Більше

GDAL - Вкажіть діапазон значень висот для перетворення у формат Terragen?


Я намагаюся скористатися інструментами gdal для перетворення деяких файлів geotiff у формат Terragen. Я сподівався використати або gdal_translate, або gdalwarp подібно до цієї публікації. (хоча я повинен визнати, я не впевнений, який інструмент може бути більш відповідним для мого завдання)

Однак, коли я подаю будь -яку команду, вона виходить із помилкою, насправді, та ж помилка:

$ gdal_translate -of Terragen src.tif dest.ter Розмір вхідного файлу 8743, 6159 0 ПОМИЛКА 1: Перевернутий, плоский або невстановлений діапазон для файлу Terragen. $ gdalwarp -of Terragen src.tif dest.ter Створення вихідного файлу розміром 8743P x 6159L. ПОМИЛКА 1: Перевернутий, плоский або невизначений діапазон для файлу Terragen.

Я швидко натрапив на пост (який також вказує на документацію gdal) про те, що мені потрібно вказати діапазон значень висот:

Використовуйте Створити виклик. Встановіть для параметра MINUSERPIXELVALUE (поплавок) найменшу висоту ваших даних про висоту, а MAXUSERPIXELVALUE - за найвищу. Одиниці повинні відповідати одиницям висоти, які ви надасте band :: SetUnitType ().

Якби я розробляв власну утиліту, яка використовувала libgdal, ця інформація була б застосовною. Однак замість того, щоб розробляти нову утиліту для досягнення конверсії - я б скоріше скористався наявними інструментами gdal, якщо це можливо (gdal -translate, gdalwarp).

Чи можна вказати мінімальні/максимальні значення висот за допомогою будь -яких існуючих інструментів gdal?


Для простого перетворення растру з одного формату в інший, багато інструментів GDAL будуть робити це разом зі своїми спеціалізованими функціями, тому або GDALWARP, або GDAL_TRANSALTE добре підійдуть для ваших цілей (що також пояснює, чому вони дають вам ту саму помилку).

Інформація, яку ви згадуєте в документації у своїх посиланнях є застосовується до використання GDAL. Більшість інструментів GDAL мають перемикач "-co" (Параметри створення). Прокрутіть вниз у документації до інструменту, і ви побачите пояснення кожного перемикача, перерахованого у конспекті у верхній частині сторінки. Варіанти створення в цьому випадку знизу. Тут ви встановлюєте MINUSERPIXELVALUE та MAXUSERPIXELVALUE.

Так, наприклад, у мене є файл DTM під назвою 'HP.asc'. gdalinfo каже мені, що він має мінімум 20 м і максимум 1347 м. Тому я б подав таку команду:

C:  OSGeo4W64  bin> gdalwarp -of TERRAGEN -co MINUSERPIXELVALUE = 20 -co MAXUSERPIXELVALUE = 1347 "c:  someSrcPath  HP40.asc" "c:  someDestination  HP40.ter"

Gdal переведіть масштаб та збережіть у jpg за допомогою python

Я знаю, як використовувати gdal translate для масштабування та збереження у jpg за допомогою рядка cmd:

Це дає (те, що я називаю гарним зображенням):

Я хотів би створити подібне зображення через python, щось на кшталт:

Думаю, питання полягає в тому, як правильно вибрати scaleParams. Здається, -scale у рядку cmd автоматично обчислює значення відповідно до людини gdal_translate:

Будь -яка порада про те, як вибрати scaleParams (або інші відповідні параметри)?


Анотація

Вулкани з пересіченою місцевістю залишаються складною метою для створення цифрових моделей висот з високою роздільною здатністю (DEM), особливо в тропічних районах з частою хмарністю. На прикладі вулкана Невадо-дель-Руїс ми об’єднали DEM із супутникової місії TanDEM-X (TDX), наземної радіолокаційної інтерферометрії (TRI) та структури з руху (SfM), щоб створити нову DEM з 10-метровою просторовою роздільною здатністю. Це перше дослідження, що поєднує супутниковий радар, наземний радіолокатор, фотографію та вільно доступні глобальні DEM для створення DEM високої роздільної здатності без пропусків даних. Дані TDX з висхідної та низхідної орбіт були об'єднані для створення базової DEM. Замість того, щоб використовувати растровий формат для злиття DEM, створених з різних наборів даних з різною роздільною здатністю, ми розробили методологію, засновану на тривимірних хмарах точок: 1) повторна географічна прив'язка 5-м TRI та

1-м SfM DEM до 10-м TDX DEM за допомогою алгоритму ітераційної найближчої точки (ICP), щоб мінімізувати горизонтальну та вертикальну розбіжності між DEM, потім 2) об’єднати хмари множинних точок для створення остаточної DEM без пропусків даних за допомогою адаптивного алгоритму який використовує дві відстані пошуку, щоб згладити перехід по краях різних наборів даних. Ми оцінюємо нову 10-метрову DEM, порівнюючи змодельовані зони затоплення, отримані з двома моделями потоку вулканів, LaharZ (для лахарів) та VolcFlow (для пірокластичних потоків), і виявляємо значні відмінності щодо 30-м SRTM DEM. Наше моделювання LaharZ на новій DEM показує більшу відстань вибігання lahar. Для пірокластичних потоків моделювання VolcFlow на новій DEM виробляє сильно каналізовані потоки через круті ділянки річкового русла і дає більший об’єм більш товстих відкладень у порівнянні з тими, які отримано з 30-метровою SREM DEM. Кількісний та якісний геоморфний аналіз показує, що сучасні ДЕМ з високою просторовою роздільною здатністю (

10 м або навіть краще) необхідно створити для покращення оцінки небезпеки вулканів для активних вулканів.


