Більше

Багатофайлові фігурні файли


Оскільки шейп -файл може містити лише один тип геометрії (наприклад, точку, багатокутник тощо), як я можу зберегти обидва?

Якщо мені потрібно створити шейп -файл для кожного типу геометрії, як я можу передати їх колезі для завантаження? У kml я можу просто передати єдиний kml для завантаження. Чи існує еквівалент маніфесту шейп -файлу, який мені бракує?


Насправді шейп -файл зараз є відкритою специфікацією. Крім того, він "може" підтримувати кілька типів геометрії в одному (хоча це ніколи не буває лише 1 файл, а група файлів, які створюють шейп -файл. Які вам все одно потрібно буде заархівувати або передати більше 1 файлу).

Вікі показує більшість необхідної інформації для того, що ви хочете зробити. АЛЕ я не рекомендую. Тільки програмне забезпечення з відкритим кодом, яке було б дуже помилковим, може обробляти такі типи файлів.
Будь -яке програмне забезпечення, яке я бачив, що обробляє файли шейпів з будь -якою цілісністю, обробляє лише типи файлів шейпів окремої геометрії. ПРИМІТКА: Я не рекомендую використовувати мультигеометричні шейп -файли для будь -якого типу використання!

уривок з Вікі:

Змішування типів фігур

Оскільки тип форми передує кожному запису геометрії, шейп -файл фізично здатний зберігати суміш різних типів фігур. Однак у специфікації зазначено: "Усі фігури, що не є нулями, у файлі шейпів повинні бути одного типу". Тому ця здатність змішувати типи фігур має бути обмежена перехресними нульовими формами з єдиним типом фігури, оголошеним у заголовку файлу. Шейп -файл не повинен містити, наприклад, дані про полілінії та багатокутники, а описи свердловини (точки), річки (полілінії) та озера (багатокутника) зберігатимуться у трьох окремих наборах даних.

На замітку: я побачив певний рух у напрямку використання "заархівованого" шейп -файлу як єдиної сутності типу перетягування на деяких веб -сайтах картографування/обробки [fme]. (Я ще не бачив, щоб він використовувався в будь -якому програмному забезпеченні для настільних ПК).
ArcGIS.com підтримує перетягування файлів csv та txt всередині zip -файлу.


Геомедіа Intergraph підтримує мультигеометричні шари протягом десятиліття, я ніколи не розумів, чому ESRI дотримується цього довільного розбиття даних на типи фігур. Крім того, більш прикро, чому обмеження в 10 символів для імен полів?

ESRI вже оновив ваш стандарт/специфікацію! це вже не 90 -ті, комп’ютери тепер можуть обробляти 20, можливо навіть 30 символів, якщо ви дійсно обережні. Хоча 50 імен полів символів можуть підірвати чийсь комп’ютер.


Для документальних цілей, доданих у 2019 році (!): Тепер є варіанти обміну, які можуть містити всі види просторової (і не просторової) інформації. Геопакети виглядають багатообіцяючими.

@all: не соромтесь додавати інші варіанти. Зараз це вікі спільноти.


Дані ТЕЦ: перегляд архіву даних Гідрографічного бюро Великобританії (UKHO)

Дані ТЕЦ: перегляд у Google Планета Земля

  • більш доступний - немає необхідності у складному програмному забезпеченні та системах
  • легше зрозуміти і уявити

Ці багатопроменеві опитування поділяються на:

Нові опитування та рівні (та деякі зі старих наборів даних, коли вони обробляються), будуть додані до цієї панелі після їх завершення.

Встановіть програму Google Планета Земля на своєму комп’ютері, перш ніж запускати Атлас Баті. Зверніть увагу: завантаження результатів опитування може тривати кілька хвилин.

Посібник із використання банного атласу ТЕЦ

Цей файл може не підходити для користувачів допоміжних технологій.

Надішліть запит на доступний формат.


Клас геометрії

Геометрія-це базовий клас для двовимірної (x, y) або тривимірної (x, y, z) геометрії. Об’єкти, які успадковуються від класу Geometry, також можуть містити міру (m-значення) для кожної вершини. Клас Geometry забезпечує загальні для всіх типів геометрії функціональні можливості. MapPoint, Multipoint, Polyline, Polygon та Envelope - успадковуються від Geometry і представляють різні типи фігур.

Геометрія представляє об’єкти реального світу, визначаючи форму в певному географічному місці. Він використовується в усьому API для представлення форм функцій та графіки, розширення шарів, точок зору та розташування GPS. Він також використовується, наприклад, для визначення вхідних та вихідних даних для просторового аналізу та операцій геообробки, а також для вимірювання відстаней та площ.

  • мають SpatialReference із зазначенням системи координат, що використовується її координатами.
  • можуть бути порожніми, вказуючи на те, що вони не мають певного розташування або форми.
  • може мати значення z та/або значення m для визначення висоти та мір відповідно.
  • можуть бути перетворені в JSON і з нього для постійного зберігання або обміну безпосередньо зі службами REST.

Більшість геометрій створюється і не змінюється протягом усього життя. Приклади включають функції, створені для зберігання в базі геоданих або зчитування з не редагованого шару, а також функції, повернені з таких завдань, як просторовий запит, операція геокоду, мережеве трасування або завдання геообробки. Незмінні геометрії (геометрії, які неможливо змінити) пропонують вашим додаткам деякі важливі переваги. Вони по суті безпечні для потоків, допомагають запобігти випадковим змінам і дозволяють певну оптимізацію продуктивності.

