, інтродукція, встановлення та розповсюдження 93), зазвичай посилюючи їх розширення безпосередньо (наприклад, навмисне чи випадкове викид 94) чи опосередковано (напр. через урбанізацію та зміну землекористування 95).

Спочатку ми очікували, що додавання змінної ВЧ до ЕНМ збільшить відповідні площі для К.. × houghtonii, як раніше виявлено для інших випадків, таких як Акація фарнезіана (Л.) Уілд 96. На відміну від цього, в нашому випадку це сподівання не виправдалося (модель, виконана без ВЧ, передбачала приблизно 25% більш придатних діапазонів, Таблиця 1 та Мал. 5). Наявність К.. × houghtonii можуть обмежуватися осередками походження (здебільшого у приватних, рідше-у скверах) та прилеглих районах, тоді як кліматично придатні регіони, далекі від впливу людини, навряд чи будуть вторгнені. Слід зазначити, що К.. × houghtonii здається, не може розійтися на великі відстані, оскільки статеве розмноження є досить невдалим: лише невелика частина виробленого насіння є життєздатною (17,9%), з дуже низьким успіхом схожості (11,9%), а показники виживаності розсади, виробленої статевим шляхом, складають також надзвичайно низький (10% 20). Крім того, пропагули переважно проростають на місці, безпосередньо під материнською рослиною або поблизу неї. Indirect estimates of dispersal rates in Cerro Saroche (Venezuela) suggest that dispersal distances are generally limited 20 , although episodic floods that are produced during the rainy season can disperse the plantlets to relatively longer distances (I. Herrera, pers. obs.). Overall, the addition of HF variable to ENMs allowed us to obtain much more refined models for the potential distribution of the nothospecies (Fig. 5), which highlights the need to include this input element when distribution modelling for invasive species. The representation of К.. × houghtonii occurrences on the map of “red alert” areas (Fig. 6A) suggests that the nothospecies could largely expand its current range.

How do different levels of occurrence data accuracy influence ENM? Is it really necessary a multi-source search of occurrence data and an accurate filtering step to perform ENM?

In general, results shown in Table 2 suggest that a direct use of GBIF records could be appropriate without an extensive exploration of other sources and a taxonomic expertise validation process in covering the realized environmental species niche requirements. Nevertheless, it could be highly dependent on the target taxonomic group, as for primates, the comparison of datasets without or with expert knowledge resulted in the recovering of a higher number of outliers in non-expert group 97 .

Unexpectedly the ENMs performed with Raw GBIF and Final occurrence datasets resembled greatly (Table 2 and Fig. 7). In short, the resulting ENMs does not seem to be largely influenced by the occurrence data used, which might be due to the fact that species like К.. × houghtonii and most Crassulaceae have a “very defined” interval range of climatic conditions i.e. the tolerance to temperature and precipitation out of the optimal range is very low (see Fig. 3), and the shape of the response curves of bio17 and bio19 variables is more or less flat-topped and decline abruptly towards the margins (Supplementary Figs. S6 and S7). Conversely, in a study that tested the effect of spatial bias in GBIF records of Eurasian butterfly, the authors reported a decline of model quality with increased spatial bias 44 .

Careful observation of Fig. 7 shows, however, that there are areas not predicted using the Raw GBIF dataset (green ranges in Fig. 7), especially from equatorial climatic zones. This may be due to the fact that К.. × houghtonii records located in these areas and in general for equatorial climatic zones are mostly gathered from citizen science websites (like iNaturalist Fig. 1B) and not yet incorporated into GBIF. The lack of records from equatorial climatic zones on GBIF may simply respond to the nature of GBIF itself, as it is a research infrastructure funded by the world’s governments. Therefore, biodiversity data uploaded greatly depends on the node of every country. Many countries located in equatorial zones are non-participating countries in GBIF. This may be attributed to being low-income economies, although other reasons may apply (e.g. political). However, as noted by Amano and Sutherland 98 , even in participant countries, the amount of data provided may be low because the number of GBIF records per square kilometer depends greatly on GDP per capita (i.e. economic wealth), the number of English speakers, and country’s level of security. All these parameters rank generally very low in equatorial countries, which have hampered access to adequate funding for research centers and the work of researchers itself. Additionally, even in the case that citizen science portal websites are working well in a given country by providing lots of occurrences (e.g. PPBC in China), these data may not reach GBIF if there are no nodes submitting or endure long delays if nodes are not working properly.