5 відповідей 5

Спочатку потрібно перетворити мітки часу на об’єкти дати та часу Python (використовуйте datetime.strptime). Потім використовуйте date2num для перетворення дат у формат matplotlib.

Побудуйте дати та значення за допомогою plot_date:

Ви також можете побудувати мітку часу, пари значень за допомогою pyplot.plot (після їх аналізу з їх рядкового представлення). (Перевірено з версіями matplotlib 1.2.0 та 1.3.1.)

Ось те ж саме, що і розкиданий сюжет:

Створює подібне зображення:

Через 7 років цей код мені допоміг. Однак мої часи все ще не були належним чином.

За допомогою Matplotlib 2.0.0 мені довелося додати наступний біт коду з Редагування форматування дати міток галочок осі x у matplotlib Полом Х.

Я змінив формат на (%H:%M), і час відображався правильно.

Все завдяки спільноті.

У мене виникли проблеми з цим за допомогою версії matplotlib: 2.0.2. Запустивши приклад зверху, я отримав відцентрований набір бульбашок.

Я "вирішив" проблему, додавши ще один рядок:

Весь фрагмент коду стає таким:

Це створює зображення з бульбашками, розподіленими за бажанням.

Фрейми даних Pandas поки не згадуються. Я хотів показати, як це вирішило мою проблему із датою. У мене є дата до мілісекунди 2021-04-01 16:05:37. Я витягую продуктивність linux /haproxy з /proc, щоб я міг дійсно форматувати його, як мені подобається. Це зручно для подання даних у графічну анімацію.

Ось погляньте на CSV. (Ігноруйте кількість пакетів на другий стовпець, я використовую це в іншому графіку)

За допомогою print (dataframe.dtype) я можу побачити, як дані були прочитані:

Панда втягує рядок дати як & quotobject & quot, що є просто типом char. Використовуючи це як є у сценарії:

Matplotlib відображає всі дані за мілісекунду. Я додав plt.xticks (ротація = 45), щоб нахилити дати, але це не те, що я хочу. Я можу перетворити дату & quotobject & quot на datetime64 [ns]. Який matplotlib вміє візуалізувати.

Цього разу моя дата типу datetime64 [нс]

Той же сценарій з різницею в 1 рядок.

Можливо, це не було б ідеально для вашого випадку використання, але це може допомогти комусь іншому.


Загальна інформація - Земельна документація

12 липня 2021 року Відділ земельних книг відкриється для публіки. До цього часу лічильник земельних книг закритий. Виняток становлять судові рішення, документи на присадибні ділянки, сервітути, документи з табличками та документи, що стосуються кількох юрисдикцій. Усі інші документи мають бути подані в електронному вигляді. Докладніше про закриття див. У листі діловода.

РОЗДІЛ ЗЕМЕЛЬНИХ ЗАПІСІВ

Відділ земельних книг окружного суду Ферфакса розташований на третьому поверсі суду суду округу Ферфакс за адресою 4110 Chain Bridge Road у номері 317. Телефон 703-691-7320 (натисніть 3, потім 3) (TTY 711).

Огляд

Відділ земельних книг приймає документи з операцій з нерухомістю в окрузі Ферфакс та місті Ферфакс. Операції, пов'язані з майном, що знаходиться в межах церкви Сіті -Фоллз, мають бути зареєстровані в окружному суді округу Арлінгтон. Операції з нерухомістю, що стосуються майна, розташованого в місті Олександрія, мають бути зареєстровані в окружному суді Олександрії. Усі типи документів можна подавати без рецепта, поштою, а всі документи з обліку земельних ділянок, крім документів із кількома юрисдикціями або документів із дорожніми знаками, можна подати в електронному вигляді через систему електронних документів Суду (EFS).

Запис без рецепта

Клієнти подають безрецептурні документи на землю (розділені на партії не більше 20 комплектів) для запису з 8:00 до 15:00. Лінія запису негайно закривається о 15:00. Документи, отримані до 15:00. триватиме обробка до 16:00. тоді будь -яка незаписана частина буде повернута клієнту. Безрецептурні документи не можна залишати на ніч, і клієнти повинні бути присутніми під час запису їх документів у разі виникнення запитань. Усі документи повинні містити титульний аркуш Фейрфакс Земельної книги.

Поштова адреса відділу земельних книг:

Усі документи, представлені для запису, мають бути оригінальний, підписаний та засвідчений нотаріально документи.

Форми

Сертифікат про задоволення довіри/іпотеки

Щоб звільнити траст або іпотеку з обліку, оригінал, нотаріально засвідчений Сертифікат про задоволення, підписаний кредитором або посередником, який сплатив зобов’язання, має бути зареєстрований у Відділі земельних книг. Вся інформація у формі повинна бути заповнена повністю. Більшість кредиторів надсилають форму сертифіката задоволеності безпосередньо до відділу земельних книг, проте деякі надсилають форму позичальникам з інструкціями щодо того, як записати документ. Тоді позичальник зобов’язаний забезпечити запис документа.