На перший погляд, незмінність може здатися проблемою при спробі редагувати існуючі геометрії. Створенням та оновленням, однак, керуються різні типи GeometryBuilder T, які призначені для представлення стану геометрії, що будується, одночасно дозволяючи вносити зміни, що дозволяє редагувати робочі процеси.

Крім того, GeometryEngine пропонує ряд топологічних та реляційних операцій та просторових перетворень, які читають зміст існуючих геометрій та створюють нові геометрії, наприклад, проектують, переміщують, масштабують, обертають, буферують, об’єднують тощо. GeometryEngine, пропонує широкий спектр методів, які читають зміст геометрії та змінюють цей вміст для створення нових геометрій. Існують методи Project (Geometry, SpatialReference), MoveGeodetic (IEnumerable MapPoint, Double, LinearUnit, Double, AngularUnit, GeodeticCurveType), Cut (Geometry, Polyline), Densify (Geometry, Double) та Generalize (Geometry, Double, Boolean) геометрії.

Координати, що визначають геометрію, мають значення лише в контексті просторової посилання геометрії. Вершини та просторові посилання разом дозволяють вашій програмі переводити об’єкт реального світу з його розташування на Землі до його розташування на вашій карті чи сцені.

У деяких випадках просторове посилання геометрії може бути не встановлено. Графіка, яка не має просторового посилання, малюється за допомогою тієї ж просторової посилання, що і геоперегляд, до якого він був доданий. При використанні GeometryBuilder T для створення полілінії або багатокутника з колекції MapPoint вам не потрібно встановлювати просторові посилання кожної точки, перш ніж додавати її до конструктора, оскільки їй буде присвоєно просторову посилання самому конструктору. У більшості інших випадків, наприклад, при використанні геометрії в операціях з геометрією або під час редагування таблиці об’єктів, потрібно встановити SpatialReference.

Просторове посилання та проекція

Зміна координат геометрії, щоб вони мали однакову форму та розташування, представлене за допомогою іншого SpatialReference, відоме як "проекція" або іноді як "репроекція". Оскільки геометрії незмінні, у них немає методів -членів, які проектують, трансформують або іншим чином змінюють їхній вміст.


Агрегування

Агрегування щоденних до сезонних карт
Нарешті, ми агрегуємо наш щоденний часовий ряд "опади щодня" у сезонно накопичені опади за допомогою t.rast.aggregate.ds, використовуючи метод = сума.

Дані Агрегування
Статистичне узагальнення даних за елементами даних. У ГІС дані агрегування виникає, коли значення даних узагальнюються за географічною зоною.

Словник:Агрегування
Техніка вимірювального моделювання, яка попередньо підсумовує детальні факти, функція перетворення даних у статистику. Агрегування зазвичай включає вибір даних на основі часу, додаткову фільтрацію, яка ґрунтується на визначеній комбінації атрибутів, та сам розрахунок.

Сукупне - єдине [підсумкове] поле та значення#39 на основі результатів, обчислених за значеннями, знайденими у подібних полях у всьому наборі або підмножині записів, як правило, підраховуються, підсумовуються, усереднюються, перший, останній, мінімальний та максимальний.
Див. Також: Поле, Підсумкова функція.

сума значень для всіх або частини елементів поверхні (інтегральні) приклади використання включають розрахунки розрізу/заповнення в будівництві доріг та оцінки загальної врожайності в управлінні на конкретному місці
Коефіцієнт варіації

локалізовані зміни навколо кожного елемента поверхні (шорсткість).

, або бінінг, відбувається автоматично, коли для осі x вибрано поле дати. Кілька параметрів керують розміром інтервалу та відповідними параметрами, застосованими до бінінгу.
Розмір інтервалу.

/масштабна проблема [ред.
Соціально-економічні дані можуть бути доступні в різних масштабах, наприклад: муніципалітети, регіональні округи, переписні дані, округи перепису або на рівні провінцій/штатів.

Процес збору набору подібних, зазвичай сусідніх, багатокутників (з їх відповідними атрибутами) для формування єдиної, більшої сутності.
AIR.

системи в MapImport/Export. Що трапиться так, що під час MapImport, якщо він зіткнеться з певними типами функцій із декількома геометріями, які не можуть бути представлені всередині DWG, він розбиває цю функцію на кілька сутностей DWG і позначає їх XData.

відносно рідкісних подій або хвороб у просторі та/або часі у кількостях, які вважаються або вважаються більшими, ніж можна було очікувати випадково. Дізнайтеся більше про кластери раку.

Експериментуйте з варіантами у полі вибору регіону (-ів) та

Список вибору опцій.
Для вашої інформації: щоб завантажити версію даних Excel (.xls) або текстовий файл (.csv), знайдіть відповідне посилання на сторінці результатів: "Excel" або "CSV".

DLCW
Департамент охорони земель та вод (NSW).

Флокуляція Хімічні процеси, де сіль викликає

дрібних глинистих частинок у більші маси, які надто важкі, щоб залишатися у воді.

робочий процес
Повторна агрегація полігональних даних (наприклад, зменшення підрахунку чисельності населення)-це двоетапний процес.

- груповий рівень (об’єднання полігонів однакових або подібних властивостей)
Типізація - рівень групи (зменшення складності групи багатокутників шляхом видалення, зміщення, агрегування та збільшення окремих об’єктів)
Зміщення - багатокутник або груповий рівень (переміщення багатокутника без спотворення форми).

. Sankhya B, 37: 398-417, 1975.
Р. А. Фішер, Г. Г. Торнтон і В. А. Макензі. Точність методу гальмування для оцінки щільності популяцій бактерій. Аннали прикладної біології, 9: 325-359, 1922.
М. Ллойд. Середня тіснота. Журнал екології тварин, 36: 1-30, 1967.
М. Моріста.