Our results also show an overprediction of the nothospecies’ range with the Raw GBIF dataset (red areas in Fig. 7). Other studies comparing unfiltered vs. filtered presence datasets reported similar results. For example, false levels of species richness were recovered on large ecoregions for the plant tribe Cinchoneae (Rubiaceae) 99 or wider elevational extents for three species of Phaedranassa (Amaryllidaceae) 100 .

A multi-source search and expert verification of presence records, aimed to avoid taxonomic (i.e. misidentifications) and spatial (i.e. georeferencing errors) biases, is generically regarded as critical to research focused on identification of current species location 101 and evaluation of the conservation status of a given species (e.g. 102 ). On the contrary, considering the results found here, one may think that these previous processes would not be necessary in ENM studies with a biogeographical global focus, as the “big picture” using Raw GBIF and final datasets is similar. Graham та ін. 103 also concluded that ENMs are particularly robust to moderate levels of errors in occurrence databases. Nevertheless, using exclusively GBIF data as a way to reduce time and money is only relatively justified for species distributed across well explored large-scale ranges and regions containing GBIF data providers. It should be noted that ENM approaches conducted for those species distributed in areas that do not provide data to GBIF, or that do not do it promptly, could be more susceptible to produce biased results. In addition, a detailed inspection of Fig. 7 shows that large regions of countries and even entire countries were not predicted as suitable using the Raw GBIF dataset, which eventually would have serious effects on the future management of К.. × houghtonii in case of invasion for example, regions or countries not suitable for the species would not implement policies of early detection/early warning. This suggests that making a complete multi-source location search, particularly including citizen science and other online databases, followed by a refining step is of critical importance in ENMs with management or conservation ends.

Effects of climate change on global potential future distribution

A considerable reduction of К.. × houghtonii’s current range (Table 1) could occur due to the lack of adequate climates, including many locations (Supplementary Table S3). The geographic regions predicted to be lost with respect to present scenarios is presented in Fig. 8 (red coloration). As a general pattern, it was observed that: (1) the lower the latitude, the more areas lost and (2) most of the lost areas are continental, whereas many coastal areas are maintained. The latter observation agrees with multi-species studies of plant invaders in the United States (896 spp.) 104 and Australia (72 spp.) 105 , and probably reflects that continental areas would tend to undergo more severe climatic changes than coastlines.

On the other hand, new suitable areas are predicted under future climate scenarios, which are mainly located in higher latitudes on both northern and southern hemispheres (Fig. 8). One clear example where the species cannot survive under present conditions is northern Europe, which would become climatically suitable. Such predicted latitudinal migration, with a poleward shift for К.. × houghtonii, is interestingly following one of the most typical and well documented effects of climate change on species distribution 106,107 . High similarities were detected between results found here and other global assessments of future distributions of the top 100 worst invasive species performed by Bellard та ін. 108 . According to these authors, tropical regions at low latitudes would experience the greatest decrease in potential number of invasive species, while the expanded ranges were in temperate regions such as northern Europe. In agreement with this, a recent study of 783 ornamental alien species planted in European gardens but not yet naturalized, observed that under a warming climate the hotspots of naturalization and invasion risk would considerably increase in northern and eastern parts of the European range 109 .