Поля повернення або номер вікна слід вставити на поле першої сторінки Сертифіката задоволення, а також номер податкової карти. Номер податкової карти можна отримати з поточного повідомлення про нарахування податків або зателефонувати до Департаменту податкової адміністрації округу Ферфакс за номером 703-222-8234 або відвідати їх веб-сайт або у місті Ферфакс-Сіті за номером 703-385-7840. Будь ласка, надайте конверт із власним зверненням та печаткою достатнього розміру для повернення записаних документів. Документи повертаються за вказаною адресою або скринькою.


Компоненти SRS¶

А. просторове посилання, або ЄСВ, містить:

Тип системи координат¶

osgEarth підтримує три основні типи систем координат:

  • Географічні - Еліпсоїдальна модель із цілої землі. Координати - це сферичні кути в ступенів (довгота та широта). Приклади включають WGS84 та NAD83. (Вчи більше)
  • Прогнозується - Локальна система координат приймає обмежену ділянку Землі та “проекти ” у двовимірну декартову площину (X, Y). Приклади включають UTM, Державний літак США та Меркатор. (Вчи більше.)
  • ECEF - Ціла земля, декартова система. ECEF = Земля, орієнтована на Землю, виправлена, це 3D-картографічна система (X, Y, Z) з початком (0,0,0) у центрі Землі та осі X, що перетинає широту/довжину (0,0), Вісь Y перетинає широту/довжину (0, -90), а вісь Z перетинає північний полюс. ECEF - це рідна система, в якій osgEarth відтворює свою графіку. (Вчи більше)

Горизонтальні дані¶

А. дата є точкою відліку (або набором точок), щодо якої здійснюються геопросторові вимірювання. Одне і те ж місце розташування на Землі може мати різні координати залежно від того, яка дата використовується. Існує два класи даних:

Вертикальна точка¶

А. вертикальна точка відліку вимірює висоту. Існує кілька класів вертикальних опор osgEarth геодезичні (на основі еліпсоїда) і геоїд (на основі вибіркового набору точок висот навколо планети).

osgEarth має вбудовані такі вертикальні точки:

  • Геодезичний - за замовчуванням osgEarth використовує горизонтальний еліпсоїд дат як орієнтир
  • Геоїд EGM84
  • EGM96 геоїд - зазвичай називається MSL використовується в DTED та KML
  • Геоїд EGM2008

За замовчуванням SRS ’s в osgEarth використовують a геодезичні вертикальна точка, тобто висота вимірюється як “висота над еліпсоїдом (HAE) ”.

Проекція¶

А. прогнозується SRS також матиме Проекція. Це математична формула для перетворення точки на еліпсоїді в 2D площину (і назад).

osgEarth підтримує тисячі відомих проекцій (за допомогою набору інструментів GDAL/OGR). До відомих належать:

Кожен з них має певні характеристики, що робить його бажаним для певних типів застосування. Щоб дізнатися більше, перегляньте Проекції карт у Вікіпедії.


Розгляд факторів навколишнього середовища при виборі ДФР

Здатність точно контролювати швидкість процесу та досягати економії енергії зробила застосування змінних частотних приводів (VFD) поширеним, і вони все частіше застосовуються до навантажень у складних умовах. Як і у випадку з багатьма іншими електронними пристроями, умови навколишнього середовища можуть бути ключовим фактором тривалості життя, а температура, вологість, удар та вібрація, сонячне навантаження, чистота та якість повітря - це всі фактори, які можуть вплинути на очікуваний термін служби ПВД.

Щоб переконатися, що ДФП відповідають вимогам сайту, слід враховувати різноманітні фактори. Крім того, існують сторонні випробувальні агентства, включаючи Underwriters Laboratories (UL), які можуть гарантувати належне застосування як компонентів VFD, так і інженерних збірок за даних обставин.

Якби ВЧД були застосовані разом із системою безперебійного живлення (ДБЖ), технологічними аналогами ВФД, то кількість передчасних відмов та вимоги до технічного обслуговування були б зменшені. Однак реальність умов застосування полягає в тому, що VFD встановлюються в механічних приміщеннях, зовні на дахах та в інших зонах, які незмінно спричинятимуть вихід з ладу комп'ютерних серверів.

Поширені екологічні проблеми, пов'язані з застосуванням ДФР

Найпоширеніша проблема - це якість повітря. Погана якість повітря існує у багатьох установках. Наприклад, їдкі хімікати часто потрапляють у воду у водопровідних та стічних водах. Ці хімічні речовини швидко руйнують діелектрики та друковані плати у ПВД. Основними винуватцями є сірководень і гази хлору, що містяться в повітрі. Єдиний спосіб захиститися від цих хімікатів - це покрити всі приводні плати відповідним покриттям. Покриття здатне зменшити швидкість руйнування, однак воно не усуне його повністю. Конформне покриття повинно вимагатись майже на всіх ПЗП у стічних водах та очисних спорудах.

Нафта, що потрапляє в повітря, специфічні для конкретних ділянок сміття-включаючи пір’я, бавовна або ворсинки-та інші частинки, що містяться в повітрі, можуть вплинути на тривалість життя ВФД. Зокрема, маслянисте сміття та велика речовина можуть накопичуватися і забивати вузькі плавники радіатора VFD з плином часу, обмежуючи потік повітря та спричиняючи умови перегріву силового агрегату VFD.

Крім того, більшість середніх або більших кінських сил (10 к. Навіть якщо він встановлений у шафі Національної асоціації виробників електротехніки (NEMA) 12, радіатор VFD зазвичай виходить із задньої частини пристрою і охолоджується повітрям навколишнього середовища, а не повітрям всередині шафи.