Якби ми працювали виключно з таблицями у проекті Колектора, ми могли б призначити Правила передачі, щоб сказати, як "багато до одного"

повинні мати місце, але немає таких речей, як правила передачі у звичайних текстових файлах, як той, з якого ми взяли дані, або у простому,.

, та багато інших геопросторових функцій
просторова індексація та адаптивна плитка для швидкого доступу до даних
паралелізація та "потокове передавання плитки" для необмеженого масштабування від ноутбука до кластера та хмари.

Перелік операцій маніпулювання та аналізу даних: (i) рекласифікація та

, (ii) Геометричні операції: як обертання, трансляція та масштабування, виправлення та реєстрація, (iii) Контрольоване визначення, (iv) Перетворення структури даних,.

Основна мета моделі даних - створити структуру в ГІС для підтримки

побудови інформації з CAD, BIM та lidar в єдине безперебійне джерело даних масштабу об'єкта.

Функціональні можливості ArcView включають створення та редагування просторових функцій та атрибутів, узгодження адрес та геокодування, нещодавно вдосконалені картографічні функції, включаючи розширені параметри класифікації даних, а також широкий спектр методів просторового аналізу, включаючи буфери, розчинення,

прагнуть підкреслити особливості, перебільшення робить більший акцент на ознаці. Якщо це важливо для цілей вашої карти, збільште об’єкт.
Змінити особливості.

Точкові карти також стають занадто переповненими, якщо підсумувати тривалі періоди часу для більш частих категорій злочинності. Таким чином, навіть якщо ви маєте достатньо точну локаційну інформацію,

по областях у вигляді карти чороплета може дати більш розбірливу карту, ніж подання кожної окремої точки.


Mdhntd

Чому Eurofighter Typhoon посилює спроби гальмування?

Безглуздо повторювати алфавіт вниз

Чи потрібно знищувати мерзенних драконів-людожерів?

Як я можу легше проковтнути таблетки?

Імітуйте розмноження в популяції мокриць

Як прискорити безпечне стирання диска?

Яка зброя та знаки в стрічці вбивства в PUBG?

Великі вироби зі скляними дверима

Використовуючи nicht там, де повинен бути kein

Чому документація гіперреф пропонує використовувати замість рівняння збирати?

Як Люфтваффе змогла знищити майже 4000 радянських літаків за 3 дні експлуатації Барбаросса?

Чому в ягоді міститься повільнодіюча отрута?

Хіба Fox News не класифікується як канал новин?

Якого кольору був текст на монохромних терміналах із екранами зеленого на чорному та бурштиново-чорним?

Які аргументи були наведені для того, щоб не відкликати Трампа?

Чому я повинен так багато інвестувати в 401 (k)?

Написання великих рівнянь у латексі

Чи є метод Чіки Офілі для перевірки подільності на 7 "новим відкриттям" у математиці?

Чи є у клінгонів рятувальні капсули?

Погроза припинити надання послуги для клієнта

Що означає грати з почуттями?

Як написати файл .geojson з декількома геометріями за допомогою Shapely/Fiona?

Як записати геометричні фігури у шейп-файли? Проблеми з py2exe, shapely та fiona Додавання властивості (атрибута) до геометрії у Shapely/FionaDissolving полігонів на основі атрибутів за допомогою Python (shapely, fiona)? з Shapely/FionaBuffer милі в десяткових градусах з fiona та shapely Просторове з'єднання за допомогою python shapely та fionaCustom поперечна проекція Mercator з fiona та shapely Перетин з Shapely та Fiona дає помилку ключа

Я новачок у фіоні та фігурі, і намагаюся зробити те, що, здається, не спроектовано: у мене є список точок і витончений. MultiPolygon (багатокутники Вороного з попереднього списку точок), і я хотів би написати єдиний файл geojson, який міститиме обидва. Але з того, що я побачив, fiona.open використовує єдину схему з визначеним типом геометрії.

Тож чи можна цього досягти, використовуючи фіону і струнку?

Примітка : Мені вдалося змусити це працювати за допомогою виразного пакета та пакета geojson, але мій обсяг запитань зосереджений на витонченій & фіона. Якщо це комусь допоможе, ось як я це зробив:

Я не Фіона, але, схоже, працює зі структурою даних, подібною до геоджсона. Потім можна скористатися модулем json для скидання даних фіона у файл.

Я дуже новачок у Fiona і фігурний, і намагаюся зробити щось, що, здається, не спроектовано: у мене є список точок і витончений. MultiPolygon (багатокутники Вороного з попереднього списку точок), і я хотів би написати один файл geojson, який міститиме обидва. Але з того, що я побачив, fiona.open використовує єдину схему з визначеним типом геометрії.

Тож чи можна цього досягти, використовуючи фіону і струнку?

Примітка : Мені вдалося змусити це працювати за допомогою виразного пакета та пакета geojson, але мій обсяг запитань зосереджений на витонченій & фіона. Якщо це комусь допоможе, ось як я це зробив:

Я не Фіона, але, схоже, працює зі структурою даних, подібною до геоджсона. Потім можна скористатися модулем json для скидання даних фіона у файл.

Я дуже новачок у Fiona і фігурний, і намагаюся зробити щось, що, здається, не спроектовано: у мене є список точок і витончений. MultiPolygon (багатокутники Вороного з попереднього списку точок), і я хотів би написати єдиний файл geojson, який міститиме обидва. Але з того, що я побачив, fiona.open використовує єдину схему з визначеним типом геометрії.