Considering the marked invasive behavior and the relatively wide temperature and precipitation ranges shown by the species (Fig. 3), one might expect future increase in its distribution range. On the contrary to this expectation, future projections suggest that the plant would be negatively affected by the ongoing climate change. Other global plant invaders have also shown potential future range contractions, for example a 32% reduction was observed for the grassland weed Nassella neesiana (Trin. & Rupr.) Barkworth due to increases in temperature leading to lethal heat stress 110 . As far as we know, the present study is the first estimate of global range shifts under a scenario of climate change not only for a Crassulaceae species but also for CAM species. Studies carried out at local or regional levels have yielded equivocal results: some show a range expansion such as Kalanchoe × houghtonii in NW Spain 16 and Echinocereus reichenbachii (Terscheck ex Walp.) J. N. Haage in the United States 111 , whilst for others a range reduction was detected, e.g. Kalanchoe tubiflora та Pereskia aculeata Mill. in eastern Australia 112 or Coryphantha werdermannii Boed. in northern Mexico 113 . Looking towards future research projects, it would be interesting to test whether a decrease in potential habitats might constitute a general pattern for Crassulaceae and CAM plants.

Shrinkage of potential areas for the year 2070 compared to the present in К.. × houghtonii might be related to its ecophysiological traits. The extraction of climatic values of lost and gained areas in respect to future/present ranges revealed that К.. × houghtonii would tend to be displaced to regions with low precipitation values. Inversely, regions with high rainfall values would be abandoned (see bio16, bio17, and bio19 in Supplementary Fig. S11). In contrast, the temperature ranges where it inhabits at present, both for minimum and maximum limits, would be maintained without significant modifications in the year 2070 (see bio5, bio6, and bio8 in Supplementary Fig. S11). As noted previously it seems that К.. × houghtonii would not be able to withstand extended long wet periods, particularly during cold annual intervals. The combination of water storage saturation and freezing temperatures may injure succulent plants 82 . Thus, at least for К.. × houghtonii, climatically suitable areas for the year 2070 are significantly reduced, because part of the current potential ranges would become unsuitable due to an excess of rainfall. This is in accordance with global trend changes, of which a significant rise in extreme periods of prolonged wet cycles have been estimated 114,115 .

Ultimately, we explored where the most likely potential invasion hotspots over present and future time slices could be located. This was achieved through the intersection of the eight ENMs performed which consisted of present scenario with and without HF plus six future scenarios (Fig. 6B). With this approach, firstly we observed that the main current presence locations of К.. × houghtonii would still appear as suitable (e.g. Florida, Río de la Plata region, the Mediterranean Basin, the Chinese province of Guangdong, Taiwan Island, and western Australia). Secondly, we observed several areas where the species has not been documented to date but potentially have a high success rate of invasion. These areas could be regarded as “red alert areas”, and include California, central Chile coastline, most of the Atlantic coast of Brazil, Uruguay, northern Argentina, north-western Iberian Peninsula, the Atlantic coast of France, Corsica, Azores Islands, Crete, East African mountains, parts of Madagascar, South Africa, southern continental China, southern Australia, Tasmania, and New Caledonia (Fig. 6B).

Conclusions and future prospects

In this study, we analyzed for the first time the global geographic distribution of the invasive plant Kalanchoe × houghtonii. The main conclusions drawn from this study are as follows: (1) a multi-source data compilation process was key in allowing us to infer the fast and complex expansion patterns shown by this hybrid (2) the results of ENM (to our knowledge, the first one carried out with a CAM taxon on a worldwide scale) indicate that К.. × houghtonii could expand largely on Mediterranean and subtropical regions of the planet (3) the HF variable included in the modelling showed strikingly high contribution weights (even with scores above 50%), highlighting its close relationship with anthropic environments and (4) a general reduction of the potential range of К.. × houghtonii for the year 2070 can be anticipated. Considering the strong association with HF shown by К.. × houghtonii, particular attention should be paid to the highly humanized regions to control potential invasion progress of this plant. Finally, this study paves the way to future research aiming to understand whether the hybridization process broaden the ecological niche of К.. × houghtonii compared to its parental species.