У ситуаціях, які вимагають розміщення VFD в масляному або надмірно наповненому забрудненнями середовищі, рекомендується герметично закрити шафу, відвести радіатор всередину шафи та використовувати примусове повітряне охолодження з фільтрами. Для забезпечення належного охолодженого повітря до приводу потрібен правильний вибір фільтра та обслуговування.

UL508C*, стандарт UL для твердотільних пристроїв перетворення електроенергії, вимагає навантаження вузла приводу та тестування на тепло з половиною накритого фільтра, щоб імітувати засмічений фільтр. Вибір вузлів VFD з рейтингом UL508C може зменшити ризик неправильного вибору вентилятора або фільтра.

Вугільний пил та інші дрібні відходи не можуть бути ефективно відфільтровані через розмір частинок, але вони не становлять серйозної небезпеки для засмічення радіатора, якщо немає інших забруднень, таких як нафта. Якщо відфільтрований розчин на агрегаті з більшою потужністю не є практичним через вимоги до повітряного потоку, може знадобитися програма планового обслуговування для полегшення очищення радіатора, вентиляторів та інших компонентів. У деяких випадках для вирішення цих проблем використовуються герметичні шафи NEMA 12 з кондиціонером. Хоча це може бути ефективним, він використовує велику кількість енергії, зводячи нанівець значну економію від використання VFD.

Теплові міркування

Якщо розміщення ПВД у приміщенні з кондиціонером непрактично, навколишнє тепло може створювати проблеми. Майже всі VFD розраховані на 40 C або 50 C, деякі з них на 45 C. Більшість закритих VFD вузлів мають номінал 40 C. Це достатньо для багатьох місць установки, коли є достатній потік охолоджуючого повітря.

Розподільні пристрої розраховані на ці температури при струмі повного навантаження з високим значенням (150% повного навантаження для
1 хвилина) або низька (110% повного навантаження протягом
1 хвилина). Цей струм
рейтинг переводиться в рейтинг кінських сил, як правило, на основі National Electrical
Значення коду (NEC). Часто такі ДФД є
деактивоване за нанесенням, приблизно 1% на градус Цельсія для вищих, ніж температура на паспортній табличці.
Такий підхід може принести негатив
наслідки дотримання норм NEC. З цієї причини може бути краще застосовувати агрегати VFD, які мають списки UL508C при необхідній температурі, таким чином задовольняючи вимогам NEC.

Неправильне уявлення про придатність UL до VFD полягає в тому, що UL508A та UL508C можна використовувати як взаємозамінні. UL508A був написаний для промислових панелей управління, включаючи релейні панелі або інші електромеханічні пристрої, його можна застосовувати лише при температурі 40 С як базове правило. Ще одна стурбованість: UL508A не потребує випробування нагріванням, оскільки стандарт не був написаний навколо або призначений для використання з пристроями перетворення енергії, що викликає значні теплові міркування.

Компонент приводу з рейтингом UL508C може бути встановлений у вузол з рейтингом UL508A без будь-яких фактичних або проектних термічних випробувань. Насправді, на панелі UL508A єдині вимоги полягають у тому, щоб дроти та пристрої короткого замикання мали відповідний розмір та відстань між діелектриками. Стандарт UL508A набагато слабший, ніж стандарт UL508C, щодо вимог до тестування та сертифікації, а використання агрегатів UL508A може бути ризикованим у суворих умовах. Тому, з точки зору контролю якості - особливо у суворих (більше 40 С) середовищах - необхідно застосовувати вузли VFD з маркуванням UL508C.

Подальше ускладнюючи питання, необхідно враховувати приріст сонячного тепла під час розгляду термічного вибору у зовнішніх приміщеннях. Американське товариство інженерів з опалення, охолодження та підсилення кондиціонерів (ASHRAE) має стандарти для розрахунку сонячного тепла на основі площі поверхні, коефіцієнта поглинання та кута нахилу сонця до корпусу. Ці розрахунки підходять лише для герметичних шаф з VFD.

Одним із способів впливу на цей коефіцієнт є вибір фарби для корпусу. Коефіцієнт посилення сильно варіюється від 0,15 для білого, 0,30 до 0,50 для сірого і вище 0,97 для чорного. Вибір кольору, який мінімізує навантаження від сонця, використання сонцезахисних козирків та орієнтація корпусу для скорочення прямого перебування на сонці може служити мінімізацією обсягу теплопоглинання корпусом VFD.

Однак набагато більш ефективний підхід, ніж розмір VFD у герметичних коробках, - це встановлення VFD за допомогою охолодження корпусу або встановлення радіатора VFD поза корпусом. Хоча використання вентиляторів охолодження для видалення гарячого повітря може бути ефективним, охолодження радіатора VFD з навколишнім повітрям ефективно усуває проблеми з сонячним виграшем, видаляючи тепло та охолоджуюче повітря з самого корпусу.

На закінчення, існує чимало умов навколишнього середовища, які необхідно враховувати у заявках на ВФО. Необхідно нейтралізувати вплив несприятливих умов - будь то бруд, тепло, хімічні речовини або сонячне навантаження - для досягнення тривалого терміну служби обладнання та економії енергії. Нарешті, використання збірок зі списку UL508C дає користувачам та консультантам знання про те, що конфігурація пройшла ретельне тестування та придатна для використання при номінальній температурі.

*Стандарт UL508C замінено на UL61800-5-1. Тим не менш, на ринку доступні ДФП з будь -яким із цих стандартів. Користувачі повинні переконатися, що відповідні вказівки дотримуються під час встановлення VFD.