Тож чи можна цього досягти, використовуючи фіону і струнку?

Примітка : Мені вдалося змусити це працювати за допомогою виразного пакета та пакета geojson, але мій обсяг запитань зосереджений на витонченій & фіона. Якщо це комусь допоможе, ось як я це зробив:

Я новачок у фіоні та фігурі, і намагаюся зробити те, що, здається, не спроектовано: у мене є список точок і витончений. MultiPolygon (багатокутники Вороного з попереднього списку точок), і я хотів би написати єдиний файл geojson, який міститиме обидва. Але з того, що я побачив, fiona.open використовує єдину схему з визначеним типом геометрії.

Тож чи можна цього досягти, використовуючи фіону і струнку?

Примітка : Мені вдалося змусити це працювати за допомогою виразного пакета та пакета geojson, але мій обсяг запитань зосереджений на витонченій & фіона. Якщо це комусь допоможе, ось як я це зробив:

Я не Фіона, але, схоже, працює зі структурою даних, подібною до геоджсона. Потім можна скористатися модулем json, щоб скинути дані файлу у файл.

Я не Фіона, але, схоже, працює зі структурою даних, подібною до геоджсона. Потім можна скористатися модулем json, щоб скинути дані файлу у файл.

Я не Фіона, але, схоже, працює зі структурою даних, подібною до геоджсона. Потім можна скористатися модулем json, щоб скинути дані файлу у файл.

Я не Фіона, але, схоже, працює зі структурою даних, подібною до геоджсона. Потім можна скористатися модулем json, щоб скинути дані файлу у файл.


Просторова особливість

Публікація коментарів про порівняння SQL Server 2008 R2, Oracle 11G R2, PostgreSQL/PostGIS 1.5 Просторова особливістьs
Загальне порівняння між відкритими комерційними та комерційними пропозиціями.
minhnv.

Просторова особливість можуть бути дискретними (об'єкти) або безперервними (поля). Дискретні ознаки - це ті, що не існують між спостереженнями, ті, що утворюють окремі сутності, і їх можна окремо відрізнити. Дороги, будівлі, водойми тощо є прикладами безперервних об’єктів.

Просторова особливістьs можна створити з файлів даних, що містять поля зі значеннями координат x, y. Координати потрібно розділити на два окремі поля: одне для координати x та одне для координати y.

якому надано точне місце розташування, яке може бути описане серією пар координат. Теоретично лінія має довжину без ширини.

Див. Географічні об’єкти. просторова індексація Засіб прискорення малювання покриття, просторового вибору та ідентифікації ознак шляхом створення індексів на основі ознак для одного або кількох класів об’єктів покриття.

s, які неможливо представити простою геометрією, напр. берегової лінії США.
.

Стандартизовані шкали також необхідні для вимірювання непросторових атрибутів

s. На відміну від розташування та відстані, однак, атрибути розташування на поверхні Землі часто не піддаються абсолютному вимірюванню. У статті 1946 р. В журналі Science психолог на ім’я С.

Числове, текстове або поле зображення в таблиці реляційної бази даних, що описує a

такі як точка, лінія, область або комірка.
Характеристика географічного об’єкта, описана цифрами або символами, зазвичай зберігається у табличному форматі та пов’язана з об’єктом за допомогою ідентифікатора.

Сукупність людей (державна установа або група установ, професія, група дослідників у тій же дисципліні, корпоративні партнери, які співпрацюють над проектом тощо), які принаймні частину часу мають спільну цифрову географічну інформацію мова та загальна

Процес оцифрування перетворює

s (точки, лінії, області) карти (фізичної моделі реальності) у цифровий формат (тобто у ряд координат x, y). Це робиться шляхом ручного відстеження об’єктів карти за допомогою курсору або миші.

Відповідно до цієї концепції різні галузі професіоналів повинні стандартизувати

s використовується кожною групою, і після цього програмні продукти можуть бути розроблені для відображення функцій від однієї групи до іншої.

MySQL також реалізує деякі

s. Oracle Spatial, Microsoft SQL Server (з просторовими розширеннями) та IBM DB2 є комерційними альтернативами. Специфікація "Прості функції" Open Geospacial Consortium (OGC) - це стандартна модель даних геометрії та набір операторів для просторових баз даних.

Окрім представлення атрибутів координатних об’єктів, таблиці можуть існувати в ArcMap як окремі об’єкти

s, але без чітко визначеної локальної бази.

2 "Символіка" обговорювала візуальні змінні, характерні для

s, кожен з яких має значний внесок у інтерпретацію та потік загальної карти.

Розділ 9 "Картографічні принципи", розділ 9, розділ 1 "Колір" та розділ 9, розділ 2 "Символіка" обговорювали візуальні змінні, характерні для

створення та редагування атрибутів, узгодження адрес та геокодування, нещодавно розширені картографічні можливості, включаючи розширені можливості класифікації даних, а також широкий спектр методів просторового аналізу, включаючи буфери, розчинення, агрегацію та перетин/близькість.

Дуже важливо усвідомлювати масштаб даного джерела просторових даних як ступінь спрощення та скорочення, що бере участь у представленні

s має тенденцію до збільшення зі зменшенням масштабу.

Єдиний елемент неграфічних даних, призначений для a

або як вбудований елемент даних у просторовій базі даних, або розташований у зв’язаному записі бази даних.
Описові характеристики об’єкта, сайту чи явища.
Набір або збір даних, що описують характеристики реальних умов.