Rick Lederer-Barnes

12:00pm PDT

2:00pm PDT

Teaching Cartography for Interactive Web Maps
Presenter: Alicia Cowart
The recent proliferation of web mapping tools presents opportunities for students to engage with new technologies and gain cartographic design skills in a variety of media. This talk summarizes the outcomes and lessons learned from a new web cartography course taught at UC Berkeley in Spring 2019. The course emphasized cartographic principles as they apply to web maps, explored the capabilities and limits of web tools for representing geographic data, and examined how recent developments in geospatial technologies have influenced how we both use and produce maps. Students created their own thematic web map as a final project.

Crowd Sourced City: Learning by Doing for the Design and Technology of Public Space
Presenter: Sarah Williams, MIT Civic Data Design Lab
Co-presenter: Dylan Halpern, MIT Civic Data Design Lab
Crowd Sourced City: Civic Technology Prototyping was a semester-long course in MIT's Department of Urban Studies and Planning that developed a tactical urbanism intervention and utilized sensing technologies to map the performance of students' projects. This presentation synopsizes the structure of the course, student outcomes, and the potential for practice-based education of mapping public space. Through workshops on strategies from William Whyte and Jan Gehl, the class explored sensing, visualization/web mapping, and physical design. Results from the course include activity maps related to programmed activity, reports on how to replicate the project, and furniture remaining on the intervention site.

The role of interactive coding notebooks in data-to-map design flows
Presenter: Rich Donohue, University of Kentucky
New Maps Plus is an innovative online graduate certificate and degree program focusing on geospatial data wrangling and web mapping. This talk will share useful processes and insights for distance learning environments that prepare students for a dynamic, professional workforce. In particular, we will discuss the growing role of interactive coding notebooks within our curriculum to support web cartography, as well as and their integration within Git-supported development and distributed code repositories.

Thoughts on Working with Map Projections
Presenter: Fritz Kessler, Penn State University
Co-presenter: Sarah Battersby, Tableau
Working with map projections can be challenging, especially when map makers select a projection for their map. Selection guidelines do exist, but they do not recommend a single named projection or explain the rationale why particular projections are recommended (e.g., thematic maps require equivalent projections). Thus, to utilize existing selection guidelines, the map maker needs a working knowledge of projections. We present a holistic approach to selecting an appropriate projection by asking the map maker to consider how the phenomenon are spatially described (e.g., continuous - discrete), what symbolization method(s) will be used, and what are the intended map uses.

From Quiz to Collection: Linking archival resources, student analysis and online collections via interactive maps
Presenter: Nicholas Kohler, University of Oregon
Co-presenters: Joanna Merson, University of Oregon Bianca Malkoc, University of Oregon
This presentation describes a project to develop interactive maps via student engagement with online archival resources such as historical periodicals, YouTube videos, and art collections for the class "Hike, Bike, Skate, Surf, Ski: Geographies of Adventure". Online quizzes were used to promote student critical student engagement with the varied materials and gather thematic information about individual archival items. The workflow combined open-source digital collections, programming, and webmapping tools (Omeka, Python, and Leaflet) to geocode these student-crowdsourced items, put them in an online content collection of examples, and build an ever-expanding interactive map to rapidly explore the collection.

Study Design: Spatial Analysis in K-12 Education
Presenter: Tesla DuBois, Consortium of Policy Research in Education (CPRE), Graduate School of Education, University of Pennsylvania
School administrators and teachers do everything they can to provide a good learning environment within their school walls. But schools do not exist in isolation. They are set in the context of their city, neighborhood, and catchment area. This project explores the way that the location of a school impacts what happens inside the school walls. Here you will find a description of the process of using spatial analysis to answer the question, "Which community attributes account for variation in school level variables, and to what extent does each variable have influence?"


Подивіться відео: Анискина. Основные преимущества работы с подпиской ArcGIS Online (Вересень 2021).