Цифрова модель висот - Quad 106 - ЦЕНТР ПОЛЯ, NH

DEM форматується як один запис заголовка ASCII (запис A), за яким слідує серія записів профілю (записи B), кожен з яких містить короткий заголовок запису B, за яким слідує серія цілочисельних підйомів ASCII для кожного профілю. Останній фізичний запис DEM- це запис точності (C-запис).

7,5-хвилинні DEM-файли, що надаються через GRANIT, є стандартними 7,5-хвилинними файлами USGS, переробленими відповідно до стандартів GRANIT, як описано нижче. Значення висот повідомляються у футах і розміщуються з інтервалом 30 метрів уздовж та між кожним профілем. Призначення: DEM можуть використовуватися як вихідні дані для створення цифрових ортофотографій та/або як шари в географічних інформаційних системах для аналізу науки про Землю (наприклад, контур, схил, похідні від пагорбів). Додаткова інформація: Плитка розподілу даних: 7,5-хвилинний чотирикутник.

Зауважте, що DEM мають формат файлу ASCII, наприклад стандартний формат DGS USGS і вимагають перетворення для використання у стандартних пакетах ГІС. Більшість пакетів забезпечать утиліту для здійснення цього перетворення. Період часу_вмісту: Інформація про період_ часу: Діапазон_Дата/Час: Дата початку: 19790701 Дата закінчення: Присутній Поточність_посилання: Стан землі Статус: Прогрес: В роботі Технічне обслуговування та оновлення_Частота: Нерегулярні Просторовий_домен: Обмежуючі_координати: West_Bounding_Coordinate: -72.125 East_Bounding_Coordinate: -72.000 Північна_межова_координата: 43.625 South_Bounding_Coordinate: 43.500 Ключові слова: Тема: Тема_Ключове слово_Тезаурус: Жодного Ключове слово теми: DEM Ключове слово теми: Цифрова модель висот Ключове слово теми: Цифрова модель місцевості Ключове слово теми: Гіпсографія Ключове слово теми: Висота над рівнем моря Ключове слово теми: Висота Ключове слово теми: Контурна лінія Ключове слово теми: Цифрові контури Місце: Ключове слово_тезавра: Жодного Ключове слово місця: Сполучені Штати Ключове слово місця: Північно -східний Ключове слово місця: Нова Англія Ключове слово місця: Нью-Гемпшир Ключове слово місця: ЕНФІЛЬД ЦЕНТР, НХ Access_Constraints: Жодного Use_Constraints: Не для легального використання. Точка_зв'язку: Контактна інформація: Контактна_Організація_Первинна: Contact_Organization: Центр дослідження складних систем Контактна особа: Менеджер баз даних GRANIT Контактна_позиція: Менеджер баз даних GRANIT Контактна адреса: Тип адреси: поштову та фізичну адресу Адреса: Морс Холл, Університет Нью -Гемпшира Місто: Дарем Область або край: NH Поштовий індекс: 03824 Країна: НАС Контактний_голос_Телефон: 603-862-1792 Контактний_факсимільний_телефон: 603-862-0188 Контактна_електронна_поштова_адреса: [email protected] Години_послуги: 8:30-17:00 за східним стандартним часом Графічний_огляд: Ім'я_файлу_огляду_файлу: & ltURL: http: //www.granit.sr.unh.edu/cgi-bin/load_file? PATH =/data/database/d-webdata/dem/browse.gif & gt Опис_графічної_файлової_описи: файл зображення gif Тип_файлу_огляду_файлу: gif Data_Set_Credit: База даних GRANIT Навколишнє середовище: ASCII DEM

Інформація про якість даних: Атрибут_Точність: Звіт про атрибут_точність: Точність DEM залежить від рівня деталізації джерела та відстані до сітки, що використовується для вибірки цього джерела. Основним обмежуючим фактором для рівня деталізації джерела є масштаб вихідних матеріалів. Правильний вибір інтервалу сітки визначає рівень вмісту, який може бути вилучений із певного джерела під час оцифрування. Звіт про логічну_послідовність: Точність відносин, закодованих у структурі даних DEM, автоматично перевіряється за допомогою програми USGS після завершення циклу виробництва даних. Тест підтверджує повну відповідність специфікації DEM. (Однак зверніть увагу, що GRANIT повторно обробив дані з моменту отримання з USGS, як зазначено у розділі Опис процесу.) Звіт про повноту: DEM візуально перевіряється на комплектність у системі перегляду та редагування DEM з метою виконання остаточного контролю якості та, за необхідності, редагування DEM. Фізичний формат кожної цифрової моделі висот перевіряється на повноту змісту та логічну послідовність під час контролю якості виробництва та перед архівуванням у Національній цифровій картографічній базі даних.