Таблиці - Таблиця - це сукупність даних атрибутів, зазвичай пов’язаних із

є в темі.
Діаграми - це графічне зображення атрибутивних даних у таблиці. Діаграма може бути динамічно пов'язана як з поданням, так і з таблицею.

Запит: пошук логічних специфікацій пошуку

s з пов'язаними записами, які містять відповідні географічні та/або неграфічні атрибути. Після вибору можна виконувати додаткові операції, такі як їх малювання, перерахування їх атрибутів або узагальнення значень атрибутів.

Коли ви додаєте нотатки на карті, вони стають індивідуальними

s на карті, тому вони залишаються розташованими відносно інших даних карти, незалежно від системи координат. Примітки на карті представлені в різноманітних колекціях кольорів, щоб їх було видно на різних фонах карти.

Ви будете використовувати середовище редагування в ArcMap для створення та зміни

s представляти різні природні та техногенні явища в парку.

Шейп-файл зберігає нетопологічну геометрію та інформацію про атрибут для

s у наборі даних. Геометрія об’єкта зберігається як форма, що містить набір векторних координат.
Визначаються такі векторні об'єкти:
Точка
MultiPoint: набір точок.

Модель географічних даних, що представляє обидва

s та пов'язані з ними описові дані. Таблиці СУБД зберігають описові дані, які пов'язані або пов'язані з функціями за допомогою ідентифікатора функції.

географічна модель - модель реального світу, яка визнає інтегровану сім'ю

s. [Категорія = геопросторові]
Словник якості даних. Безкоштовний ресурс від GRC Data Intelligence. Для коментарів, питань або відгуків: [email protected]
Організовано .

Міра ступеня, до якого набір

s та пов'язані з ними значення даних, як правило, групуються разом у просторі (позитивна просторова автокореляція) або розсіюються (негативна просторова автокореляція).
просторова закладка.

Символи або цифри, що описують деякі характеристики а

.
Клітинка
Основний елемент у растровому форматі (сітки). Осередки сітки завжди квадратні.

Тема 1 містить структури даних геометрії для

s. Цей стандарт був прийнятий ISO/TC 12 і став відомий як ISO 19107.

s витягнуто з зображень Аріель за допомогою методів фотограмметрії.
Створення комунікаційної інфраструктури Збір даних ГІС для водопроводів, мереж доріг, тротуарів, каналізаційної мережі та інших відповідних функцій.

Як додати або змінити поля в SHP або SDF
Чи підтримується в AutoCAD Map тип даних "Дата" в SQL Server?
SQL Server

Клас несподівано показується як мультигеометрія
Форум AutoCAD Map 3D.

Функції координатної геометрії (COGO) зазвичай використовуються геодезистами для введення попереків навколо

s, наприклад, посилки, для обчислення точних розташувань та меж співу відстаней та опор від опорних точок, а також для визначення кривих за допомогою розташування точки, радіуса, довжини дуги тощо.

Запис: [структура даних] Запис у рядку таблиці атрибутів, який визначає екземпляр сутності. Він являє собою a

- СУБД, яка може підтримувати двійкові типи даних, такі як MySQL, Informix, SQL Server 2005, DB2 (не потребує IBM Spatial Extender), Oracle (використовується як звичайна СУБД, крім вбудованої

s) або PostgreSQL (без просторових розширень).

Зробіть тему "Тралові станції" активною у поданні та натисніть кнопку "Відкрити таблицю тем", щоб отримати доступ до додаткової інформації про тралові станції з таблиці атрибутів теми. Ви помітите, що в таблиці атрибутів теми є дванадцять записів, кожен із яких представлений символом

Інші методи, які можна використовувати для класифікації даних, - це рівний інтервал (у якому використовуються класи однакової ширини) та квантиль (який розбиває дані на класи, які мають однакову кількість значень даних). Обидві ці класифікації наведені нижче і по суті показують те саме

(2) Короткий опис районів однієї чи кількох географічно визначених зон (тобто перепису, дільниці тощо) таким чином, що виділяються та узагальнюються спільні між собою території та ті, що мають області багатокутників, що перекриваються.
(3) Маніпулювання просторовими даними, організованими шарами, для створення комбінованих

(3) Маніпулювання просторовими даними, організованими шарами, для створення комбінованих

s відповідно до логічних умов, зазначених у булевій алгебрі. парцельні карти Основні креслення (карти) земельного кадастру (межі власності) для всіх земель державного та приватного користування.


Мультигеометричні шейп -файли - Геоінформаційні системи

Показано 2 змінених файли з 267 доповнень та 0 видалень.