DEM рівня 2 можуть містити порожні ділянки через переривання контурів вихідної графіки або DLG. Стовпам сітки з висотою порожнечі присвоюється значення -32,767. Крім того, підозрілі ділянки висот можуть існувати в DEM, але конкретно не визначені. Підозрілі ділянки можуть бути розташовані на вихідній графіці у вигляді "непорушеної поверхні", що символізується контурами, надрукованими фоторедагованими або іншими візерунками поверхні. Позиційна_точність: Горизонтальна_позиційна_точність: Звіт про горизонтальну_позиційну_точність: Горизонтальна точність DEM виражається як приблизна середньоквадратична помилка (RMSE). Оцінка RMSE базується на горизонтальних випробуваннях точності вихідних матеріалів DEM, які вибрані як рівні або менші за заплановану горизонтальну помилку RMSE DEM. Перевірка горизонтальної точності вихідних матеріалів виконується шляхом порівняння планіметричних (X і Y) координат чітко визначених точок землі з координатами тих самих точок, визначених з джерела більш високої точності. Вертикальна_позиційна_точність: Вертикальна_позиційна_точність_звіт: Вертикальна статистика RMSE використовується для опису вертикальної точності DEM, включаючи як випадкові, так і систематичні помилки, введені під час отримання даних. RMSE кодується в елементі номер 5 запису C DEM. Точність обчислюється порівнянням лінійних інтерпольованих висот у DEM з відповідними відомими висотами. Випробувальні точки добре розподілені, репрезентативні для місцевості та мають справжні висоти з точністю, що відповідають критеріям точності DEM. До прийнятних контрольних точок належать, у порядку їх переваги: ​​польовий контроль, аеротенриальні контрольні точки, висоти точок або точки на контурах з існуючих карт вихідних даних з відповідним інтервалом контурів. Щонайменше 28 тестових точок на DEM потрібно для обчислення RMSE, яке складається з одного тесту з використанням 20 внутрішніх точок і 8 крайових точок. Крайові точки - це ті, які розташовані вздовж, біля чи біля чотирикутних чітких ліній і вважаються редактором корисними для оцінки точності краю DEM. Збір даних тестових точок та порівняння DEM з чотирикутною гіпсографією проводяться підрозділами контролю якості в межах USGS.

Існує три типи вертикальних помилок DEM: груба, систематична та випадкова. Ці помилки значно зменшуються шляхом редагування, але не можуть бути повністю усунені. Помилки грубого характеру - це ті помилки великих розмірів, які легко виявляються та усуваються під час інтерактивного редагування. Систематичні помилки - це ті помилки, які слідують деякій фіксованій схемі і вводяться процедурами та системами збору даних. Ці артефакти помилок включають: зміщення вертикальних висот, неправильне тлумачення поверхні місцевості через дерева, будівлі та тіні, а також вигадані хребти, вершини, лави чи смуги. Випадкові помилки є результатом невідомих або випадкових причин.

DEM редагуються, щоб правильно зобразити поверхні висот, які відповідають водоймам визначеного розміру.

DEM рівня 1: RMSE 7 метрів або менше є бажаним стандартом точності. RMSE 15 метрів є максимально допустимим. 7,5-хвилинна DEM на цьому рівні має абсолютний допуск до похибки висоти 50 метрів (приблизно в три рази більший за 15-метрову RMSE) для помилок грубих помилок для будь-якого вузла сітки у порівнянні з істинною висотою. Будь-який масив точок в DEM не може охоплювати більше 49 суміжних висот з помилкою більш ніж на 21 метр (втричі більший за 7-метровий RMSE). Систематичні помилки, які відповідають встановленим стандартам точності, допускаються.

Рівень 2 DEM: Вертикальне середньоквадратичне значення середньої довжини, що складає половину інтервалу контуру, визначене картою джерела, є максимально допустимим. Систематичні помилки не можуть перевищувати одного інтервалу контуру, визначеного картою джерела, є максимально допустимим. Систематичні помилки не можуть перевищувати одного інтервалу контуру, визначеного вихідною графікою. DEM рівня 2 були оброблені або згладжені для узгодження та відредаговані для усунення виявлених систематичних помилок. Походження: Джерело_Інформація: Джерело_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США або інше картографічне агентство у співпраці з USGS Дата публікації: Невідомий Назва: 7,5-хвилинні цифрові моделі висот Видання: 1 Форма геопросторових даних_презентацій: карту Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Інші деталі цитування Жодного Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Більше_Робоче_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США Дата публікації: Невідомий Назва: Національна картографічна база даних Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Джерело_визначення масштабу: 24000 Тип_Джерела_Медіа: Цифровий файл Джерело_періоду_періоду_вмісту: Інформація про період_ часу: Діапазон_Дата/Час: Дата початку: 19790101 Дата закінчення: Присутній Джерело_Текуча_посилання: Дата публікації Джерело_цитування_абревіатура: DEM-1 Джерело_внесок: Файли DEM USGS надають основну інформацію (як горизонтальну, так і вертикальну) для DEM -файлів GRANIT. Джерело_Інформація: Джерело_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США Дата публікації: Невідомий Назва: Цифрові контурні лінії Видання: 1 Форма геопросторових даних_презентацій: карту Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Інші деталі цитування Жодного Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Більше_Робоче_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США Дата публікації: Невідомий Назва: Національна картографічна база даних Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Джерело_визначення масштабу: 24000 Тип_Джерела_Медіа: Магнітна стрічка Джерело_періоду_періоду_вмісту: Інформація про період_ часу: Діапазон_Дата/Час: Дата початку: 19790101 Дата закінчення: Присутній Джерело_Текуча_посилання: Стан землі Джерело_цитування_абревіатура: КОНТУР-2 Джерело_внесок: Гізографічна векторна інформація, яка інтерполюється до звичайних стовпців сітки для формування сіток DEM на відстані 30 на 30 метрів даних UTM у межах 7,5 хвилин DEM. Джерело_Інформація: Джерело_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США Дата публікації: Невідомий Назва: Ідентифікаційний номер фотографії Видання: 1 Форма геопросторових даних_презентацій: Зображення з дистанційним зондуванням Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Інші деталі цитування Жодного Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Більше_Робоче_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США Дата публікації: Невідомий Назва: Національна картографічна база даних Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Тип_Джерела_Медіа: Прозорість Джерело_періоду_періоду_вмісту: Інформація про період_ часу: Діапазон_Дата/Час: Дата початку: Невідомий Дата закінчення: Присутній Джерело_Текуча_посилання: Стан землі Джерело_цитування_абревіатура: ФОТО-2 Джерело_внесок: Значення висот Джерело_Інформація: Джерело_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США Дата публікації: 19890101 Назва: Контроль проекту Видання: 1 Форма геопросторових даних_презентацій: карту Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Інші деталі цитування Жодного Online_Linkage: & ltURL: http: //edcwww.cr.usgs.gov/webglis> Більше_Робоче_цитування: Citation_Information: Ініціатор: Геологічна служба США Дата публікації: Невідомий Назва: Національна картографічна база даних Публікація_Інформація: Публікація_Місце: Рестон, штат Вірджинія Видавництво: Геологічна служба США Online_Linkage: & ltURL: http: //www.usgs.gov> Тип_Джерела_Медіа: Магнітна стрічка Джерело_періоду_періоду_вмісту: Інформація про період_ часу: Діапазон_Дата/Час: Дата початку: Невідомий Дата закінчення: Присутній Джерело_Текуча_посилання: стан землі Джерело_цитування_абревіатура: КЕРУВАННЯ-2 Джерело_внесок: Наземні контрольні точки Процес_Крок: Опис процесу: Вихідні файли DEM були перероблені на відповідність стандартам бази даних GRANIT. Основні елементи обробки включали:

- відтворення просторових даних з лічильників UTM (зона 18/19), NAD27 на ноги площини штату NH, зона 4676, NAD83. - стандартизація всіх значень Z для ніг

Конкретні кроки, застосовані до кожного файлу даних, включали наступне:

1. Дані для кожного квадроцикла були отримані з веб -сайту USGS у форматі STDS у вигляді стислого, стисненого (gzipped) файлу. (& lthttp: //edcwww.cr.usgs.gov/doc/edchome/ndcdb/7_min_dem/states/NH.html>) 2. Поодинокі файли були стиснуті та розфасовані в спеціальні каталоги для чотирикутників. (використання: gunzip -c 30.2.nnnn.tar.gz | tar -xpvf -) 3. У Уявіть: а) Завантажте дані *IDEN.DDF для створення файлу *.img b) Перетворіть файл *.img у Дуга/інформація, сумісна з GRID 4. У Arc/Info: a) Запустіть STDSINFO та запишіть відповідні параметри b) Запустіть PROJECTDEFINE на сітці c) Перевірте розмір комірки кожної сітки та стандартизуйте до метрів, якщо це необхідно d) Повторно спроектуйте GRID на NH Штатні площини ніг, NAD83 e) Перетворення Z -одиниць з метрів у фути, якщо необхідно f) Перетворення всіх граничних значень із значення за замовчуванням -32767 у & quotno дані & quot g) Виконання LATTICEDEM для перетворення GRID назад у формат ASCII DEM Джерело_Використовувана_цитатна_абревіатура: DEM-1 Дата_процесу: 19990301 Джерело_Продукційне_цитування_абревіатура: Версія 1 Процес_Контакт: Контактна інформація: Контактна_Особа_Первинна: Contact_Organization: Центр дослідження складних систем Контактна особа: Менеджер баз даних GRANIT Контактна_позиція: Менеджер баз даних GRANIT Контактна адреса: Тип адреси: поштову та фізичну адресу Адреса: Морс Холл, Університет Нью -Гемпшира Місто: Дарем Область або край: NH Поштовий індекс: 03824 Країна: НАС Контактний_голос_Телефон: 603-862-1792 Контактний_факсимільний_телефон: 603-862-0188 Контактна_електронна_поштова_адреса: [email protected] Години_послуги: 8:30-17:00 за східним стандартним часом Процес_Крок: Опис процесу: Усі попередні етапи процесу були виконані USGS у розробці вихідних DEM, як описано нижче.

Виробничі процедури, прилади, апаратне та програмне забезпечення, що використовуються для збору стандартних цифрових моделей висот США (Геологічна служба США), відрізняються залежно від систем, що використовуються на підряднику, кооператорі чи Національному відділі картографування (NMD). Цей етап процесу описує, загалом, процес, що використовується у виробництві стандартних наборів даних USGS DEM.

DEM рівня 1: DEM рівня 1 отримуються фотограметрично методом ручного профілювання або методами кореляції зображення з Національної програми аерофотозйомки (NAPP) або еквівалентних вихідних фотографій. 30-хвилинні DEM рівня 1 можуть бути отримані або передискретизовані з 1 рівня 7,5-хвилинних DEM.

DEM рівня 2: DEM рівня 2 створюються шляхом перетворення даних цифрового лінійного графіку (DLG) масштабу 1: 24000 у масштабі 1: 100000 у формат DEM або DEM генеруються з векторних даних, отриманих із відсканованих растрових файлів USGS 1: Розділяє контур серій карт масштабом 24 000 або 1: 100 000.