@@ -0,0 +1,266 @@
# LayerMapping - Утиліта відображення шарів моделі Django/OGR
& quot & quot & quot
Клас LayerMapping забезпечує спосіб відображення вмісту OGR
векторні файли (наприклад, файли SHP) до моделей Django з географічною підтримкою.
Це випливало з моїх особистих потреб, зокрема повторення коду
які пішли на витягання геометрії та полів із шару OGR,
перетворення в іншу систему координат (наприклад, WGS84), а потім вставлення
в модель Geographic Django.
Ця утиліта ще на ранніх стадіях розвитку, тому її використовують
може бути змінений - повідомте про будь -які помилки.
TODO: Одиничні випробування та документація.
Вимоги: Потрібна бібліотека OGR C (з GDAL).
Використання:
lm = LayerMapping (model, source_file, mapping) де,
модель - модель GeoDjango (не екземпляр)
source_file-файл джерела даних, що підтримується OGR (наприклад, шейп-файл)
зіставлення - Словник Python, ключі - це рядки, що відповідають
у поле моделі GeoDjango, а значення відповідають
назви рядкових полів для функції OGR, або якщо поле моделі
є географічним, тоді він повинен відповідати OGR
тип геометрії, напр. 'POINT ', 'LINESTRING ', 'POLYGON '.
Приклад:
1. Вам потрібне джерело даних, що підтримується GDAL, наприклад, шейп-файл.
Припустимо, що ми використовуємо файл SHP test_poly:
& gt & gt & gt з django.contrib.gis.gdal імпортувати DataSource
& gt & gt & gt ds = Джерело даних ('test_poly.shp ')
& gt & gt & gt шар = ds [0]
& gt & gt & gt print layer.fields#Досліджуючи поля в шарі, нам потрібно лише поле 'str '.
['флоат ', 'int ', 'str ']
& gt & gt & gt друк len (шар) # отримання кількості елементів у шарі (має бути 3)
3
& gt & gt & gt print layer.geom_type # Має бути 3 (полігон)
3
& gt & gt & gt print layer.srs # WGS84
GEOGCS [& quotGCS_WGS_1984 & quot,
DATUM [& quotWGS_1984 & quot,
SPHEROID [& quotWGS_1984 & quot, 6378137,298.257223563]],
PRIMEM [& quotGreenwich & quot, 0],
UNIT [& quotDegree & quot, 0.017453292519943295]]
2. Тепер ми визначаємо нашу відповідну модель Django (обов’язково використовуйте syncdb):
з моделей імпорту django.contrib.gis.db
клас TestGeo (models.Model, models.GeoMixin):
name = models.CharField (maxlength = 25)#відповідає полю 'str '
poly = models.PolygonField (srid = 4269) # ми хочемо, щоб наша модель була в іншому SRID
object = models.GeoManager ()
def __str __ (себе):
return 'Name: % s ' % self.name
3. Використовуйте LayerMapping для вилучення всіх функцій та розміщення їх у базі даних:
& gt & gt & gt з django.contrib.gis.utils імпортувати LayerMapping
& gt & gt & gt з geoapp.models імпортує TestGeo
& gt & gt & gt mapping = <'name ': 'str ',#Модельне поле 'name ' перетворюється на поле шару 'str '.
'poly ': 'POLYGON ',#Для полів геометрії використовуйте назву OGC.
> # Зіставлення є словником
& gt & gt & gt lm = LayerMapping (TestGeo, 'test_poly.shp ', зіставлення)
& gt & gt & gt lm.save (verbose = True) # Зберегти карту шару, імпортувати дані.
& gt & gt & gt lm.save (verbose = True)
Збережено: Ім'я: 1
Збережено: Ім'я: 2
Збережено: Ім'я: 3
LayerMapping щойно перетворив три геометрії з файлу SHP з їх
джерело просторової системи відліку (WGS84) до просторової системи відліку
модель GeoDjango (NAD83). Крім того, дані вибірково імпортуються з
даного
& quot & quot & quot
з типів імпортують StringType, TupleType
від datetime імпорту datetime
від django. внесок. gis. імпорт gdal
OGRGeometry, OGRGeomType, SpatialReference, CoordTransform,
Джерело даних, шар, функція, виняток OGRE
від django. внесок. gis. gdal. Імпорт полів Field, OFTInteger, OFTReal, OFTString, OFTDateTime
від django. внесок. gis. моделі імпортують GeometryColumns, SpatialRefSys

# Зіставлення даних типів геометрії до їх цілочисельного типу OGR.
ogc_types = <'POINT ': OGRGeomType ('Point '),
'LINESTRING ': OGRGeomType ('LineString '),
'POLYGON ': OGRGeomType ('Polygon '),
'MULTIPOINT ': OGRGeomType ('MultiPoint '),
'MULTILINESTRING ': OGRGeomType ('MultiLineString '),
'MULTIPOLYGON ': OGRGeomType ('MultiPolygon '),
'ГЕОМЕТРИКОЛЕКЦІЯ ': OGRGeomType ('GeometryCollection '),
>

# Типи моделі django.contrib.gis.
gis_fields = <'PointField ': 'POINT ',
'LineStringField ': 'LINESTRING ',
'PolygonField ': 'POLYGON ',
'MultiPointField ': 'MULTIPOINT ',
'MultiLineStringField ': 'MULTILINESTRING ',
'MultiPolygonField ': 'MULTIPOLYGON ',
>

#Прийнятні типи 'бази ' для типу з різною геометрією.
multi_types = <'POINT ': OGRGeomType ('MultiPoint '),
'LINESTRING ': OGRGeomType ('MultiLineString '),
'POLYGON ': OGRGeomType ('MultiPolygon '),
>

# Допустимі типи полів Django, які відображаються у полях OGR.
field_types = <'IntegerField ': OFTInteger,
'FloatField ': OFTReal,
'DateTimeField ': OFTDateTime,
'DecimalField ': OFTReal,
'CharField ': OFTString,
'МаленькеЦілополе ': OFTInteger,
'PositiveSmallIntegerField ': OFTInteger,
>

def make_multi (geom_name, model_type):
& quotВизначає, чи слід перетворити геометрію на GeometryCollection. & quot
if (geom_name у multi_types) та (model_type. починається з ('Multi ')):
повернути True
ще:
повернути False

def check_feature (feat, model_fields, mapping):
& quotПеревірка функції шару OGR. & quot

HAS_GEO = Неправда

# Збільшення через кожне поле_моделі & amp ogr_field у даному відображенні.
для model_field, ogr_field у відображенні. пункти ():

# Переконайтеся, що дане поле моделі відображення є в заданих полях моделі.
якщо не model_field у model_fields:
підняти Виняток, 'Надано поле відображення & quot % s & quot не в заданих полях Model! ' % model_field
ще:
model_type = model_fields [model_field]

## Обробка, якщо ми отримаємо геометрію в Полі ###
якщо ogr_field у ogc_types:
# Наразі не більше одного географічного поля на модель = ((
якщо HAS_GEO:
підняти Виняток, 'Більше одного географічного поля в відображенні поки не дозволено. '
ще:
HAS_GEO = ogr_field

# Переконайтеся, що цей тип поля геометрії є дійсним полем GIS Django.
якщо не model_type у gis_fields:
підняти Виняток, 'Невідомий тип поля GIS Django & quot % s & quot ' % model_type

#Отримання OGRGeometry, його 's тип (ціле число) та його 's ім'я (рядок)
geom = подвиг. геом
gtype = geom. geom_type
gname = geom. geom_name

if make_multi ( gname , model_type ):
# Do we have to 'upsample' into a Geometry Collection?
pass
elif gtype == ogc_types [ gis_fields [ model_type ]]:
# The geometry type otherwise was expected
pass
ще:
raise Exception , 'Invalid mapping geometry!'

## Handling other fields
ще:
# Making sure the model field is
if not model_type in field_types :
raise Exception , 'Django field type "%s" has no OGR mapping (yet).' % model_type

# Otherwise, we've got an OGR Field. Making sure that an
# index exists for the mapping OGR field.
спробуйте:
fi = feat . index ( ogr_field )
крім:
raise Exception , 'Given mapping OGR field "%s" not in given OGR layer feature!' % ogr_field

def check_layer ( layer , fields , mapping ):
"Checks the OGR layer by incrementing through and checking each feature."
# Incrementing through each feature in the layer.
for feat in layer :
check_feature ( feat , fields , mapping )

class LayerMapping :
"A class that maps OGR Layers to Django Models."

def __init__ ( self , model , ogr_file , mapping , layer = 0 ):
"Takes the Django model, the mapping (dictionary), and the SHP file."

# Getting the field names and types from the model
fields = dict (( f . name , f . __class__ . __name__ ) for f in model . _meta . fields )

# Getting the DataSource and its Layer
себе. ds = DataSource ( ogr_file )
себе. layer = self . ds [ layer ]

# Checking the layer -- intitialization of the object will fail if
# things don't check out before hand.
check_layer ( self . layer , fields , mapping )

# Since the layer checked out, setting the fields and the mapping.
себе. fields = fields
себе. mapping = mapping
себе. model = model

def save ( self , verbose = False ):
"Runs the layer mapping on the given SHP file, and saves to the database."

# Getting the GeometryColumn object.
спробуйте:
geo_col = GeometryColumns . objects . get ( f_table_name = self . model . _meta . db_table )
крім:
raise Exception , 'Geometry column "%s" does not exist. (did you run syncdb?)'

# Getting the coordinate system needed for transformation (with CoordTransform)
спробуйте:
source_srs = self . layer . srs
target_srs = SpatialRefSys . objects . get ( srid = geo_col . srid ). srs
ct = CoordTransform ( source_srs , target_srs )
крім:
raise Exception , 'Could not translate between the data source and model geometry.'

for feat in self . layer :
# The keyword arguments for model construction
kwargs = <>

# Incrementing through each model field and the OGR field in the mapping
for model_field , ogr_field in self . картографування. items ():
model_type = self . fields [ model_field ]

if ogr_field in ogc_types :
## Getting the OGR geometry from the field
geom = feat . геом

if make_multi ( geom . geom_name , model_type ):
# Constructing a multi-geometry type to contain the single geometry
multi_type = multi_types [ gname ]
g = OGRGeometry ( multi_type )
g. add ( geom )
ще:
g = geom

# Transforming the geometry with our Coordinate Transformation object.
g. transform ( ct )

# Updating the keyword args with the WKT of the transformed model.
kwargs [ model_field ] = g . wkt
ще:
## Otherwise, this is an OGR field type
fi = feat . index ( ogr_field )
val = feat [ fi ]. значення
kwargs [ model_field ] = val

# Constructing the model using the constructed keyword args
m = self . model ( ** kwargs )

# Saving the model
m . save ()
if verbose : print 'Saved: %s' % str ( m )

0 comments on commit b0a56a9

Наразі ви не можете виконати цю дію.

Ви увійшли за допомогою іншої вкладки або вікна. Перезавантажте, щоб оновити сеанс. Ви вийшли з облікового запису на іншій вкладці або у вікні. Перезавантажте, щоб оновити сеанс.


Lesson 1:Introduction to GIS modeling and Python
1.1.1 Необхідність автоматизації ГІС
1.2.1 Exploring the toolbox
1.2.2 Environments for accessing tools
1.2.3 Running a tool from its GUI
1.2.4 Modeling with tools
1.3.1 Why learn ModelBuilder?
1.3.2 Opening and exploring ModelBuilder
1.3.3 Model parameters
1.3.4 Advanced geoprocessing and ModelBuilder concepts
1.4.1 Introducing Python using the Python window in ArcGIS
1.4.2 What is Python?
1.4.3 Installing Python and PythonWin
1.4.4 Exploring PythonWin
1.5.1 Working with variables
1.5.2 Objects and object-oriented programming
1.5.3 Classes
1.5.4 Inheritance
1.5.5 Python syntax
1.6.1 Introductory Python examples
1.6.2 Example: Printing the spatial reference of a feature class
1.6.3 Example: Performing map algebra on a raster
1.6.4 Example: Creating buffers
1.7.1 Making a script tool
Lesson 1 Practice Exercises
Project 1, Part I: Modeling precipitation zones in Nebraska
Project 1, Part II: Creating contours for the Fox Lake DEM