DEM рівня 3: DEM рівня 3 створюються з даних DLG, які були вертикально інтегровані з усіма категоріями гіпсографії, гідрографії, хребта, лінії розриву, файлів зливу та всіх вертикальних і горизонтальних мереж управління. Для виробництва DEM рівня 3 потрібна система логіки, включена в алгоритми програмної інтерполяції, яка чітко розрізняє та правильно інтерполює між різними типами рельєфу, щільністю даних та розподілом даних. Редагування водного об’єкта: Площі поверхні DEM, що відповідають водним об’єктам, сплющуються і їм призначається карта, зазначена або передбачувана висота поверхні. Площі водних об’єктів визначаються як ставки, озера та водойми, що перевищують 0,5 дюйма в масштабі карти та двосторонній дренаж, що перевищує 0,25 дюйма в масштабі карти. Берегові лінії водних об'єктів виводяться або з гіпсографічної DLG, або шляхом інтерактивного розмежування із серій карт USGS масштабу 1: 24000 або 1: 100000. Edge matching: DEM datasets within a project area (consisting of a number of adjacent files) are edge matched to assure terrain surface continuity between files. Edge matching is the process of correcting adjacent elevation values along common edges. The objective of edge matching is to create more accurate terrain representations by correcting the alignment of ridges and drains, and overall topographic shaping within an approximately 25-30 row or column grid post zone on both edges.

Quality control: DEM's are viewed on interactive editing systems to identify and correct blunder and systematic errors. DEM's are verified for physical format and logical consistency at the production centers and before archiving in the National Digital Cartographic Data Base (NDCDB) utilizing the Digital Elevation Model Verification System (DVS) software. Джерело_Використовувана_цитатна_абревіатура: CONTOUR-2, PHOTO-2, CONTROL-2 Дата_процесу: невідомий

Spatial_Data_Organization_Information: Direct_Spatial_Reference_Method: Raster Raster_Object_Information: Raster_Object_Type: Grid cell

Spatial_Reference_Information: Horizontal_Coordinate_System_Definition: Planar: Grid_Coordinate_System: Grid_Coordinate_System_Name: State Plane Coordinate System 1983 State_Plane_Coordinate_System: SPCS_Zone_Identifier: Нью-Гемпшир Transverse_Mercator: Scale_Factor_at_Central_Meridian: 0.999967 Longitude_of_Central_Meridian: -71.666667 Latitude_of_Projection_Origin: 42.500000 False_Easting: 984249.999900 False_Northing: 0.000000 Planar_Coordinate_Information: Planar_Coordinate_Encoding_Method: Рядок і стовпчик Coordinate_Representation: Abscissa_Resolution: 30 Ordinate_Resolution: 30 Planar_Distance_Units: метрів Geodetic_Model: Horizontal_Datum_Name: North American Datum of 1983 Ellipsoid_Name: GRS 80 Півважна осі: 20925604.4720406 Знаменник_зрівняння_ співвідношення: 298.26


Geographic coordinates of Rome, Italy

WGS 84 coordinate reference system is the latest revision of the World Geodetic System, which is used in mapping and navigation, including GPS satellite navigation system (the Global Positioning System).

Geographic coordinates (latitude and longitude) define a position on the Earth’s surface. Coordinates are angular units. The canonical form of latitude and longitude representation uses degrees (°), minutes (&prime), and seconds (&Prime). GPS systems widely use coordinates in degrees and decimal minutes, or in decimal degrees.

Latitude varies from 󔽢° to 90°. The latitude of the Equator is 0° the latitude of the South Pole is 󔽢° the latitude of the North Pole is 90°. Positive latitude values correspond to the geographic locations north of the Equator (abbrev. N). Negative latitude values correspond to the geographic locations south of the Equator (abbrev. S).

Longitude is counted from the prime meridian (IERS Reference Meridian for WGS 84) and varies from �° to 180°. Positive longitude values correspond to the geographic locations east of the prime meridian (abbrev. E). Negative longitude values correspond to the geographic locations west of the prime meridian (abbrev. W).

UTM or Universal Transverse Mercator coordinate system divides the Earth’s surface into 60 longitudinal zones. The coordinates of a location within each zone are defined as a planar coordinate pair related to the intersection of the equator and the zone’s central meridian, and measured in meters.

Elevation above sea level is a measure of a geographic location’s height. We are using the global digital elevation model GTOPO30.


Geographic coordinates of Tokyo, Japan

WGS 84 coordinate reference system is the latest revision of the World Geodetic System, which is used in mapping and navigation, including GPS satellite navigation system (the Global Positioning System).

Geographic coordinates (latitude and longitude) define a position on the Earth’s surface. Coordinates are angular units. The canonical form of latitude and longitude representation uses degrees (°), minutes (&prime), and seconds (&Prime). GPS systems widely use coordinates in degrees and decimal minutes, or in decimal degrees.

Latitude varies from 󔽢° to 90°. The latitude of the Equator is 0° the latitude of the South Pole is 󔽢° the latitude of the North Pole is 90°. Positive latitude values correspond to the geographic locations north of the Equator (abbrev. N). Negative latitude values correspond to the geographic locations south of the Equator (abbrev. S).

Longitude is counted from the prime meridian (IERS Reference Meridian for WGS 84) and varies from �° to 180°. Positive longitude values correspond to the geographic locations east of the prime meridian (abbrev. E). Negative longitude values correspond to the geographic locations west of the prime meridian (abbrev. W).

UTM or Universal Transverse Mercator coordinate system divides the Earth’s surface into 60 longitudinal zones. The coordinates of a location within each zone are defined as a planar coordinate pair related to the intersection of the equator and the zone’s central meridian, and measured in meters.

Elevation above sea level is a measure of a geographic location’s height. We are using the global digital elevation model GTOPO30.