Lesson 2: Python and programming basics
2.1 More Python fundamentals
2.1.1 Lists
2.1.2 Loops
2.1.3 Decision structures
2.1.4 String manipulation
2.1.5 Putting it all together
2.2 Troubleshooting and getting help
2.2.1 Potential problems and quick diagnosis
2.2.2 Using the PythonWin debugger
2.2.3 Printing messages from the Esri geoprocessing framework
2.2.4 Other sources of help
Lesson 2 Practice Exercises
Project 2: Batch reprojection tool for vector datasets

Lesson 3: GIS data access and manipulation with Python
3.1 Data storage and retrieval in ArcGIS
3.2 Reading vector attribute data
3.2.1 Accessing data fields
3.2.2 Reading through records
3.2.3 Retrieving records using an attribute query
3.2.4 Retrieving records using a spatial query
3.3 Writing vector attribute data
3.3.1 Updating existing records
3.3.2 Inserting new records
3.4 Working with rasters
Lesson 3 Practice Exercises Introduction
Lesson 3 Practice Exercise A
Lesson 3 Practice Exercise A Solution
Lesson 3 Practice Exercise B
Lesson 3 Practice Exercise B Solution
Project 3: Aggregating graffiti incidents

Lesson 4: Practical Python for the GIS analyst
4.1 Functions and modules
4.2 Reading and parsing text
4.3 Writing geometries
4.4 Automation with batch files and scheduled tasks
4.5 Running any tool in the box
4.6 Working with map documents
4.7 Limitations of Python scripting with ArcGIS
Lesson 4 Practice Exercises Introduction
Lesson 4 Practice Exercise A
Lesson 4 Practice Exercise A Solution
Lesson 4 Practice Exercise B
Lesson 4 Practice Exercise B Solution
Lesson 4 Practice Exercise C
Lesson 4 Practice Exercise C Solution
Project 4: Parsing rhinoceros sightings


Lesson 1:Introduction to GIS modeling and Python
1.1.1 Необхідність автоматизації ГІС
1.2.1 Exploring the toolbox
1.2.2 Environments for accessing tools
1.2.3 Running a tool from its GUI
1.2.4 Modeling with tools
1.3.1 Why learn ModelBuilder?
1.3.2 Opening and exploring ModelBuilder
1.3.3 Model parameters
1.3.4 Advanced geoprocessing and ModelBuilder concepts
1.4.1 Introducing Python using the Python window in ArcGIS
1.4.2 What is Python?
1.4.3 Installing Python and PythonWin
1.4.4 Exploring PythonWin
1.5.1 Working with variables
1.5.2 Objects and object-oriented programming
1.5.3 Classes
1.5.4 Inheritance
1.5.5 Python syntax
1.6.1 Introductory Python examples
1.6.2 Example: Printing the spatial reference of a feature class
1.6.3 Example: Performing map algebra on a raster
1.6.4 Example: Creating buffers
1.7.1 Making a script tool
Lesson 1 Practice Exercises
Project 1, Part I: Modeling precipitation zones in Nebraska
Project 1, Part II: Creating contours for the Fox Lake DEM

Lesson 2: Python and programming basics
2.1 More Python fundamentals
2.1.1 Lists
2.1.2 Loops
2.1.3 Decision structures
2.1.4 String manipulation
2.1.5 Putting it all together
2.2 Troubleshooting and getting help
2.2.1 Potential problems and quick diagnosis
2.2.2 Using the PythonWin debugger
2.2.3 Printing messages from the Esri geoprocessing framework
2.2.4 Other sources of help
Lesson 2 Practice Exercises
Project 2: Batch reprojection tool for vector datasets

Lesson 3: GIS data access and manipulation with Python
3.1 Data storage and retrieval in ArcGIS
3.2 Reading vector attribute data
3.2.1 Accessing data fields
3.2.2 Reading through records
3.2.3 Retrieving records using an attribute query
3.2.4 Retrieving records using a spatial query
3.3 Writing vector attribute data
3.3.1 Updating existing records
3.3.2 Inserting new records
3.4 Working with rasters
Lesson 3 Practice Exercises Introduction
Lesson 3 Practice Exercise A
Lesson 3 Practice Exercise A Solution
Lesson 3 Practice Exercise B
Lesson 3 Practice Exercise B Solution
Project 3: Aggregating graffiti incidents

Lesson 4: Practical Python for the GIS analyst
4.1 Functions and modules
4.2 Reading and parsing text
4.3 Writing geometries
4.4 Automation with batch files and scheduled tasks
4.5 Running any tool in the box
4.6 Working with map documents
4.7 Limitations of Python scripting with ArcGIS
Lesson 4 Practice Exercises Introduction
Lesson 4 Practice Exercise A
Lesson 4 Practice Exercise A Solution
Lesson 4 Practice Exercise B
Lesson 4 Practice Exercise B Solution
Lesson 4 Practice Exercise C
Lesson 4 Practice Exercise C Solution
Project 4: Parsing rhinoceros sightings


Деталі

When converting a GEOMETRYCOLLECTION to COMPOUNDCURVE, MULTISURFACE or CURVEPOLYGON, the user is responsible for the validity of the resulting object: no checks are being carried out by the software.

the st_cast method for sf objects can only split geometries, e.g. cast MULTIPOINT into multiple POINT features. In case of splitting, attributes are repeated and a warning is issued when non-constant attributes are assigned to sub-geometries. To merge feature geometries and attribute values, use aggregate or summarise.